11.8. 十进制浮点数算法

decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现float，这个类型有助于 * 金融应用和其它需要精确十进制表达的场合， * 控制精度， * 控制舍入以适应法律或者规定要求， * 确保十进制数位精度，或者 * 用户希望计算结果与手算相符的场合。 例如，计算 70 分电话费的 5% 税计算，十进制浮点数和二进制浮点数计算结果的差别如下。如果在分值上舍入，这个差别就很重要了: ~~~ >>> from decimal import * >>> round(Decimal('0.70') * Decimal('1.05'), 2) Decimal('0.74') >>> round(.70 * 1.05, 2) 0.73 ~~~ Decimal 的结果总是保有结尾的 0，自动从两位精度延伸到4位。Decimal 重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试: ~~~ >>> Decimal('1.00') % Decimal('.10') Decimal('0.00') >>> 1.00 % 0.10 0.09999999999999995 >>> sum([Decimal('0.1')]*10) == Decimal('1.0') True >>> sum([0.1]*10) == 1.0 False ~~~ decimal 提供了必须的高精度算法: ~~~ >>> getcontext().prec = 36 >>> Decimal(1) / Decimal(7) Decimal('0.142857142857142857142857142857142857') ~~~