第 20 章 续延(continuation)

## 第 20 章 续延(continuation) 续延是在运行中被暂停了的程序：即含有计算状态的单个函数型对象。当这个对象被求值时，就会在它上次停下来的地方重新启动之前保存下来的计算。对于求解特定类型的问题，能够保存程序的状态并在之后重启是非常有用的。例如在多进程中，续延可以很方便地表示挂起的进程。而在非确定性的搜索问题里，续延可以用来表示搜索树中的节点。 要一下子理解续延或许会有些困难。本章分两步来探讨这个主题。本章的第一部分会先分析续延在 Scheme 中的应用，这门语言内置了对续延的支持。一旦说清楚了续延的行为，第二部分将展示如何使用宏在 Common Lisp 程序里实现续延。第 21-24 章都将用到这里定义的宏。 ### 20.1 Scheme 续延 Scheme 和 Common Lisp 在几个主要方面存在着不同，其中之一就是：前者拥有显式的续延支持。本节展示的是续延在Scheme 中的工作方式。([示例代码 20.1] 列出了 Scheme 和 Common Lisp 间一些其他的区别。) 续延是一个代表着计算的将来的函数。不管是哪一个表达式被求值，总会有谁在翘首以待它将要返回的值。例如，在 ~~~ (/ (- x 1) 2) ~~~ 中，当求值 (- x 1) 时，外面的 / 表达式就在等着这个值，同时，还有另外一个式子也在等着它的值，依此类推下去，最后总是回到 toplevel 上 print 正等在那里。 无论何时，我们都可以把续延视为带一个参数的函数。如果上面的表达式被输入到 toplevel，那么当子表达式 (- x 1) 被求值时，续延将是： ~~~ (lambda (val) (/ val 2)) ~~~ 也就是说，接下来的计算可以通过在返回值上调用这个函数来重现。如果该表达式在下面的上下文中出现 ~~~ (define (f1 w) (let ((y (f2 w))) (if (integer? y) (list 'a y) 'b))) (define (f2 x) (/ (- x 1) 2)) ~~~ 并且 f1 在toplevel 下被调用，那么当 (- x 1) 被求值时，续延将等价于 ~~~ (lambda (val) (let ((y (/ val 2))) (if (integer? y) (list 'a y) 'b))) ~~~ 在 Scheme 中，续延和函数同样是第一类对象。你可以要求 Scheme 返回当前的续延，然后它将为你生成一个只有单个参数的函数，以表示未来的计算。你可以任意长时间地保存这个对象，然后在你调用它时，它将重启当它被创建时所发生的计算。 1. 在 Common Lisp 眼中，一个符号的 symbol-value 和 symbol-function 是不一样的，而 Scheme 对两者不作区分。在 Scheme 里面，变量只有唯一对应的值，它可以是个函数，也可以是另一种对象。因此，在 Scheme 中就不需要 #' 或者 funcall 了。Common Lisp 的： (let ((f #'(lambda (x) (1+ x)))) (funcall f 2)) 在 Scheme 中将变成： ~~~ (let ((f (lambda (x) (1+ x)))) (f 2)) ~~~ 1. 由于 Scheme 只有一个名字空间，因而它没有必要为各个名字空间专门设置对应的赋值操作符(例如 defun 和 setq )。取而代之，它使用 define ，define 的作用和 defvar 大致相当，同时用 set! 替代了 setq 。在用 set! 为全局变量赋值前，必须先用 define 创建这个变量。 2. 在 Scheme 中，通常用 define 定义有名函数，它行使着 defun 和 defvar 在 Common Lisp 中的功能。Common Lisp 的： (defun foo (x) (1+ x)) 有两种可能的 Scheme 翻译： ~~~ (define foo (lambda (x) (1+ x))) (define (foo x) (1+ x)) ~~~ 1. 在 Common Lisp 中，函数的参数按从左到右的顺序求值。而在 Scheme 中，有意地不对求值顺序加以规定。(并且语言的实现者对于忘记这点的人幸灾乐祸。) 2. Scheme 不用 t 和 nil ，相应的，它有 #t 和 #f 。空列表，()，在某些实现里为真，而在另一些实现里为假。 3. cond 和 case 表达式里的默认子句在 Scheme 中带有 else 关键字，而不是 Common Lisp 中的 t 。 4. 某些内置操作符的名字被改掉了：consp 成了 pair? ，而 null 则是 null? ，mapcar (几乎) 是 map ，等等。通常根据上下文，应该能看出这些操作符的意思。 [示例代码 20.1]： Scheme 和 Common Lisp 之间的一些区别 续延可以理解成是一种广义的闭包。闭包就是一个函数加上一些指向闭包创建时可见的词法变量的指针。续延则是一个函数加上一个指向其创建时所在的整个栈的指针。当续延被求值时，它返回的是使用自己的栈拷贝算出的结果，而没有用当前栈。如果某个续延是在 T1 时刻创建的，而在 T2 时刻被求值，那么它求值时使用的将是 T1 时刻的栈。 Scheme 程序通过内置操作符 call-with-current-continuation (缩写为 call/cc) 来访问当前续延。当一个程序在一个单个参数的函数上调用 call/cc 时： ~~~ (call-with-current-continuation (lambda (cc) ...)) ~~~ 这个函数将被传进另一个代表当前续延的函数。通过将 cc 的值存放在某个地方，我们就可以保存在 call/cc 那一点上的计算状态。 在这个例子里，我们 append 出一个列表，列表的最后一个元素是一个 call/cc 表达式的返回值： ~~~ > (define frozen) FROZEN > (append '(the call/cc returned) (list (call-with-current-continuation (lambda (cc) (set! frozen cc) 'a)))) (THE CALL/CC RETURNED A) ~~~ 这个 call/cc 返回了 a ，但它首先将续延保存在了全局变量 frozen 中。 调用 frozen 会导致在 call/cc 那一点上的旧的计算重新开始。无论我们传给 frozen 什么值，这个值都将作为 call/cc 的值返回： ~~~ > (frozen 'again) (THE CALL/CC RETURNED AGAIN) ~~~ 续延不会因为被求值而用完。它们可以被重复调用，就像任何其他的函数型对象一样： ~~~ > (frozen 'thrice) (THE CALL/CC RETURNED THRICE) ~~~ 当我们在某些其他的计算里调用一个续延时，我们可以更清楚地看到所谓返回到原先的栈上是什么意思： ~~~ > (+ 1 (frozen 'safely)) (THE CALL/CC RETURNED SAFELY) ~~~ 这里，紧接着的 + 当 frozen 调用时被忽略掉了。后者返回到了它首次被创建时的栈上：先经过 list ，然后是 append ，直到 toplevel。如果 frozen 像正常函数调用那样返回了一个值，那么上面的表达式将在试图给一个列表加 1 时产生一个错误。 各续延并不会每人都分到自己的一份栈的拷贝。它们可能跟其他续延或者当前正在进行的计算共享一些变量。在下面这个例子里，两个续延共享了同一个栈： ~~~ > (define froz1) FROZ1 > (define froz2) FROZ2 > (let ((x 0)) (call-with-current-continuation (lambda (cc) (set! froz1 cc) (set! froz2 cc))) (set! x (1+ x)) x) 1 ~~~ 因此调用任何一个都将返回后继的整数： ~~~ > (froz2 ()) 2 > (froz1 ()) 3 ~~~ 由于 call/cc 表达式的值将被丢弃，所以无论我们给 froz1 和 froz2 什么参数都无关紧要。 现在能保存计算的状态了，我们可以用它做什么呢？第 21-24 章致力于使用续延的应用。这里将要考察一个比较简单的例子，它能够体现出使用保存状态编程的特色：假设有一组树，我们想从每棵树都取出一个元 素，组成一个列表，直到获得一个满足某种条件的组合。 树可以用嵌套列表来表示。第 5.6 节上描述了一种将一类树表示成列表的方法。这里我们采用另一种方法，允许内部节点带有(原子的) 值，以及任意数量的孩子。在这种表示方法里，内部节点变成了一个列表；其 car 包含保存在这个节点上的值，其 cdr 包含该节点孩子的表示。例如，[示例代码 20.2] 里显示的两棵树可以被表示成： ~~~ (define t1 '(a (b (d h)) (c e (f i) g))) (define t2 '(1 (2 (3 6 7) 4 5))) a 1 b c 2 d e f g 3 4 5 h i 6 7 (a) t1 (b) t2 ~~~ ## [示例代码 20.2]： 两棵树 [示例代码 20.3]： 用续延来遍历树 ~~~ (define (dft tree) (cond ((null? tree) ()) ((not (pair? tree)) (write tree)) (else (dft (car tree)) (dft (cdr tree))))) (define *saved* ()) (define (dft-node tree) (cond ((null? tree) (restart)) ((not (pair? tree)) tree) (else (call-with-current-continuation (lambda (cc) (set! *saved* (cons (lambda () (cc (dft-node (cdr tree)))) *saved*)) (dft-node (car tree))))))) (define (restart) (if (null? *saved*) 'done (let ((cont (car *saved*))) (set! *saved* (cdr *saved*)) (cont)))) (define (dft2 tree) (set! *saved* ()) (let ((node (dft-node tree))) (cond ((eq? node 'done) ()) (else (write node) (restart))))) ~~~ * * * [示例代码 20.3] 中的函数能在这样的树上做深度优先搜索。在实际的程序里，我们可能想要在遇到节点时用它们做一些事。这里只是打印它们。为了便于比较，这里给出的函数 dft 实现了通常的深度优先遍历： ~~~ > (dft t1) ABDHCEFIG() ~~~ 函数 dft-node 按照同样的路径遍历这棵树，但每次只处理一个节点。当 dft-node 到达一个节点时，它跟着节点的 car 走，并且在 *saved* 里压入一个续延来浏览其 cdr 部分。 ~~~ > (dft-node t1) A ~~~ 调用 restart 可以继续遍历，作法是弹出最近保存的续延并调用它。 ~~~ > (restart) B ~~~ 最后，所有之前保存的状态都用完了，restart 通过返回 done 来通告这一事实： ~~~ . . . > (restart) G > (restart) DONE ~~~ 最后，函数 dft2 把我们刚刚手工完成的工作干净漂亮地一笔带过： ~~~ > (dft2 t1) ABDHCEFIG() ~~~ 注意到在dft2 的定义里没有显式的递归或迭代：后继的节点被打印出来，是因为由 restart 引入的续延总是返回到 dft-node 中同样的 cond 子句那里。 这种程序的工作方式就跟采矿差不多。它先调用 dft-node 初步挖出一个矿坑。一旦返回值不是 done ，dft-node 后面的代码将调用 restart 将控制权发回到栈上。这个过程会一直持续，直到到返回值表明矿被采空。这时，dft2 将不再打印返回值，而是返回 #f 。使用续延的搜索方式带来了一种编写程序的新思路：将合适的代码放在栈上，然后不断地返回到那里来获得结果。 如果我们只是想同时遍历一棵树，就像 dft2 里那样，那么实在没有必要使用这种技术。dft-node 的优势在于，可以同时运行它的多个实例。假设有两棵树，并且我们想要以深度优先的顺序生成其中元素的叉积。 ~~~ > (set! *saved* ()) () > (let ((node1 (dft-node t1))) (if (eq? node1 'done) 'done (list node1 (dft-node t2)))) (A 1) > (restart) (A 2) . . . > (restart) (B 1) . . . ~~~ 借助常规技术，我们必须采取显式的措施来保存我们在两棵树中的位置。而通过续延，则能非常自然地维护两个正在进行的遍历操作的状态。对于诸如本例的简单情形，要保存我们在树中的位置还不算太难。树是持久性的数据结构，所以我们至少有办法找到 "我们在树中的位置"。续延的过人之处在于，即使没有持久性的数据结构与之关联，它同样可以在任何的计算过程中轻松保存我们的位置。这一计算甚至也不需要具有有限数量的状态，只要重启它们有限次就行了。 正如第24 章将要展示的，这两种考虑被证实在 Prolog 的实现中至关重要。在 Prolog 程序里，"搜索树" 并非真正的数据结构，而只是程序生成结果的一种隐式方式。而且这些树经常是无穷大的，这种情况下，我们不能指望在搜索下一棵树之前把整棵树都搜完，所以只得想个办法保存我们的位置，除此之外别无选择。 ### 20.2 续延传递宏 虽然 Common Lisp 没有提供 call/cc ，但是再加把劲，我们就可以像在 Scheme 里那样做到同样的事情了。 本节展示如何用宏在 Common Lisp 程序中构造续延。Scheme 的续延给了我们两样东西： 1. 续延被创建时所有变量的绑定。 2. 计算的状态 从那时起将要发生什么。 在一个词法作用域的 Lisp 里，闭包给了我们前者。可以看出我们也能使用闭包来获得后者，办法是把计算的状态同样也保存在变量绑定里。 * * * **[示例代码 20.4] 续延传递宏** ~~~ (defvar *actual-cont* #'values) (define-symbol-macro \*cont\* *actual-cont*) (defmacro =lambda (parms &body body) '#'(lambda (\*cont\* ,@parms) ,@body)) (defmacro =defun (name parms &body body) (let ((f (intern (concatenate 'string "=" (symbol-name name))))) '(progn (defmacro ,name ,parms '(,',f \*cont\* ,,@parms)) (defun ,f (\*cont\* ,@parms) ,@body)))) (defmacro =bind (parms expr &body body) '(let ((\*cont\* #'(lambda ,parms ,@body))) ,expr)) (defmacro =values (&rest retvals) '(funcall \*cont\* ,@retvals)) (defmacro =funcall (fn &rest args) '(funcall ,fn \*cont\* ,@args)) (defmacro =apply (fn &rest args) '(apply ,fn \*cont\* ,@args)) ~~~ * * * [示例代码 20.4] 给出的宏让我们能在保留续延的情况下，进行函数调用。这些宏取代了几个内置的 Common Lisp form，它们被用来定义函数，进行函数调用，以及返回函数值。 如果有函数需要使用续延，或者这个函数所调用的函数要用到续延，那么该函数就该用=defun 而不是 defun 定义。=defun 的语法和 defun 相同，但其效果有些微妙的差别。=defun 定义的并不是单单一个函数，它实际上定义了一个函数和一个宏，这个宏会展开成对该函数的调用。(宏定义必须在先，原因是被定义的函数有可能会调用自己。) 函数的主体就是传给=defun 的那个，但还另有一个形参，即 *cont* ，它被连接在原有的形参列表上。在宏展开式里，*cont* 会和其他参数一同传给这个函数。所以 ~~~ (=defun add1 (x) (=values (1+ x))) ~~~ 宏展开成 ~~~ (progn (defmacro add1 (x) '(=add1 \*cont\* ,x)) (defun =add1 (\*cont\* x) (=values (1+ x)))) ~~~ 当调用add1 时，实际被调用的不是函数而是个宏。这个宏会展开成一个函数调用，但是另外带了一个参数：*cont*。所以，在调用 =defun 定义的操作符的时候，*cont* 的当前值总是被默默地传递着。 那 *cont* 有什么用呢？它将被绑定到当前的续延。=values 的定义显示了这个续延的用场。只要是用 =defun 定义的函数，都必须通过 =values 来返回值，或者调用另一个使用 =values 的函数。=values 的语法与 Common Lisp 的values 相同。如果有个带有相同数量参数的 =bind 等着它的话，它可以返回多值， 但它不能返回多值到 toplevel。 参数 *cont* 告诉那个由 =defun 定义的函数对其返回值做什么。当 =values 被宏展开时，它将捕捉 *cont* ，并用它模拟从函数返回值的过程。表达式 ~~~ (=values (1+ n)) ~~~ 会展开成 ~~~ (funcall \*cont\* (1+ n)) ~~~ 在 toplevel 下，*cont* 的值是 #'values，这就相当于一个真正的 values 多值返回。当我们在 toplevel 下调用 (add1 2) 时，这个调用的宏展开式与下式等价 ~~~ (funcall #'(lambda (\*cont\* n) (=values (1+ n))) \*cont\* 2) ~~~ *cont* 的引用在这种情况下将得到全局绑定。因而，=values 表达式在宏展开后将等价于下式 ~~~ (funcall #'values (1+ n)) ~~~ 即把在 n 上加 1，并返回结果。 在类似 add1 的函数里，我们克服了重重困难，不过是为了模拟 Lisp 进行函数调用和返回值的过程： ~~~ > (=defun bar (x) (=values (list 'a (add1 x)))) BAR > (bar 5) (A 6) ~~~ 关键在于，现在有了 "函数调用" 和 "函数返回" 可供差遣，而且如果愿意的话，我们还可以把它们用在其他地方。 我们之所以能获得续延的效果，要归功于对 *cont* 的操控。虽然 *cont* 的值是全局的，但这个全局变量很少用到：*cont* 几乎总是一个形参，它被 =values 以及用 =defun 定义的宏所捕捉。例如在 add1 的函数体里，*cont* 就是一个形参而非全局变量。这个区别是很重要的，因为如果 *cont* 不是一个局部变量的话这些宏将无法工作。 [示例代码 20.4] 中的第三个宏，=bind ，其用法和 multiple-value-bind 相同。它接受一个参数列表，一个表达式，以及一个代码体：参数将被绑定到表达式返回的值上，而代码体在这些绑定下被求值。倘若一个由 =defun 定义的函数，在被调用之后，需要对另一个表达式进行求值，那么就应该使用=bind 宏。 ~~~ > (=defun message () (=values 'hello 'there)) MESSAGE > (=defun baz () (=bind (m n) (message) (=values (list m n)))) BAZ > (baz) (HELLO THERE) ~~~ 注意到 =bind 的展开式会创建一个称为 *cont* 的新变量。baz 的主体展开成： ~~~ (let ((\*cont\* #'(lambda (m n) (=values (list m n))))) (message)) ~~~ 然后会变成： ~~~ (let ((\*cont\* #'(lambda (m n) (funcall \*cont\* (list m n))))) (=message \*cont\*)) ~~~ 由于 *cont* 的新值是 =bind 表达式的代码体，所以当 message 通过函数调用 *cont* 来 "返回" 时，结果将是去求值这个代码体。尽管如此(并且这里是关键)，在=bind 的主体里： ~~~ #'(lambda (m n) (funcall \*cont\* (list m n))) ~~~ 作为参数传递给=baz 的*cont* 仍然是可见的，所以当代码的主体求值到一个=values 时，它将能够返回到最初的主调函数那里。所有闭包环环相扣：每个*cont* 的绑定都包含了上一个*cont* 绑定的闭包，它们串成一条锁链，锁链的尽头指向那个全局的值。 在这里，我们也可以观察到更小规模的同样现象： ~~~ > (let ((f #'values)) (let ((g #'(lambda (x) (funcall f (list 'a x))))) #'(lambda (x) (funcall g (list 'b x))))) #<Interpreted-Function BF6326> > (funcall * 2) (A (B 2)) ~~~ 本例创建了一个函数，它是含有指向g 的引用的闭包，而g 本身也是一个含有到f 的引用的闭包。第 6.3 节上的网络编译器中曾构造过类似的闭包链。 剩下两个宏，分别是=apply 和=funcall ，它们适用于由=lambda 定义的函数。注意那些用=defun 定义出来的"函数"，因为它们的真实身份是宏，所以不能作为参数传给apply 或funcall。解决这个问题的方法类似于第 8.2 节上提到的技巧。也就是把调用包装在另一个=lambda 里面： ~~~ > (=defun add1 (x) (=values (1+ x))) ADD1 > (let ((fn (=lambda (n) (add1 n)))) (=bind (y) (=funcall fn 9) (format nil "9 + 1 = ~A" y))) "9 + 1 = 10" ~~~ [示例代码 20.5] 总结了所有因续延传递宏而引入的限制。如果有函数既不保存续延，也不调用其他保存续延的函数，那它就没有必要使用这些特殊的宏。比如像list 这样的内置函数就没有这个需要。 [示例代码 20.6] 中把来自[示例代码 20.3] 的代码⁴ 从Scheme 翻译成了Common Lisp，并且用续延传递宏代替了Scheme 续延。以同一棵树为例，dft2 和之前一样工作正常： ⁴译者注：这段代码与原书有一些出入：首先 (setq *saved* nil) 被改为 (defvar *saved* nil)；其次将restart 改为re-start 以避免和Common Lisp 已有的符号冲突，并且将re-start 的定义放在dft-node 的定义之前以确保后者在编译时可以找到re-start 的定义。 1. 一个用=defun 定义的函数的参数列表必须完全由参数名组成。 2. 使用续延，或者调用其他做这件事的函数的函数，必须用=lambda 或=defun 来定义。 3. 这些函数必须终结于用=values 来返回值，或者调用其他遵守该约束的函数。 4. 如果一个=bind ，=values ，或者=funcall 表达式出现在一段代码里，它必须是一个尾调用。任何在=bind 之后求值的代码必须放在其代码体里。所以如果我们想要依次有几个=bind ，它们必须被嵌套： * * * **[示例代码 20.5] 续延传递宏的限制** ~~~ (=defun foo (x) (=bind (y) (bar x) (format t "Ho ") (=bind (z) (baz x) (format t "Hum.") (=values x y z)))) ~~~ * * * **[示例代码 20.6] 使用续延传递宏的树遍历** ~~~ (defun dft (tree) (cond ((null tree) nil) ((atom tree) (princ tree)) (t (dft (car tree)) (dft (cdr tree))))) (defvar *saved* nil) (=defun re-start () (if *saved* (funcall (pop *saved*)) (=values 'done))) (=defun dft-node (tree) (cond ((null tree) (re-start)) ((atom tree) (=values tree)) (t (push #'(lambda () (dft-node (cdr tree))) *saved*) (dft-node (car tree))))) (=defun dft2 (tree) (setq *saved* nil) (=bind (node) (dft-node tree) (cond ((eq node 'done) (=values nil)) (t (princ node) (re-start))))) ~~~ * * * ~~~ > (setq t1 '(a (b (d h)) (c e (f i) g)) t2 '(1 (2 (3 6 7) 4 5))) (1 (2 (3 6 7) 4 5)) > (dft2 t1) ABDHCEFIG NIL ~~~ 和 Scheme 里一样，我们仍然可以保存多路遍历的状态，尽管这个例子会显得有些冗长： ~~~ > (=bind (node1) (dft-node t1) (if (eq node1 'done) 'done (=bind (node2) (dft-node t2) (list node1 node2)))) (A 1) > (re-start) (A 2) . . . > (re-start) (B 1) . . . ~~~ 通过把词法闭包编结成串，Common Lisp 程序得以构造自己的续延。幸运的是，这些闭包是由 [示例代码 20.4] 中血汗工厂给出的宏编织而成的，用户可以不用关心它们的出处，而直接享用劳动成果。 第21–24 章都以某种方式依赖于续延。这些章节将显示续延是一种能力非凡的抽象。它可能不会很快，如果是在语言层面之上，用宏实现的话，其性能可能会更会大打折扣。但是，我们基于续延构造的抽象层可以大大加快某些程序的编写速度，而且提高编程效率也有着其实际意义。 ### 20.3 Code-Walker 和 CPS Conversion 从前一节里描述的宏，我们看到了一种折衷。只有用特定的方式编写程序，我们才能施展续延的威力。 [示例代码 20.5] 的第 4 条规则意味着我们必须把代码写成 ~~~ (=bind (x) (fn y) (list 'a x)) ~~~ 而不能是 ~~~ (list 'a ; wrong (=bind (x) (fn y) x)) ~~~ 真正的 call/cc 就不会把这种限制强加于程序员。call/cc 可以捕捉到所有程序中任意地方的续延。尽管我们也能实现具有 call/cc 所有功能的操作符，但那还要做很多工作。本节会大略提一下，如果真要这样做的话，还有哪些事有待完成。 Lisp 程序可以转换成一种称为 "continuation-passingstyle" (续延传递风格) 的形式。经过完全的  转换的程序是不可读的，但我们可以通过观察被部分转换了的代码来体会这个过程的思想。下面这个用于求逆列表的函数： ~~~ (defun rev (x) (if (null x) nil (append (rev (cdr x)) (list (car x))))) ~~~ 产生的等价续延传递版本： ~~~ (defun rev2 (x) (revc x #'identity)) (defun revc (x k) (if (null x) (funcall k nil) (revc (cdr x) #'(lambda (w) (funcall k (append w (list (car x)))))))) ~~~ 在 continuation-passingstyle 里，函数得到了一个附加的形参(这里是k)，其值将是当前的续延。这个续延是个闭包，它代表了对函数的当前值应该做些什么。在第一次递归时，续延是 identity；此时函数的任务就是返回其当前的值。在第二次递归时，续延将等价于 ~~~ #'(lambda (w) (identity (append w (list (car x))))) ~~~ 也就是说要做的事就是追加一个列表的 car 到当前的值上，然后返回它。 一旦可以进行 CPS 转换，实现 call/cc 就易如反掌了。在带有  转换的程序里，当前的整个续延总是存在的，这样 call/cc 就可以实现成一个简单的宏，将一些函数作为一个参数来和它一起调用就好了。 为了做 CPS 转换，我们需要 code-walker，它是一种能够遍历程序源代码树的程序。为 Common Lisp 编写 code-walker 并非易事。要真正能有用，code-walker 的功能不能仅限于简单地遍历表达式。它还需要相当了解表达式的作用。例如，code-walker 不能只是在符号的层面上思考。比如，符号至少可以代表，它本身，一个函数，变量，代码块名称，或是一个 go 标签。code-walker 必须根据上下文，分辨出符号的种类，并进行相应的操作。 由于编写code-walker 超出了本书的范围，所以本章里描述的宏只是最现实的替代品。本章中的宏将用户跟构建续延的工作分离开了。如果有用户编写了相当接近于  的程序，这些宏可以做其余的事情。第4 条规则实际上说的是：如果紧接着=bind 表达式的每样东西都在其代码体里，那么在 *cont* 的值和=bind 主体中的代码之间，程序有足够的信息用来构造当前的续延。 =bind 宏故意写成这样以使得这种编程风格看起来自然些。在实践中由续延传递宏所引入的各种限制还是可以容忍的。 备注： 【注2】由=defun 产生的函数被有意地赋予了intern 了的名字，好让这些函数能够被 trace 。如果没有必要做trace 的话，用gensym 来作为它们的名字应该会更安全些。 【注3】译者注：原文是 "*cont* 的值是 identity"，这是错误的。并且原书勘误修正了[示例代码 20.4] 中对应的 *cont* 定义，这里译文也随之做了修改。 【注4】译者注：原书中在这里还有一句话："at's why *cont* is given its initial value in a setq instead of a defvar： the latter would also proclaim it to be special." 原作者假设*cont* 全局变量是词法作用域的，但这违反了Common Lisp 标准。为了能在现代Common Lisp 实现上运行这些代码，译文采纳了C 上给出的一个解决方案，使用符号宏来模拟词法变量。具体参见[示例代码 20.4] 中修改过的代码。