2.1 写文件

最后更新于:2022-04-01 20:42:46

![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2015-07-23_55b03fb502b74.png) 1.客户端将文件写入本地磁盘的N#x4E34;时文件中 2.当临时文件大小达到一个block大小时,HDFS client通知NameNode,申请写入文件 3.NameNode在HDFS的文件系统中创建一个文件,并把该block id和要写入的DataNode的列表返回给客户端 4.客户端收到这些信息后,将临时文件写入DataNodes - 4.1 客户端将文件内容写入第一个DataNode(一般以4kb为单位进行传输) - 4.2 第一个DataNode接收后,将数据写入本地磁盘,同时也传输给第二个DataNode - 4.3 依此类推到最后一个DataNode,数据在DataNode之间是通过pipeline的方式进行复制的 - 4.4 后面的DataNode接收完数据后,都会发送一个确认给前一个DataNode,最终第一个DataNode返回确认给客户端 - 4.5 当客户端接收到整个block的确认后,会向NameNode发送一个最终的确认信息 - 4.6 如果写入某个DataNode失败,数据会继续写入其他的DataNode。然后NameNode会找另外一个好的DataNode继续复制,以保证冗余性 - 4.7 每个block都会有一个校验码,并存放到独立的文件中,以便读的时候来验证其完整性 5.文件写完后(客户端关闭),NameNode提交文件(这时文件才可见,֘#x5982;果提交前,NameNode垮掉,那文件也就丢失了。fsync:只保证数据的信息写到NameNode上,但并不保证数据已经被写到DataNode中) **Rack aware(机架感知)** 通过配置文件指定机架名和DNS的对应关系 假设复制参数是3,在写入文件时,会在本地的机架保存一份数据,然后在另外一个机架内保存两份数据(同机架内的传输速度快,从而提高性能) 整个HDFS的集群,最好是负载平衡的,这样才能尽量利用集群的优势
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