包布局

最后更新于:2022-04-01 11:11:56

> [Wiki](Home) ▸ [[API--中文手册]] ▸ [[布局]] ▸ **包布局** * 如发现翻译不当或有其他问题可以通过以下方式联系译者: * 邮箱:zhang_tianxu@sina.com * QQ群:[D3数据可视化](http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ZGcqYF)205076374,[大数据可视化](http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=S8wGMe)436442115 下图采用包含(嵌套)来展现层级结构。每一个叶子节点的大小都显示了每个数据点数量的大小。如图所示,通过小圈的大小累积逐渐接近于一个大圈,但要注意的是,由于空间上的浪费,在层级之间也会存在一些失真,但只要叶子节点可以精确的比较就行。尽管圆形填充没有像treemap那样,高效率的使用了空间,空间上的浪费反而清晰地展现了分层效果。 通过展开层级,pack layout 也可以被用来创建bubble charts(气泡图表)。 和D3中其他类相似,layout中的布局遵循方法链模式,其中setter方法返回布局本身,并允许在一个简单语句中调用多个setter方法。 # d3.layout.pack() 使用默认设置创建一个新的包布局,默认的排序顺序是按值升序排序;默认的子访问器,假设每一个输入数据都是一个带有子数组的对象,默认的大小是1×1。 # pack(root) # pack.nodes(root) 运行包布局,返回与指定根节点root相关联的节点的数组。簇布局是D3家族分层布局中的一部分。这些布局遵循相同的基本结构:将输入参数传递给布局是层次的根节点root ,输出的返回值是一个代表所有节点计算出的位置的数组。每个节点上填充以下几个属性: • parent – 父节点,或根节点为null。 • children – 子节点数组,或叶子节点为null。 • value –节点的值,作为访问器返回的值。 • depth –节点的深度,根节点从0开始。 • x –计算的节点位置的x坐标。 • y –计算的节点位置的y坐标。 • r – 计算的节点半径。 # pack.links(nodes) 给定一个特定节点的数组nodes,例如由节点返回的,返回表示每个节点的从父母到孩子链接的对象数组。而叶子节点将不会有任何的链接。每个链接都是一个对象,且具有两个属性: • source –父节点(正如上述描述的那样)。 • target –子节点。 此方法检索一组适合展示的链接描述很有用,通常与对角线形状发生器一起用。例如: svg.selectAll("path") .data(cluster.links(nodes)) .enter().append("path") .attr("d", d3.svg.diagonal()); # pack.children([children]) 如果指定children 参数,则设置特定的孩子访问器函数。如果children没有指定,则返回当前孩子访问函数,默认假定输入的数据是一个带有孩子数组的对象: function children(d) { return d.children; } 通常情况下,可以使用d3.json很方便加载节点层次结构,代表输入层次结构的嵌套JSON对象。例如: { "name": "flare", "children": [ { "name": "analytics", "children": [ { "name": "cluster", "children": [ {"name": "AgglomerativeCluster", "size": 3938}, {"name": "CommunityStructure", "size": 3812}, {"name": "MergeEdge", "size": 743} ] }, { "name": "graph", "children": [ {"name": "BetweennessCentrality", "size": 3534}, {"name": "LinkDistance", "size": 5731} ] } ] } ] } 孩子的访问器是第一次被层次中的根节点调用。如果存取器返回null,则该节点被假定为叶节点并且布局遍历终止。否则,访问器应返回表示子节点的数据元素的数组。 # pack.sort([comparator]) 如果comparator 比较器指定了,则使用特定的比较器函数,设置同级节点布局的排序顺序。如果comparator 没有指定,则返回当前组排序顺序,默认为升序排列,按通过相关的输入数据的数值属性来排序: function comparator(a, b) { return a.value - b.value; } 这个比较器的函数被节点对调用,输入的数据传递给每个节点。空比较器禁止排序,使用树遍历的顺序。比较器函数也可以使用d3.ascending或d3.descending来实现排序。 # pack.value([value]) 如果value 值指定了,则设置值访问器为指定的函数。如果value 值未指定,则返回当前的值访问器,其中假定输入数据是一个带有一个数字值属性的对象: function value(d) { return d.value; } 对每一个输入的数据元素调用值访问器,并且必须返回一个数字,来表示该节点的数值。此值被用来按比例设置每个圆的面积为value。但是请注意,圆圈大小是严格地只在叶节点之间才存在可比性;内部的节点无法准确地比较,因为在打包子圆圈和他们父母之间还留有空白。 # pack.size([size]) 如果指定了大小size,则设定可用的布局大小为指定的表示x和y的二元数组。如果size 大小没有指定,则返回当前大小,默认为1×1。 # pack.radius([radius]) 如果指定了半径radius,则设置半径的函数,用于计算每个节点的半径。如果半径radius为空,因为默认情况下,半径自动从节点值确定,且调整为适合的布局大小。如果半径radius未指定,则返回当前的半径函数,默认为null。此半径radius 也可为均匀的圆大小指定为一个恒定数目。 # pack.padding([padding]) 如果指定padding ,则设置相邻圈之间的大概填充,以像素为单位。如果没有指定padding ,则返回当前的填充,默认为0。 * 何凯琳译 2014-12-01 * gulu校对2014-12-6 21:32:15
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