SciPy Lecture Notes 中文版
介绍
1.1 科学计算工具及流程
1.2 Python语言
1.3 NumPy：创建和操作数值数据
1.4 Matplotlib：绘图
1.5 Scipy：高级科学计算
1.6 获取帮助及寻找文档
2.1 Python高级功能（Constructs）
2.2 高级Numpy
2.3 代码除错
2.4 代码优化
2.5 SciPy中稀疏矩阵
2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理
2.7 数学优化：找到函数的最优解
2.8 与C进行交互
3.1 Python中的统计学
3.2 Sympy：Python中的符号数学
3.3 Scikit-image：图像处理
3.4 Traits：创建交互对话
3.5 使用Mayavi进行3D作图
3.6 scikit-learn：Python中的机器学习
本书使用 GeChiUI.com 发布
3.5 使用Mayavi进行3D作图
3.5 使用Mayavi进行3D作图
最后更新于：2022-04-01 11:22:05
# 3.5 使用Mayavi进行3D作图
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