序言

> 原文出处：http://twitter.github.io/effectivescala/index-cn.html 作者：Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com ([@marius](http://twitter.com/marius)) 翻译：hongjiang([@hongjiang](http://github.com/hongjiang)), tongqing([@tongqing](https://github.com/tongqqiu)) [Scala](http://www.scala-lang.org/)是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的，[我们也有一些大的库](http://github.com/twitter/)支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱？哪些特性我们应该拥抱，哪些应该避开？我们什么时候采用“纯函数式风格”，什么时候应该避免？换句话说：哪些是我们发现的，可以高效地使用这门语言的地方？本指南试图把我们的经验提炼成短文，提供一系列最佳实践。我们使用scala主要创建一些大容量分布式系统服务——我们的建议也偏向于此——但这里的大多建议也应该自然的适用其他系统。这不是定律，但不当的使用应该被调整。 Scala提供很多工具使表达式可以很简洁。敲的少读的就少，读的少就能更快的读，因此简洁增强了代码的清晰。然而简洁也是一把钝器(blunt tool)也可能起到相反的效果：在考虑正确性之后，也要为读者着想。 首先，用Scala编程，你不是在写Java，Haskell或Python；Scala程序不像这其中的任何一种。为了高效的使用语言，你必须用其术语表达你的问题。 强制把Java程序转成Scala程序是无用的，因为大多数情况下它会不如原来的。 这不是对Scala的一篇介绍，我们假定读者熟悉这门语言。这儿有些学习Scala的资源： * [Scala School](http://twitter.github.com/scala_school/) * [Learning Scala](http://www.scala-lang.org/node/1305) * [Learning Scala in Small Bites](http://matt.might.net/articles/learning-scala-in-small-bites/) 这是一篇“活的”文档，我们会更新它,以反映我们当前的最佳实践，但核心的思想不太可能会变： 永远重视可读性；写泛化的代码但不要牺牲清晰度； 利用简单的语言特性的威力，但避免晦涩难懂（尤其是类型系统）。最重要的，总要意识到你所做的取舍。一门成熟的(sophisticated)语言需要复杂的实现，复杂性又产生了复杂性：之于推理，之于语义，之于特性之间的交互，以及与你合作者之间的理解。因此复杂性是为成熟所交的税——你必须确保效用超过它的成本。 玩的愉快。