因子

### 因子 ### 利用 factor 建立因子 因子有點像經過分級之後的向量，因子大多可以用在統計上的迴歸分西與實際設計等。 ~~~ > x <- c(1, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 4,1) > factor(x) [1] 1 2 4 3 1 2 3 4 1 Levels: 1 2 3 4 > factor(x, labels = c("一", "二", "三", "四")) # 可自訂 Level 的名稱。 [1] 一 二 四 三 一 二 三 四 一 Levels: 一 二 三 四 > factor(x, ordered = TRUE) # ordered 代表可做排序 [1] 1 2 4 3 1 2 3 4 1 Levels: 1 < 2 < 3 < 4 > factor(c(1, 2, 1, NA, 2), exclude = NA) # 可利用 exclude 排除特定資料。 [1] 1 2 1 <NA> 2 Levels: 1 2 > factor(c(1, 2, 1, NA, 2), exclude = 2) [1] 1 <NA> 1 <NA> <NA> Levels: 1 <NA> > factor(c(1, 2, 1, NA, 2), exclude = NULL) # 不排除任何資料。 [1] 1 2 1 <NA> 2 ~~~ ### 透過指標提取資料 ~~~ > x[1] # [] 與 [[]] 結果一致，因為因子只有值沒有其他相關資料。 [1] 1 > x[[1]] [1] 1 > x[1:2] # 指標可以使用向量。 [1] 1 2 > x[c(1, 3, 5)] [1] 1 4 1 ~~~ ### 基本相關函數 - is.factor：判斷是否為因子。 - as.factor：將變數轉為因子。 - is.ordered：判斷是否為排序過的因子。 - as.ordered：將因子排序。 - which：找出符合條件的指標。 ~~~ > x <- c(1, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 4,1) > as.factor(x) [1] 1 2 4 3 1 2 3 4 1 Levels: 1 2 3 4 > is.factor(x) [1] FALSE > is.factor(as.factor(x)) [1] TRUE > is.ordered(factor(x, ordered = TRUE)) [1] TRUE > is.ordered(factor(x, ordered = FALSE)) [1] FALSE > as.ordered(factor(x)) [1] 1 2 4 3 1 2 3 4 1 Levels: 1 < 2 < 3 < 4 > which(x == 1) # 找出 x 等於 1 的指標 [1] 1 5 9 ~~~