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最后更新于：2022-04-01 04:07:04
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文档的这部分内容将会向你展示如何使用 Werkzeug 最重要的部分。意在让开发者对[**PEP 333**](http://www.python.org/dev/peps/pep-0333) (WSGI) 和 [**RFC 2616**](http://tools.ietf.org/html/rfc2616.html) (HTTP) 有一个基本的了解。
> 警告
> 确保在文档建议的地方导入所有对象。理论上从不同的地方导入对象是可行的，但是在这却是不被支持的。
例如 MultiDict 是一个 werkzeug 模块，但它在内部却不是 Werkzeug实现的。
### WSGI 环境
WSGI 环境包含所有用户向应用发送信息。你可以通过它向 WSGI 发送信息，但是你也可以使用 create_environ() 辅助函数创建一个 WSGI 环境字典:
~~~
>>> from werkzeug.test import create_environ
>>> environ = create_environ('/foo', 'http://localhost:8080/')
~~~
现在我们创造了一个环境:
~~~
>>> environ['PATH_INFO']
'/foo'
>>> environ['SCRIPT_NAME']
''
>>> environ['SERVER_NAME']
'localhost'
~~~
通常没人愿意直接使用 environ 因为它对字节串是有限制的，而且不提供访问表单数据的方法除非手动解析数据。
### Request
Request 对象访问请求数据是很有趣的。它封装 environ 并提供只读的方法访问数据:
~~~
>>> from werkzeug.wrappers import Request
>>> request = Request(environ)
~~~
现在你可以访问重要的变量，Werkzeug 将会帮你解析并解码他们。默认的字符集是 utf-8但是你可以通过 Request 子类更改。
~~~
>>> request.path
u'/foo'
>>> request.script_root
u''
>>> request.host
'localhost:8080'
>>> request.url
'http://localhost:8080/foo'
~~~
我们也可以得到 HTTP 请求方法:
~~~
>>> request.method
'GET'
~~~
通过这个方法我们可以访问 URL 参数(查询的字符串) 和 POST/PUT 请求提交的数据。
为了测试，我们通过 from_values() 方法得到的数据创建一个请求对象:
~~~
>>> from cStringIO import StringIO
>>> data = "name=this+is+encoded+form+data&another_key=another+one"
>>> request = Request.from_values(query_string='foo=bar&blah=blafasel',
... content_length=len(data), input_stream=StringIO(data),
... content_type='application/x-www-form-urlencoded',
... method='POST')
...
>>> request.method
'POST'
~~~
我们可以很容易访问 URL 参数:
~~~
>>> request.args.keys()
['blah', 'foo']
>>> request.args['blah']
u'blafasel'
~~~
访问提交的数据也是一样的:
~~~
>>> request.form['name']
u'this is encoded form data'
~~~
处理上传文件不再困难正如下例:
~~~
def store_file(request):
file = request.files.get('my_file')
if file:
file.save('/where/to/store/the/file.txt')
else:
handle_the_error()
~~~
files 代表一个 FileStorage 对象，提供一些常见的操作。
通过 headers 的属性可以得到请求的 headers。
~~~
>>> request.headers['Content-Length']
'54'
>>> request.headers['Content-Type']
'application/x-www-form-urlencoded'
~~~
头信息的键不区分大小写。
### 解析 Headers
这里还有更多 Werkzeug 提供的使用 HTTP headers 和其他请求数据的常用的方法。
让我们用典型的 web 浏览器发送数据来创建一个请求对象。以便于更真实的测试:
~~~
>>> environ = create_environ()
>>> environ.update(
... HTTP_USER_AGENT='Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Mac OS X 10.5; en-US; ) Firefox/3.1',
... HTTP_ACCEPT='text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
... HTTP_ACCEPT_LANGUAGE='de-at,en-us;q=0.8,en;q=0.5',
... HTTP_ACCEPT_ENCODING='gzip,deflate',
... HTTP_ACCEPT_CHARSET='ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.7',
... HTTP_IF_MODIFIED_SINCE='Fri, 20 Feb 2009 10:10:25 GMT',
... HTTP_IF_NONE_MATCH='"e51c9-1e5d-46356dc86c640"',
... HTTP_CACHE_CONTROL='max-age=0'
... )
...
>>> request = Request(environ)
~~~
让我们从最没有用(- -)的 headers 开始: the user agent:
~~~
>>> request.user_agent.browser
'firefox'
>>> request.user_agent.platform
'macos'
>>> request.user_agent.version
'3.1'
>>> request.user_agent.language
'en-US'
~~~
一个更有用的 headers 是 Accept header。这个 header 将会告诉 web 应用可以处理并怎么处理MIME类型，所有 accept header 被严格分类，最重要的是第一条:
~~~
>>> request.accept_mimetypes.best
'text/html'
>>> 'application/xhtml+xml' in request.accept_mimetypes
True
>>> print request.accept_mimetypes["application/json"]
0.8
~~~
可使用的语言也是一样:
~~~
>>> request.accept_languages.best
'de-at'
>>> request.accept_languages.values()
['de-at', 'en-us', 'en']
~~~
当然还有编码和字符集:
~~~
>>> 'gzip' in request.accept_encodings
True
>>> request.accept_charsets.best
'ISO-8859-1'
>>> 'utf-8' in request.accept_charsets
True
~~~
标准化是可行的，所以你可以安全的使用不同形式来执行控制检查:
~~~
>>> 'UTF8' in request.accept_charsets
True
>>> 'de_AT' in request.accept_languages
True
~~~
E-tags 和其他条件 header 也可以被解析:
~~~
>>> request.if_modified_since
datetime.datetime(2009, 2, 20, 10, 10, 25)
>>> request.if_none_match
<ETags '"e51c9-1e5d-46356dc86c640"'>
>>> request.cache_control
<RequestCacheControl 'max-age=0'>
>>> request.cache_control.max_age
0
>>> 'e51c9-1e5d-46356dc86c640' in request.if_none_match
True
~~~
### Response
Response 对象和请求对象相对。他常用于向客户端发送响应数据。实际上，在 WSGI 应用中没有什么比 Response 对象更重要了。
那么你要做的不是从一个 WSGI 应用中返回 *returning* 响应对象，而是在 WSGI 应用内部调用一个 WSGI 应用并返回调用的值。
想象一个标准的 “Hello World” WSGI 应用:
~~~
def application(environ, start_res ponse):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
return ['Hello World!']
~~~
带着一个响应对象的将会是这样的:
~~~
from werkzeug.wrappers import Response
def application(environ, s tart_response):
response = Response('Hello World!')
return response(environ, start_response)
~~~
同时,不同与请求对象，响应对象被设计为可修改的。所以你还可以进行如下操作:
~~~
>>> from werkzeug.wrappers import Response
>>> response = Response("Hello World!")
>>> response.headers['content-type']
'text/plain; charset=utf-8'
>>> response.data
'Hello World!'
>>> response.headers['content-length'] = len(response.data)
~~~
你可以用同样的方式修改响应状态，或者仅仅一个状态吗、一条信息:
~~~
>>> response.status
'200 OK'
>>> response.status = '404 Not Found'
>>> response.status_code
404
>>> response.status_code = 400
>>> response.status
'400 BAD REQUEST'
~~~
正如你看到的，状态属性是双向的,你可以同时看到 status 和status_code ，他们相互对应的。
同时常见的 headers 是公开的，可以作为属性访问或者用方法设置/获取他们:
~~~
>>> response.content_length
12
>>> from datetime import datetime
>>> response.date = datetime(2009, 2, 20, 17, 42, 51)
>>> response.headers['Date']
'Fri, 20 Feb 2009 17:42:51 GMT'
~~~
因为 etags 可以使 weak 或者 strong，所以这里有方法可以设置它:
~~~
>>> response.set_etag("12345-abcd")
>>> response.headers['etag']
'"12345-abcd"'
>>> response.get_etag()
('12345-abcd', False)
>>> response.set_etag("12345-abcd", weak=True)
>>> response.get_etag()
('12345-abcd', True)
~~~
一些有用的 headers 是可变的结构，比如 Content- header 是一个值的集合:
~~~
>>> response.content_language.add('en-us')
>>> response.content_language.add('en')
>>> response.headers['Content-Language']
'en-us, en'
~~~
下面的 header 值同样不是单一的:
~~~
>>> response.headers['Content-Language'] = 'de-AT, de'
>>> response.content_language
HeaderSet(['de-AT', 'de'])
~~~
认证 header 也可以这样设置:
~~~
>>> response.www_authenticate.set_basic("My protected resource")
>>> response.headers['www-authenticate']
'Basic realm="My protected resource"'
~~~
Cookie 同样可以被设置:
~~~
>>> response.set_cookie('name', 'value')
>>> response.headers['Set-Cookie']
'name=value; Path=/'
>>> response.set_cookie('name2', 'value2')
~~~
如果头出现多次，你可以使用 getlist() 方法来获取一个 header 的所有值:
~~~
>>> response.headers.getlist('Set-Cookie')
['name=value; Path=/', 'name2=value2; Path=/']
~~~
最后如果你已经设置了所有条件值，那么你可以根据一个请求作出响应。这意味着，如果一个请求可以确定已经有了一个信息，只发送一个 header 是很节省流量的。尽管如此，你仍然应该至少设置一个 etag (用于比较) 和可以被请求对象的 make_conditional处理的 header 。
因此，响应是被改进的 (比如状态码改变，移除响应主题，删除实体报头等)。