(十七)— multi事务操作

最后更新于:2022-04-01 20:20:49

      redis作为一非关系型数据库,竟然同样拥有与RDBMS的事务操作,不免让我觉得比较惊讶。在redis就专门有文件就是执行事务的相关操作的。也可以让我们领略一下,在Redis的代码中是如何实现事务操作。首先亮出mulic.c下面的一些API。 ~~~ /* ================================ MULTI/EXEC ============================== */ void initClientMultiState(redisClient *c) /* 初始化客户端操作 */ void freeClientMultiState(redisClient *c) /* 释放客户端所有与multi/exec相关的资源 */ void queueMultiCommand(redisClient *c) /* 客户端的multi命令队列添加一条新的命令 */ void discardTransaction(redisClient *c) /* 撤销事务操作 */ void flagTransaction(redisClient *c) /* 标记一个事物为DIRTY_EXEC状态,最后这个事物会执行失败,,此方法调用于插入命令的时候 */ void multiCommand(redisClient *c) /* 加入multi命令 */ void discardCommand(redisClient *c) /* 撤销命令 */ void execCommandPropagateMulti(redisClient *c) /* 发送multi命令给所有的从客户端和aof文件 */ void execCommand(redisClient *c) /* 客户单执行Command命令 */ void watchForKey(redisClient *c, robj *key) /* 为客户端添加key监听 */ void unwatchAllKeys(redisClient *c) /* 客户端移除所有的key */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKeysOnFlush(int dbid) /* 根据key所在的的db,把此db下的watched-key统统touch一遍 */ void watchCommand(redisClient *c) /* watch key 的命令方法,通过client中的参数传值 */ void unwatchCommand(redisClient *c) /* 取消监听key的命令方法 */ ~~~ 方法不是很多,但是里面出现了一个出现频率很高的词"key"。这个key在这里的确是起到了关键的作用。在muli的代码中主要包含了一些,加入命令,执行命令,还有一些撤销指令的操作,比如下面的撤销事务的操作。 ~~~ /* 撤销事务 */ void discardTransaction(redisClient *c) { freeClientMultiState(c); initClientMultiState(c); c->flags &= ~(REDIS_MULTI|REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC); //客户端取消监听所有的key unwatchAllKeys(c); } ~~~ 里面有个unwatchAllKeys()的方法。下面是事务操作的关键原理了: ~~~ /* 在事务处理中,存在2种mapping映射,key-->client lists ,表示所有列表中的Client都在监听这个key ,当这个key的value发生改变了,可以标记这些Client为DIRTY状态,需要更新了,同时在Client内部也会维护 一个key of list,表示一个客户端所监视的所有key,当Client发生free操作等,就要把key里面维护的Client列表 做更新*/ ~~~ ~~~ /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ ~~~ 也就是说,正在客户端正在监听的key,他的下一步命令将会执行失败,达到了同步的效果, ~~~ /* "Touch" a key, so that if this key is being WATCHed by some client the * next EXEC will fail. */ /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) { list *clients; listIter li; listNode *ln; if (dictSize(db->watched_keys) == 0) return; clients = dictFetchValue(db->watched_keys, key); if (!clients) return; /* Mark all the clients watching this key as REDIS_DIRTY_CAS */ /* Check if we are already watching for this key */ listRewind(clients,&li); while((ln = listNext(&li))) { redisClient *c = listNodeValue(ln); //遍历该key拥有的Client,把flag标记为DIRTY_CAS状态 c->flags |= REDIS_DIRTY_CAS; } } ~~~ 当客户端尝试用touch的方法去监听key的时候,Client的flag状态呗改为了DIRTY_CAS,不禁让我猜测,同步的方法是用CAS算法嘛,如果很多客户端都在用此算法,的确挺耗CPU的哦。总的来说,key维护了一个Client列表,一个Client同样拥有它所有watch的key列表,key的结构体很简单: ~~~ /* 定义了watchedKey结构体 */ typedef struct watchedKey { robj *key; redisDb *db; } watchedKey; ~~~ key包含了它所属于的哪个数据库,所以刚刚撤销事务的操作,就要把客户端所监听的key都给移除掉了。
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