1-1 容器基础
最后更新于：2022-04-02 07:36:49
#### 容器技术、虚拟化技术、传统部署的区别？
##### 传统
- 部署慢（准备环境，上传，重启）
- 成本高（购买硬件成本）
- 资源浪费（闲置资源过多）
- 难于迁移和扩展（程序迁移依赖，升级复杂）
- 可能被硬件厂商限定（x86架构）
##### 虚拟化技术
- 物理资源虚拟化
- 一个物理机部署多个APP
- 每个APP运行在一个VM里面
- 一个物理机的资源分配到不同的虚拟机里，提升硬件资源利用率
- 容易扩展（增加物理机）
- 很容易云化（迁移阿里云）
缺点
- 运行在完整操作系统之上，系统本身消耗资源大
##### 容器技术
- 对软件和其依赖的标准化打包
- 应用之间的隔离
- 共享同一个OS Kerne
- 可以运行在很多主流操作系统
##### 容器技术解决了什么？
对开发
> 技术栈多，环境复杂，依赖多
对运维
>环境复杂，部署效率低，扩展难
- 解决了运维和开发之间的矛盾（建立统一标准，统一环境，和生产环境保持一致）
- 在开发和运维之间搭建了一个桥梁（Devops的基础）
#### 容器技术、虚拟化技术、传统部署的区别？
##### 传统
- 部署慢（准备环境，上传，重启）
- 成本高（购买硬件成本）
- 资源浪费（闲置资源过多）
- 难于迁移和扩展（程序迁移依赖，升级复杂）
- 可能被硬件厂商限定（x86架构）
##### 虚拟化技术
- 物理资源虚拟化
- 一个物理机部署多个APP
- 每个APP运行在一个VM里面
- 一个物理机的资源分配到不同的虚拟机里，提升硬件资源利用率
- 容易扩展（增加物理机）
- 很容易云化（迁移阿里云）
缺点
- 运行在完整操作系统之上，系统本身消耗资源大
##### 容器技术
- 对软件和其依赖的标准化打包
- 应用之间的隔离
- 共享同一个OS Kerne
- 可以运行在很多主流操作系统
##### 容器技术解决了什么？
对开发
> 技术栈多，环境复杂，依赖多
对运维
>环境复杂，部署效率低，扩展难
- 解决了运维和开发之间的矛盾（建立统一标准，统一环境，和生产环境保持一致）
- 在开发和运维之间搭建了一个桥梁（Devops的基础）
##### 容器和虚拟机的区别
#### 什么是Devops？
](images/screenshot_1604980048928.png)
#### 代码部署流程
#### Docker底层技术
- 提供了一个开发、打包、运行APP的平台
- 把APP和底层基础设施隔离开
- Docker是个C/S架构
Docker Engine
#### Docker底层技术
- 提供了一个开发、打包、运行APP的平台
- 把APP和底层基础设施隔离开
- Docker是个C/S架构
Docker Engine
- 后台进程（dockerd，Server）
对资源进行管理
- REST API
- CLI接口（Docker）
Docker version可以看到客户端和服务端信息
Docker 内部架构
Docker并不是创新的技术，而是利用当前Linux成熟的技术
#### Glossary 词汇表
Namespace：做隔离pid，net，ipc，mnt，uts
Control groups： 做资源隔离
Union file systems:Contaner和image的分层
#### 什么是Image？
- ##### 文件和meta data的集合（root filesystem）
> 不包含内核，包含能让操作系统正常运行的，文件和文件夹的集合
- ##### 分层的，每层都可以添加删除文件，成为一个新的image
- ##### 不同的image可以共享相同的layer
>不同操作会产生一个新的层级，新的操作可以在这个分层上产生新的分层
- ##### Image本身是read-only的
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