Matplotlib 柱形图
最后更新于:2022-03-27 02:58:11
Matplotlib 柱形图
我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。
bar() 方法语法格式如下:
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
参数说明:
x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。
height:浮点型数组,柱形图的高度。
width:浮点型数组,柱形图的宽度。
bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。
align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,’center’ 以 x 位置为中心,这是默认值。
‘edge’:将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形,可以传递负数的宽度值及 align=’edge’。
**kwargs::其他参数。
以下实例我们简单实用 bar() 来创建一个柱形图:
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.bar(x,y)
plt.show()
显示结果如下:
垂直方向的柱形图可以使用 barh() 方法来设置:
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.barh(x,y)
plt.show()
显示结果如下:
设置柱形图颜色:
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()
显示结果如下:
自定义各个柱形的颜色:
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.bar(x, y, color = ["#4CAF50","red","hotpink","#556B2F"])
plt.show()
显示结果如下:
设置柱形图宽度,bar() 方法使用 width 设置,barh() 方法使用 height 设置 height
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()
显示结果如下:
实例
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()
显示结果如下: