3.7 无穷大与NaN

## 问题 你想创建或测试正无穷、负无穷或NaN(非数字)的浮点数。 ## 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值，但是可以使用 `float()` 来创建它们。比如： >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>> 为了测试这些值的存在，使用 `math.isinf()` 和 `math.isnan()` 函数。比如： >>> math.isinf(a) True >>> math.isnan(c) True >>> ## 讨论 想了解更多这些特殊浮点值的信息，可以参考IEEE 754规范。然而，也有一些地方需要你特别注意，特别是跟比较和操作符相关的时候。 无穷大数在执行数学计算的时候会传播，比如： >>> a = float('inf') >>> a + 45 inf >>> a * 10 inf >>> 10 / a 0.0 >>> 但是有些操作时未定义的并会返回一个NaN结果。比如： >>> a = float('inf') >>> a/a nan >>> b = float('-inf') >>> a + b nan >>> NaN值会在所有操作中传播，而不会产生异常。比如： >>> c = float('nan') >>> c + 23 nan >>> c / 2 nan >>> c * 2 nan >>> math.sqrt(c) nan >>> NaN值的一个特别的地方时它们之间的比较操作总是返回False。比如： >>> c = float('nan') >>> d = float('nan') >>> c == d False >>> c is d False >>> 由于这个原因，测试一个NaN值得唯一安全的方法就是使用 `math.isnan()` ，也就是上面演示的那样。 有时候程序员想改变Python默认行为，在返回无穷大或NaN结果的操作中抛出异常。fpectl模块可以用来改变这种行为，但是它在标准的Python构建中并没有被启用，它是平台相关的，并且针对的是专家级程序员。可以参考在线的Python文档获取更多的细节。