轻松搞定RabbitMQ(五)——路由选择

最后更新于:2022-04-01 07:01:13

     翻译地址:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html      在[前篇博文](http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48729479)中,我们建立了一个简单的日志系统。可以广播消息给多个消费者。本篇博文,我们将添加新的特性——我们可以只订阅部分消息。比如:我们可以接收Error级别的消息写入文件。同时仍然可以在控制台打印所有日志。 # Bindings(绑定)      在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码: ~~~ channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); ~~~      绑定表示转换器与队列之间的关系。可以简单的人为:队列对该转发器上的消息感兴趣。      绑定可以设定额外的routingKey参数。为了与避免basicPublish方法(发布消息的方法)的参数混淆,我们准备把它称作绑定键(binding key)。下面展示如何使用绑定键(binding key)来创建一个绑定: ~~~ channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black"); ~~~      绑定键关键取决于转换器的类型。对于fanout类型,忽略此参数。 # Direct exchange(直接转发)      前面讲到我们的日志系统广播消息给所有的消费者。我们想对其扩展,根据消息的严重性来过滤消息。例如:我们希望将致命错误的日志消息记录到文件,而不是把磁盘空间浪费在warn和info类型的日志上。我们使用的fanout转发器,不能给我们太多的灵活性。它仅仅只是盲目的广播而已。我们使用direct转发器进行代替,其背后的算法很简单——消息会被推送至绑定键(binding key)和消息发布附带的选择键(routing key)完全匹配的队列。 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-02-18_56c53cbdb84fc.jpg)      在上图中,我们可以看到direct类型的转发器与2个队列进行了绑定。第一个队列使用的绑定键是orange,第二个队列绑定键为black和green。这样当消息发布到转发器是,附带orange绑定键的消息将被路由到队列Q1中去。附带black和green绑定键的消息被路由到Q2中去。其他消息全部丢弃。 # Multiple bindings(多重绑定) ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-02-18_56c53cbdc6130.jpg)      使用一个绑定键绑定多个队列是完全合法的。如上图,绑定键black绑定了2个队列——Q1和Q2。 # Emitting logs(发送日志)      我们将这种模式用于日志系统,发送消息给direct类型的转发器。我们将 提供日志严重性做为绑定键。那样,接收程序可以选择性的接收严重性的消息。首先关注发送日志的代码: 像往常一样首先创建一个转换器: ~~~ channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); ~~~      然后为发送消息做准备: ~~~ channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes()); ~~~      为了简化代码,我们假定日志的严重性是‘info’,‘warning’,‘error’中之一。 # Subscribing(订阅)      接收消息跟前面博文中的一样。我们仅需要修改一个地方:为每一个我们感兴趣的严重性的消息,创建一个新的绑定。 ~~~ String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); for(String severity : argv){ channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity); } ~~~ # 完整的例子 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-02-18_56c53cbdd4423.jpg) 发送端代码(EmitLogDirect.java) ~~~ public class EmitLogDirect { private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] args) throws IOException { /** * 创建连接连接到MabbitMQ */ ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名 factory.setHost("127.0.0.1"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel = connection.createChannel(); // 指定转发——广播 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); //所有日志严重性级别 String[] severities={"error","info","warning"}; for(int i=0;i<3;i++){ String severity = severities[i%3];//每一次发送一条不同严重性的日志 // 发送的消息 String message = "Hello World"+Strings.repeat(".", i+1); //参数1:exchange name //参数2:routing key channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + severity +"':'"+ message + "'"); } // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } ~~~ 消费者1(ReceiveLogs2Console.java) ~~~ public class ReceiveLogs2Console { private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); // 打开连接和创建频道,与发送端一样 Connection connection = factory.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); // 声明一个随机队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); //所有日志严重性级别 String[] severities={"error","info","warning"}; for (String severity : severities) { //关注所有级别的日志(多重绑定) channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity); } System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // 创建队列消费者 final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } } ~~~ 消费者2(ReceiveLogs2File.java) ~~~ public class ReceiveLogs2File { private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); // 打开连接和创建频道,与发送端一样 Connection connection = factory.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); // 声明一个随机队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); String severity="error";//只关注error级别的日志,然后记录到文件中去。 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // 创建队列消费者 final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); //记录日志到文件: print2File( "["+ envelope.getRoutingKey() + "] "+message); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } private static void print2File(String msg) { try { String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath(); String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()); File file = new File(dir, logFileName + ".log"); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true); fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes()); fos.flush(); fos.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ~~~      最终结果: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-02-18_56c53cbde186c.jpg)      罗哩罗嗦的说这么多,其实就是说了这么一件事:我们可以使用Direct exchange+routingKey来过滤自己感兴趣的消息。一个队列可以绑定多个routingKey。这就是我们今天的主题——路由选择。
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