Java之旅–定时任务(Timer、Quartz、Spring、LinuxCron)

最后更新于:2022-04-01 20:11:57

在Java中,实现定时任务有多种方式,本文介绍4种,Timer和TimerTask、Spring、QuartZ、Linux Cron。 以上4种实现定时任务的方式,Timer是最简单的,不需要任何框架,仅仅JDK就可以,缺点是仅仅是个时间间隔的定时器,调度简单;Spring和QuartZ都支持cron,功能都很强大,Spring的优点是稍微简单一点,QuartZ的优点是没有Spring也可使用;Linux Cron是个操作系统级别的定时任务,适用于所有操作系统支持的语言,缺点是精度只能到达分钟级别。 # Timer和TimerTask 关于Timer定时器的实现原理,如果我们看过JDK源码,就会发现,是使用的Object.wait(timeout),来进行的线程阻塞,timeout是根据下次执行实际和当前实际之差来计算。实际上,这可以归结为一个多线程协作(协作都是在互斥下的协作)问题。 在java.util.concurrent中,有个ScheduledThreadPoolExecutor,也可以完全实现定时任务的功能。 而其他的框架,无非是功能的增强,特性更多,更好用,都是在基础的java之上的包装。 代码示例如下: ~~~ import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class TimerTest extends TimerTask { private Timer timer; public static void main(String[] args) { TimerTest timerTest= new TimerTest(); timerTest.timer = new Timer(); //立刻开始执行timerTest任务,只执行一次 timerTest.timer.schedule(timerTest,new Date()); //立刻开始执行timerTest任务,执行完本次任务后,隔2秒再执行一次 //timerTest.timer.schedule(timerTest,new Date(),2000); //一秒钟后开始执行timerTest任务,只执行一次 //timerTest.timer.schedule(timerTest,1000); //一秒钟后开始执行timerTest任务,执行完本次任务后,隔2秒再执行一次 //timerTest.timer.schedule(timerTest,1000,2000); //立刻开始执行timerTest任务,每隔2秒执行一次 //timerTest.timer.scheduleAtFixedRate(timerTest,new Date(),2000); //一秒钟后开始执行timerTest任务,每隔2秒执行一次 //timerTest.timer.scheduleAtFixedRate(timerTest,1000,2000); try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //结束任务执行,程序终止 timerTest.timer.cancel(); //结束任务执行,程序并不终止,因为线程是JVM级别的 //timerTest.cancel(); } @Override public void run() { System.out.println("Task is running!"); } } ~~~ # 使用spring @Scheduled注解执行定时任务 这种方式非常简单,却能使用cron完成和QuartZ一样的功能,值得推荐一下。 **ApplicationContext.xml:** beans根节点增加内容:xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" beans根节点中,xsi:schemaLocation属性下增加: http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.1.xsd **实现类:** ~~~ @Component //import org.springframework.stereotype.Component; public class MyTestServiceImpl implements IMyTestService { @Scheduled(cron="0/5 * * * * ? ") //每5秒执行一次 @Override public void myTest(){ System.out.println("进入测试"); } } ~~~ **注意几点:** spring的@Scheduled注解  需要写在实现上; 定时器的任务方法不能有返回值; 实现类上要有组件的注解@Component,@Service,@Repository # QuartZ ### QuartZ With Spring ### applicationContext-schedule.xml ~~~ 5 ~~~ ### 实现类 ~~~ package xx.schedule; @Component public class StartThrift { /** * 调度入口 */ public void execute() { // to do something } } ~~~ ### QuartZ No Spring **使用的QuartZ jar是1.8.5,如下:** ~~~ org.quartz-scheduler quartz 1.8.5 ~~~ **调用类实现代码如下:** ~~~ import org.quartz.CronExpression; import org.quartz.CronTrigger; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerException; import org.quartz.SchedulerFactory; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class InvokeStatSchedule { public void start() throws SchedulerException { SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); //InvokeStatJob是实现了org.quartz.Job的类 JobDetail jobDetail = new JobDetail("jobDetail", "jobDetailGroup", InvokeStatJob.class); CronTrigger cronTrigger = new CronTrigger("cronTrigger", "triggerGroup"); try { CronExpression cexp = new CronExpression("0 0 * * * ?"); cronTrigger.setCronExpression(cexp); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger); scheduler.start(); } } ~~~ **定时任务类代码如下:** ~~~ import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class InvokeStatJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext arg0) throws JobExecutionException { //...要定时操作的内容 } } ~~~ # Linux Cron 这其实也是一种非常普遍的实现定时任务的方式,实际是操作系统的定时任务。Linux Cron只能到达分钟级,到不了秒级别。 一般我们是设置定时执行一个sh脚本,在脚本里面写一些控制代码,例如,有如下的脚本: 3,33 * * * * /usr/local/log_parser/run_log_parser.sh & **run_log_parser.sh的内容大致如下:** ~~~ #!/bin/sh log_parser_dir=/usr/local/log_parser tmp_file=/usr/local/run_parser_tmp.txt parser_log=/usr/local/access_parser.log tmpDir=/data/applogs/access_logs_bp date >> "$parser_log" if [! -f "$tmp_file"]; then echo '访问日志解析正在进行,尚未完成' >> "$parser_log" echo '' >> "$parser_log" else echo '开始解析访问日志' >> "$parser_log" touch "$tmp_file" cd "$log_parser_dir" python access_log_parser.py >> "$parser_log" rm "$tmp_file" echo '解析访问日志完成' >> "$parser_log" echo '' >> "$parser_log" cd "$tmpDir" gzip gzip WEB0* mv *.gz gz/ echo '压缩备份日志及移动到压缩目录成功' >> "$parser_log" fi ~~~
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