3、性能监控

最后更新于:2022-04-02 06:10:46

  前端性能监控是个老话题了,各个团队都会对其有所关注,因为关注性能是工程师的本分。   页面性能对用户体验而言十分关键,每次重构或优化,仅靠手中的几个设备或模拟的测试,缺少说服力,需要有大量的真实数据来做验证。   在2016年,我就写过一篇《[前端页面性能参数搜集](https://www.cnblogs.com/strick/p/5750022.html)》的文章,当时采用的还是W3C性能参数的[第一版](https://www.w3.org/blog/2012/09/performance-timing-information/),现在已有[第二版](https://www.w3.org/TR/navigation-timing-2/)了。   在2020年,根据自己所学整理了一套监控系统,代号[菠萝](https://github.com/pwstrick/pineapple),不过并没有正式上线,所以只能算是个玩具。   这次不同,公司急切的需要一套性能监控系统,用于分析线上的活动,要扎扎实实的提升用户体验。   整个系统大致的运行流程如下: :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/3f/d9/3fd9afa204a73c24cdc4e33b6d93706b_627x225.png =500x) ## 一、SDK   性能参数搜集的代码仍然写在前面的监控 shin.js(SDK) 中,为了兼容两个版本的性能标准,专门编写了一个函数。 ~~~ function _getTiming() { var timing = performance.getEntriesByType("navigation")[0] || performance.timing; var now = 0; if (!timing) { return { now: now }; } var navigationStart; if (timing.startTime === undefined) { navigationStart = timing.navigationStart; /** * 之所以老版本的用 Date,是为了防止出现负数 * 当 performance.now 是最新版本时,数值的位数要比 timing 中的少很多 */ now = new Date().getTime() - navigationStart; } else { navigationStart = timing.startTime; now = shin.now() - navigationStart; } return { timing: timing, navigationStart: navigationStart, now: _rounded(now) }; } ~~~   其实两种方式得当的参数类似,第二版中的参数比第一版来的多,下面两张图是官方给的参数示意图,粗看的话下面两种差不多。 :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-05-18_573be5286b049.png =800x) W3C第一版的性能参数 :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/81/53/81536b373d68112de61e4e7de6472804_1582x502.png =800x) W3C第二版的性能参数   但其实在将 performance.getEntriesByType("navigation")\[0\] 打印出来后,就会发现它还会包含页面地址、传输的数据量、协议等字段。 **1)统计的参数**   网上有很多种统计性能参数的计算方式,大部分都差不多,我选取了其中较为常规的参数。 ~~~ shin.getTimes = function () { //出于对浏览器兼容性的考虑,仍然引入即将淘汰的 performance.timing var currentTiming = _getTiming(); var timing = currentTiming.timing; var api = {};     //时间单位 ms if (!timing) { return api; } var navigationStart = currentTiming.navigationStart; /** * 页面加载总时间 * 这几乎代表了用户等待页面可用的时间 * loadEventEnd(加载结束)-navigationStart(导航开始) */ api.loadTime = timing.loadEventEnd - navigationStart; /** * Unload事件耗时 */ api.unloadEventTime = timing.unloadEventEnd - timing.unloadEventStart; /** * 执行 onload 回调函数的时间 * 是否太多不必要的操作都放到 onload 回调函数里执行了,考虑过延迟加载、按需加载的策略么? */ api.loadEventTime = timing.loadEventEnd - timing.loadEventStart; /** * 首次可交互时间 */ api.interactiveTime = timing.domInteractive - timing.fetchStart; /** * 用户可操作时间(DOM Ready时间) */ api.domReadyTime = timing.domContentLoadedEventEnd - timing.fetchStart; /** * 白屏时间 */ var paint = performance.getEntriesByType("paint"); if (paint && timing.entryType && paint[0]) { api.firstPaint = paint[0].startTime - timing.fetchStart; } else { api.firstPaint = timing.responseEnd - timing.fetchStart; } /** * 解析 DOM 树结构的时间 * 期间要加载内嵌资源 * 反省下你的 DOM 树嵌套是不是太多了 */ api.parseDomTime = timing.domComplete - timing.domInteractive; /** * 请求完毕至DOM加载耗时 */ api.initDomTreeTime = timing.domInteractive - timing.responseEnd; /** * 准备新页面耗时 */ api.readyStart = timing.fetchStart - navigationStart; /** * 重定向次数(新) */ api.redirectCount = timing.redirectCount || 0; /** * 传输内容压缩百分比(新) */ api.compression = (1 - timing.encodedBodySize / timing.decodedBodySize) * 100 || 0; /** * 重定向的时间 * 拒绝重定向!比如,http://example.com/ 就不该写成 http://example.com */ api.redirectTime = timing.redirectEnd - timing.redirectStart; /** * DNS缓存耗时 */ api.appcacheTime = timing.domainLookupStart - timing.fetchStart; /** * DNS查询耗时 * DNS 预加载做了么?页面内是不是使用了太多不同的域名导致域名查询的时间太长? * 可使用 HTML5 Prefetch 预查询 DNS */ api.lookupDomainTime = timing.domainLookupEnd - timing.domainLookupStart; /** * SSL连接耗时 */ var sslTime = timing.secureConnectionStart; api.connectSslTime = sslTime > 0 ? timing.connectEnd - sslTime : 0; /** * TCP连接耗时 */ api.connectTime = timing.connectEnd - timing.connectStart; /** * 内容加载完成的时间 * 页面内容经过 gzip 压缩了么,静态资源 css/js 等压缩了么? */ api.requestTime = timing.responseEnd - timing.requestStart; /** * 请求文档 * 开始请求文档到开始接收文档 */ api.requestDocumentTime = timing.responseStart - timing.requestStart; /** * 接收文档(内容传输耗时) * 开始接收文档到文档接收完成 */ api.responseDocumentTime = timing.responseEnd - timing.responseStart; /** * 读取页面第一个字节的时间 * 这可以理解为用户拿到你的资源占用的时间,加异地机房了么,加CDN 处理了么?加带宽了么?加 CPU 运算速度了么? * TTFB 即 Time To First Byte 的意思 * 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Time_To_First_Byte */ api.TTFB = timing.responseStart - timing.fetchStart; //全部取整 for (var key in api) { api[key] = _rounded(api[key]); } /** * 浏览器读取到的性能参数,用于排查 */ api.timing = timing; return api; }; ~~~   所有的性能参数最终都要被取整,以毫秒作单位。兼容的 timing 对象也会被整个传递到后台,便于分析性能参数是怎么计算出来的。   compression(传输内容压缩百分比)是一个[新的参数](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Performance/Navigation_and_resource_timings#compression)。白屏时间的计算有两种:   第一种是调用 performance.getEntriesByType("paint") 方法,再减去 fetchStart;第二种是用 responseEnd 来与 fetchStart 相减。   loadTime(页面加载总时间)有可能为0,就是当页面资源还没加载完,触发 load 事件前将页面关闭。   如果这种很多,那就很有可能页面被阻塞在某个位置,可能是接收时间过长、可能是DOM解析过长等。   当这个页面加载时间超过了用户的心理承受范围时,就需要抽出时间来做各个方面的页面优化了。 **2)首屏时间**   首屏时间很难计算,一般有几种计算方式。   第一种是算出首屏页面中所有图片都加载完后的时间,这种方法难以覆盖所有场景,并且计算结果并不准。 ~~~ /** * 计算首屏时间 * 记录首屏图片的载入时间 * 用户在没有滚动时候看到的内容渲染完成并且可以交互的时间 */ doc.addEventListener( "DOMContentLoaded", function () { var isFindLastImg = false, allFirsrImgsLoaded = false, firstScreenImgs = []; //用一个定时器差值页面中的图像元素 var interval = setInterval(function () { //如果自定义了 firstScreen 的值,就销毁定时器 if (shin.firstScreen) { clearInterval(interval); return; } if (isFindLastImg) { allFirsrImgsLoaded = firstScreenImgs.every(function (img) { return img.complete; }); //当所有的首屏图像都载入后,关闭定时器并记录首屏时间 if (allFirsrImgsLoaded) { shin.firstScreen = _calcCurrentTime(); clearInterval(interval); } return; } var imgs = doc.querySelectorAll("img"); imgs = [].slice.call(imgs); //转换成数组 //遍历页面中的图像 imgs.forEach(function (img) { if (isFindLastImg) return; //当图像离顶部的距离超过屏幕宽度时,被认为找到了首屏的最后一张图 var rect = img.getBoundingClientRect(); if (rect.top + rect.height > firstScreenHeight) { isFindLastImg = true; return; } //若未超过,则认为图像在首屏中 firstScreenImgs.push(img); }); }, 0); }, false ); ~~~   第二种是自定义首屏时间,也就是自己来控制何时算首屏全部加载好了,这种方法相对来说要精确很多。 ~~~ shin.setFirstScreen = function() { this.firstScreen = _calcCurrentTime(); } /** * 计算当前时间与 fetchStart 之间的差值 */ function _calcCurrentTime() { return _getTiming().now; } /** * 标记时间,单位毫秒 */ shin.now = function () { return performance.now(); } ~~~   之所以未用 Date.now() 是因为它会受系统程序执行阻塞的影响, 而performance.now() 的时间是以恒定速率递增的,不受系统时间的影响(系统时间可被人为或软件调整)。   在页面关闭时还未获取到首屏时间,那么它就默认是 domReadyTime(用户可操作时间)。 **3)上报**   本次上报与之前不同,需要在页面关闭时上报。而在此时普通的请求可能都无法发送成功,那么就需要[navigator.sendBeacon()](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Navigator/sendBeacon)的帮忙了。   它能将少量数据异步 POST 到后台,并且支持跨域,而少量是指多少并没有特别指明,由浏览器控制,网上查到的资料说一般在 64KB 左右。   在接收数据时遇到个问题,由于后台使用的是 KOA 框架,解析请求数据使用了 koa-bodyparser 库,而它默认不会接收 Content-Type: text 的数据,因此要额外配置一下,具体可[参考此处](https://stackoverflow.com/questions/53591683/how-to-access-request-payload-in-koa-web-framework)。 ~~~ /** * 在页面卸载之前,推送性能信息 */ window.addEventListener("beforeunload", function () { var data = shin.getTimes(); if (shin.param.rate > Math.random(0, 1) && shin.param.pkey) { navigator.sendBeacon(shin.param.psrc, _paramifyPerformance(data)); } }, false ); ~~~   在上报时,还限定了一个采样率,默认只会把 50% 的性能数据上报到后台,并且必须定义 pkey 参数,这其实就是一个用于区分项目的 token。   本来一切都是这么的顺利,但是在实际使用中发现,在 iOS 设备上调试发现不会触发 beforeunload 事件,安卓会将其触发,一番查找后,根据[iOS支持的事件](https://developer.apple.com/library/archive/documentation/AppleApplications/Reference/SafariWebContent/HandlingEvents/HandlingEvents.html#//apple_ref/doc/uid/TP40006511-SW5)和[社区的解答](https://stackoverflow.com/questions/3239834/window-onbeforeunload-not-working-on-the-ipad),发现得用[pagehide](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Window/pagehide_event)事件替代。   以为万事大吉,但还是太年轻,在微信浏览器中的确能触发 pagehide 事件,但是在自己公司APP中,表现不尽如意,无法触发,若要监控关闭按钮,得发一次版本。   无奈,只能自己想了个比较迂回的方法,那就是在后台跑个定时器,每 200ms 缓存一次要搜集的性能数据,在第二次进入时,再上报到后台。 ~~~ /** * 组装性能变量 */ function _paramifyPerformance(obj) { obj.token = shin.param.token; obj.pkey = shin.param.pkey; obj.identity = getIdentity(); obj.referer = location.href; //来源地址 // 若未定义或未计算到,则默认为用户可操作时间 obj.firstScreen = shin.firstScreen || obj.domReadyTime; return JSON.stringify(obj); } /** * 均匀获得两个数字之间的随机数 */ function _randomNum(max, min) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min); } /** * iOS 设备不支持 beforeunload 事件,需要使用 pagehide 事件 * 在页面卸载之前,推送性能信息 */ var isIOS = !!navigator.userAgent.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/); var eventName = isIOS ? "pagehide" : "beforeunload"; window.addEventListener( eventName, function () { sendBeacon(); }, false ); var SHIN_PERFORMANCE_DATA = "shin_performance_data"; var heartbeat; //心跳定时器 /** * 发送数据 */ function sendBeacon(existData) { // 如果传了数据就使用该数据,否则读取性能参数,并格式化为字符串 var data = existData || _paramifyPerformance(shin.getTimes()); var rate = _randomNum(10, 1); // 选取1~10之间的整数 if (shin.param.rate >= rate && shin.param.pkey) { navigator.sendBeacon(shin.param.psrc, data); } clearTimeout(heartbeat); localStorage.removeItem(SHIN_PERFORMANCE_DATA); //移除性能缓存 } /** * 发送已存在的性能数据 */ function sendExistData() { var exist = localStorage.getItem(SHIN_PERFORMANCE_DATA); if (!exist) return; setTimeout(function () { sendBeacon(exist); }, 0); } sendExistData(); /** * 一个心跳回调函数,缓存性能参数 * 适用于不能触发 pagehide 和 beforeunload 事件的浏览器 */ function intervalHeartbeat() { localStorage.setItem( SHIN_PERFORMANCE_DATA, _paramifyPerformance(shin.getTimes()) ); } heartbeat = setInterval(intervalHeartbeat, 200); ~~~ ## 二、存储 **1)性能数据日志**   性能数据会被存储到 web\_performance 表中,同样在接收时会通过队列来异步新增。 ~~~ CREATE TABLE `web_performance` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `load` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '页面加载总时间', `ready` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户可操作时间', `paint` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '白屏时间', `screen` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '首屏时间', `measure` varchar(1000) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '其它测量参数,用JSON格式保存', `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `day` int(11) NOT NULL COMMENT '格式化的天(冗余字段),用于排序,20210322', `hour` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '格式化的小时(冗余字段),用于分组,11', `minute` tinyint(2) DEFAULT NULL COMMENT '格式化的分钟(冗余字段),用于分组,20', `identity` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '身份', `project` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '项目关键字,关联 web_performance_project 表中的key', `ua` varchar(600) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '代理信息', `referer` varchar(200) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '来源地址', `timing` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '浏览器读取到的性能参数,用于排查', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='性能监控'; ~~~   表中的 project 字段会关联 web\_performance\_project 表中的key。 **2)性能项目**   性能项目就是要监控的页面,与之前不同,性能的监控粒度会更细,因此需要有个后台专门管理这类数据。 ~~~ CREATE TABLE `web_performance_project` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '唯一值', `name` varchar(45) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '项目名称', `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1:正常 0:删除', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='性能监控项目'; ~~~   目前做的也比较简单,通过名称得到 16位MD5 字符串。  :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/da/51/da51d9b55817aaca54d07ea7eb7d586a_1874x654.png =600x) ## 三、分析 **1)性能看板**   在性能看板中,会有四张折线图,当要统计一天的数据时,横坐标为小时(0~23),纵坐标为在这个小时内正序后处于 95% 位置的日志,也就是 95% 的用户打开页面的时间。   这种写法也叫 TP95,TP 是 Top Percentile 的缩写,不用性能平均数是因为那么做不科学。 :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/44/42/444255b86a98cef43fed79d353c850c4_1872x1270.png =800x)   过滤条件还可以选择具体的小时,此时横坐标为分钟,纵坐标为在这个分钟内正序后处于 95% 位置的日志。   点击图表的 label 部分,可以在后面列表中显示日志细节,其中原始参数就是从浏览器中得到的计算前的性能数据。 :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/06/cb/06cbfae371ce714df1b4703260bf9727_2962x888.png =800x)   后面又增加了对比功能,就是将几天的数据放在一起对比,可更加直观的展示趋势。 :-: ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/ba/58/ba584023a63e72c7623bff690ef4d4c7_2946x998.png =800x) **2)定时任务**   在每天的凌晨 3点30 分,统计昨天的日志信息。   本来是计划 web\_performance\_statis 表中每天只有一条记录,所有性能项目的统计信息都塞到 statis 字段中,并且会包含各个对应的日志。   但奈何数据量实在太大,超出了 MySQL 中 TEXT 类型的范围,没办法塞进去,后面就只存储 id 并且一个项目每天各一条记录。   数据结构如下,其中 loadZero 是指未执行load事件的数量。 ~~~ { hour: { x: [11, 14], load: ["158", "162"], ready: ["157", "162"], paint: ["158", "162"], screen: ["157", "162"], loadZero: 1 }, minute: { 11: { x: [11, 18, 30], load: ["157", "159", "160"], ready: ["156", "159", "160"], paint: ["157", "159", "160"], screen: ["156", "159", "160"], loadZero: 1 }, 14: { x: [9, 16, 17, 18], load: ["161", "163", "164", "165"], ready: ["161", "163", "164", "165"], paint: ["161", "163", "164", "165"], screen: ["161", "163", "164", "165"], loadZero: 0 } } } ~~~   还有个定时任务会在每天的凌晨 4点30 分执行,将四周前的 web\_performance\_statis 和 web\_performance 两张表中的数据清除。 **参考:** [前端性能监控及推荐几个开源的监控系统](https://cloud.tencent.com/developer/news/682347) [如何进行 web 性能监控?](http://www.alloyteam.com/2020/01/14184/) [蚂蚁金服如何把前端性能监控做到极致?](https://www.infoq.cn/article/dxa8am44oz*lukk5ufhy) [5 分钟撸一个前端性能监控工具](https://juejin.cn/post/6844903662020460552) [10分钟彻底搞懂前端页面性能监控](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82981365) [Navigation\_and\_resource\_timings](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Performance/Navigation_and_resource_timings) [PerformanceNavigationTiming](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/PerformanceNavigationTiming) ***** > 原文出处: [博客园-从零开始搞系列](https://www.cnblogs.com/strick/category/1928903.html) 已建立一个微信前端交流群,如要进群,请先加微信号freedom20180706或扫描下面的二维码,请求中需注明“看云加群”,在通过请求后就会把你拉进来。还搜集整理了一套[面试资料](https://github.com/pwstrick/daily),欢迎阅读。 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2e1f8ecf9512ecdd2fcaae8250e7d48a_430x430.jpg =200x200)
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