浅拷贝与深拷贝

python中有一个模块copy，deepcopy函数用于深拷贝，copy函数用于浅拷贝。要理解浅拷贝，必须先弄清楚python中的引用。 ### 引用 **Python中一切都是对象，变量中存放的是对象的引用**。这是一个普遍的法则。**可以说 Python 没有赋值，只有引用**。如，a=1，变量a只是整数对象1的引用。 #### ### 可变对象与不可变对象及其引用 #### 一、不可变对象 不可变对象包括：数字，字符串，元组。 由于Python中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码： ~~~ i=73 i+=2 ~~~ 这里的‘=’表示引用。  从上面得知，不可变的对象的特征没有变，依然是不可变对象，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。 #### 二、可变对象 可变对象包括：列表、字典 其对象的内容是可以变化的。当对象的内容发生变化时，变量的对象引用是不会变化的。如下面的例子。 ~~~ m=[5,9] m+=[6] ~~~ 列表m的每个元素均是对象的引用。对象的生成，涉及到对应机制，如整形对象分为大整数对象和小整数对象，生成机制不同，这里不作详细阐述。  ### 三、函数的参数传递 函数的参数传递，本质上传递的是引用。 ### 拷贝 （1）没有限制条件的分片表达式（L[:]）能够复制序列，但此法只能浅层复制。 （2）字典 copy 方法，D.copy() 能够复制字典，但此法只能浅层复制 （3）有些内置函数，例如 list，能够生成拷贝 list(L) （4）copy 标准库模块能够生成完整拷贝：deepcopy，递归 copy ### 浅拷贝 浅拷贝由copy模块中的copy()函数实现，简单地说，copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的可变子对象。具体点说就是，**浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原子对象的一个引用。** ~~~ import copy aList=[[1,2],3,4] bList=copy.copy(aList) print aList print bList print id(aList) print id(bList) aList[0][0]=5 print aList print bList ~~~ 由id(aList)不等于id(bList)，表明浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的子对象(即，那个列表)是对原子对象的一个引用。**那么3,4两个元素呢？这就要讲讲python中的可变对象和不可变对象的引用了。** 但是有点需要特别提醒的，如果对象本身是不可变的，那么浅拷贝时也是引用。 见这个例子： ~~~ import copy aList=[[1,2],3,4] bList=copy.copy(aList) print aList print bList print id(aList[1]) print id(bList[1]) aList[2]=5#变量的对象引用改变了而已 aList[0]=[0,1,1]#变量的对象引用改变了而已 print aList print bList ~~~ 总结，即**浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，**只是对原**子对象**的一个**引用。** ### 深拷贝 浅拷贝由copy模块中的deepcopy()函数实现，简单地说，深拷贝 拷贝对象及其子对象。 一个例子展示引用、深拷贝与浅拷贝的不同。 ~~~ import copy aList=[[1,2],3,4] bList=aList cList=copy.copy(aList) dList=copy.deepcopy(aList) print aList print bList print cList print dList print id(aList) print id(bList) print id(cList) print id(dList) aList.append(5) aList[0].append('hello') print aList print bList print cList print dList ~~~ 其实我觉得记住这一点就行，**浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原**子对象**的一个**引用**。关键是要理解python中引用的含义。**