数字图像处理软件-特效–光晕特效（五）
最后更新于：2022-04-01 10:16:57
光晕特效在于凸显一个光圈：
下面是效果图
~~~
/**
* 光晕效果
* @param bmp
* @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
* @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
* @param r 光晕的半径
* @return
*/
public static Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
{
long start = System.currentTimeMillis();
// 高斯矩阵
int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int pixColor = 0;
int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
int delta = 18; // 值越小图片会越亮，越大则越暗
int idx = 0;
int[] pixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
{
for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
{
idx = 0;
int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
// 不是中心区域的点做模糊处理
if (distance > r * r)
{
for (int m = -1; m <= 1; m++)
{
for (int n = -1; n <= 1; n++)
{
pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
idx++;
}
}
newR /= delta;
newG /= delta;
newB /= delta;
newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
newR = 0;
newG = 0;
newB = 0;
}
}
}
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "used time="+(end - start));
return bitmap;
}
~~~
如上所说我们需要对圆做设置：1.圆心的XY。2.圆的半径。
有了这些设定，我们就可以确定圆圈的范围，对园内和圆外做不同的操作，这里我让圆内保持不变，圆外改变
这样就完成了，当然大家可以针对园内做成亮色，把离圆心近的地方做更深程度的亮色，这样就有光线的感觉了
数字图像处理软件-图片特效–浮雕效果（四）
最后更新于：2022-04-01 10:16:55
接上之前的数字图像处理软件系列，其实这个APP很早之前就做完了，主要是模仿了美图秀秀。之前因为太多事而耽误了,现在继续把这系列的博客写完
那么开始正文：
这次要讲的图片特效部分是：浮雕特效
老规矩，话不多说，我们来看效果图：
那么下面就开始讲解：
浮雕的特性我们必须得知道，浮雕不凸显细节但是凸显轮廓，这是浮雕的特性，那么轮廓有哪些特点呢？我个人认为，图片中的事物，他们的轮廓区分，基本可以靠颜色区分，也就是边界的颜色差异，当然这个方法只是可以突出局部的轮廓，但这也足够用了。所以和前几篇一样，我们需要用ＲＧＢ操作，即比较ＲＧＢ（凸显边界）
~~~
//浮雕
public static Bitmap img_fudiao(Bitmap bm){
intwidth = bm.getWidth();
int height = bm.getHeight();
Bitmap bmp= Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int color,color2;
//前一个像素
int pixelsR,pixelsR2;
int pixelsG,pixelsG2;
int pixelsB,pixelsB2;
//当前像素
int[] pixels = new int[width * height];
bm.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for(int i=1;i<width*height;i++)
{
color = pixels[i-1];
//前一个像素
pixelsR = Color.red(color);
pixelsG = Color.green(color);
pixelsB = Color.blue(color);
//当前像素
color2 = pixels[i];
pixelsR2 = Color.red(color2);
pixelsG2 = Color.green(color2);
pixelsB2 = Color.blue(color2);
pixelsR = (pixelsR - pixelsR2 + 127);
pixelsG = (pixelsG - pixelsG2 + 127);
pixelsB = (pixelsB - pixelsB2 + 127);
//均小于等于255
if(pixelsR > 255){
pixelsR = 255;
}
if(pixelsG > 255){
pixelsG = 255;
}
if(pixelsB > 255){
pixelsB = 255;
}
pixels[i] = Color.argb(255, pixelsR, pixelsG, pixelsB);
}
bmp.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
return bmp;
}
~~~
在代码中可以看到，每次去相邻两项的ＲＧＢ，让他们做比较，差异色大的可以基本确定是边界色，也就可以凸显轮廓
最后返回结果。
数字图像处理（三）特效—-锐化
最后更新于：2022-04-01 10:16:53
关于锐化效果，感觉效果并没有达到预期的效果。
处理后感觉像素变的粗糙了。
这涉及到数学知识，是关于拉普拉斯矩阵的应用，而本人在数学方面并不牛，所以不敢在这细讲，怕误导大家。
~~~
long start = System.currentTimeMillis();
// 拉普拉斯矩阵
int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int pixColor = 0;
int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
int idx = 0;
float alpha = 0.3F;
int[] pixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
~~~
//同样，和上一篇一样，对像素点的RGB做处理
不过这里要用上拉普拉斯矩阵，做信息修改。
以下是对像素的详细操作核心：
~~~
for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
{
for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
{
idx = 0;
for (int m = -1; m <= 1; m++)
{
for (int n = -1; n <= 1; n++)
{
pixColor = pixels[(i + n) * width + k + m];
pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
newR = newR + (int) (pixR * laplacian[idx] * alpha);
newG = newG + (int) (pixG * laplacian[idx] * alpha);
newB = newB + (int) (pixB * laplacian[idx] * alpha);
idx++;
}
}
newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
newR = 0;
newG = 0;
newB = 0;
}
}
//最后将结果返回
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "used time="+(end - start));
return bitmap;
~~~
这样，锐化效果就达到了，虽然效果并不明显，本人还在优化当中。
数字图像处理软件（二）
最后更新于：2022-04-01 10:16:50
这是数字图像处理软件系列的第二篇。
首先来讲解图像特效部分
1、选择本地图片，如下图结果：
底部状态栏有多种特效可以选择，有：怀旧，锐化，火焰，浮雕，柔化，光晕，红外，淡化，灰度等效果
下面我选择两种特效做讲解：
Ｄｕａｎｇ～
效果图如下：
下面来讲解思路：
~~~
long start = System.currentTimeMillis();
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
int pixColor = 0;
int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
~~~
//没张图片都可以转化为RGB信息，也就是说对RGB信息修改，意味着对图片的修改，也就是产生的一般特效（特殊的特效更为复杂）。
以下内容为核心处理：
~~~
int[] pixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int k = 0; k < width; k++)
{
pixColor = pixels[width * i + k];
pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
pixels[width * i + k] = newColor;
}
}
~~~
//对每个像素点取RGB，并修改，修改后替换原来信息。
~~~
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "used time="+(end - start));
return bitmap;
~~~
//最后实现，返回位图。
数字图像处理软件（一）
最后更新于：2022-04-01 10:16:48
本人大三学生一枚，自学安卓有三四个月了，去公司实习两个月了，在工作上欠缺一些东西，所以决定开始写博客与各位大牛分享交流学习，写的不好勿喷~
写的不好的地方，请指出，虚心学习。
废话不多说，开始~
模块分为：
图片特效，人脸识别，图像调节，二维码，绘图器，图像相框
1.效果图：
至于布局文件什么的，就不多谈了。
（1）。图片特效：
下一篇讲讲解实现原理
前言
最后更新于：2022-04-01 10:16:46
> 原文出处：[Android 开源数字图像处理](http://blog.csdn.net/column/details/androidopenimage.html)
作者：[u011669081](http://blog.csdn.net/u011669081)
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# Android 开源数字图像处理
> 类似于美图秀秀等软件，设计数学，数字图像处理