微服务架构的设计模式

最后更新于:2022-04-01 02:47:11

> 原文出处:http://www.infoq.com/cn/news/2015/04/micro-service-architecture 作者:谢丽 前不久,Java Code Geeks发表了一篇[文章](http://www.javacodegeeks.com/2015/04/microservices-monoliths-and-noops.html),分析[单体应用与微服务的优缺点](http://www.infoq.com/cn/news/2015/04/single-app-micro-service)。近日,该网站又发表了一篇[文章](http://www.javacodegeeks.com/2015/04/microservice-design-patterns.html),提供了六种微服务架构的设计模式。 [TOC] ## 聚合器微服务设计模式 这是一种最常用也最简单的设计模式,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabb24a1a81.png) 聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面,将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务,对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务,这符合DRY原则。另外,每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务,那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。 ## 代理微服务设计模式 这是聚合器模式的一个变种,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabb2fc0f9a.png) 在这种情况下,客户端并不聚合数据,但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求,也可以进行数据转换工作。 ## 链式微服务设计模式 这种模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabb3d0f34c.png) 在这种情况下,服务A接收到请求后会与服务B进行通信,类似地,服务B会同服务C进行通信。所有服务都使用同步消息传递。在整个链式调用完成之前,客户端会一直阻塞。因此,服务调用链不宜过长,以免客户端长时间等待。 ## 分支微服务设计模式 这种模式是聚合器模式的扩展,允许同时调用两个微服务链,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabb45d8ed0.png) ## 数据共享微服务设计模式 自治是微服务的设计原则之一,就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用(monolithic application)”时,SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此,在单体应用到微服务架构的过渡阶段,可以使用这种设计模式,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabb4f419ff.png) 在这种情况下,部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过,这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言,这是一种反模式。 ## 异步消息传递微服务设计模式 虽然REST设计模式非常流行,但它是同步的,会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替REST请求/响应,如下图所示: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-08-24_55dabba2e5902.png) 感兴趣的读者可以参考《[微服务中的耦合与自治](https://www.voxxed.com/blog/2015/04/coupling-versus-autonomy-in-microservices/)》一文为自己的微服务选择合适的消息传递模式。
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