CSV格式化(d3.csv)
最后更新于：2022-04-01 11:11:04
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CSV 格式化 (d3.csv)
? d3.csv - 获取一个CSV (comma-separated values, 冒号分隔值)文件。
? d3.csv.parse - 将CSV文件字符串转化成object的数组，object的key由第一行决定。如： [{"Year": "1997", "Length": "2.34"}, {"Year": "2000", "Length": "2.38"}]
? d3.csv.parseRows - 将CSV文件字符串转化成数组的数组。如： [ ["Year", "Length"],["1997", "2.34"],["2000", "2.38"] ]
? d3.csv.format - 将object的数组转化成CSV文件字符串，是d3.csv.parse的逆操作。
? d3.csv.formatRows - 将数组的数组转化成CSV文件字符串，是d3.csv.parseRows的逆操作。
? d3.tsv - 获取一个TSV (tab-separated values, tab分隔值)文件。
? d3.tsv.parse - 类似于d3.csv.parse。
? d3.tsv.parseRows - 类似于d3.csv.parseRows。
? d3.tsv.format - 类似于d3.csv.format。
? d3.tsv.formatRows - 类似于d3.csv.formatRows。
? d3.dsv - 创建一个类似于d3.csv的文件处理对象，可以自定义分隔符和mime type。如：vardsv = d3.dsv("|", "text/plain");
CSV
D3解析comma-separated values，制表符分隔值和任意分割值提供内置支持。这些表格格式深受诸如Microsoft Excel电子表格程序。表格格式通常比JSON更省空间,这可以提高大型数据集加载时间。
#d3.csv(url[, accessor][, callback])
在指定的url为逗号分隔值(CSV)文件发出一个HTTP GET请求。一般认为文件内容是RFC4180-compliant（应该是csv文件介绍）。请求的mime（多用途互联网邮件扩展类型）类型一般为“text/ csv”。此请求会当做异步处理,在打开请求后此方法会立即返回。CSV数据可用时,将以parsed rows作为参数调用指定的回调。如果出现错误,此回调函数将返回null。一个可选的访问器方法可能被指定,然后传递给d3.csv.parse;也可以通过使用返回请求对象的row函数来指定。例如:
d3.csv("path/to/file.csv")
.row(function(d){return{key:d.key,value:+d.value};})
.get(function(error,rows){console.log(rows);});
查看样例：unemployment choropleth。
#d3.csv.parse(string[, accessor])
通过一个CSV文件的内容解析指定的字符串，返回一个代表解析行的对象数组。一般认为文件内容是RFC4180-compliant。与parseRows方法不同的是,这种方法要求CSV文件的第一行包含一个以逗号分隔的列名;这些列名成为返回的对象的属性。例如,参考以下CSV文件:
Year,Make,Model,Length
1997,Ford,E350,2.34
2000,Mercury,Cougar,2.38
生成的JavaScript数组:
[
{"Year":"1997","Make":"Ford","Model":"E350","Length":"2.34"},
{"Year":"2000","Make":"Mercury","Model":"Cougar","Length":"2.38"}
]
值得注意的是这些值都是字符串；它们不会自动转为数字类型值。JavaScript会强制字符串自动转换成数字类型值(例如,使用+运算符)。通过指定一个访问器函数,您可以将字符串转换为数字或其他特定的类型,如日期:
d3.csv("example.csv",function(d){
return{
year:newDate(+d.Year,0,1),// convert "Year" column to Date
make:d.Make,
model:d.Model,
length:+d.Length// convert "Length" column to number
};
},function(error,rows){
console.log(rows);
});
尽管由很多的限制，但使用连接符”+”比parseInt或parseFloat 通常更快。例如,“30 px”当强制使用“+“返回NaN,而parseInt和parseFloat返回30。
#d3.csv.parseRows(string[, accessor])
通过一个CSV文件的内容解析指定的字符串，返回一个代表解析行的对象数组。一般认为文件内容是RFC4180-compliant。与parse 方法,不论CSV文件是否不包含一个头，该方法将标题行作为标准并且使用。每一行都被表示为一个数组而不是一个对象。行可能会变长。例如,考虑以下CSV文件:
1997,Ford,E350,2.34
2000,Mercury,Cougar,2.38
生成的JavaScript数组:
[
["1997","Ford","E350","2.34"],
["2000","Mercury","Cougar","2.38"]
]
值得注意的是这些值都是字符串；它们不会自动转为数字类型值。有关详细请参阅parse。
第二个参数（[, accessor]）可以指定一个访问器函数。这个函数调用CSV文件中的每一行数据，通过当前行数据对象和当前行索引作为两个参数。函数的返回值将取代所在返回数组里的元素数据；如果函数返回null，此行便从返回的数组里剔除。实际上，这个访问器类似于map 和filter操作符去返回数据行。访问器函数通过parse 将每一行转换为一个带有一些已命名属性的对象。
#d3.csv.format(rows)
将指定数组里的行内容转换为逗号分隔值格式的字符串并返回。这个操作是parse方法的逆转。每一行将会由一个换行符(\ n)隔开,并在每一行的每一列将以逗号(,)隔开。数据值中包含的逗号，双引号(“)或换行符会使用双引号将其取代（最后这句实践后不理解，理解不透）。
每一行视为一个对象,并且所有的对象属性将被转换成字段。为了更好的控制那些被转换的属性，将行内容转换为只包含这些应该被转换的属性的数组并且使用formatRows方法。
# d3.csv.formatRows(rows)
将指定数组里的行内容转换为逗号分隔值格式的字符串并返回。这个操作是parseRows方法的逆转。每一行将会由一个换行符(\ n)隔开,并在每一行的每一列将以逗号(,)隔开。值所包含的逗号,双引号(“)或换行符会使用双引号将其脱逃。
TSV
除了分隔符由制表符代替了逗号（制表符分隔值相当于逗号分隔值）,其它没有太大区别。
#d3.tsv(url[, accessor][, callback])
相当于d3.csv，只是分隔符为制表符而已。
#d3.tsv.parse(string[, accessor])
相当于csv.parse，只是分隔符为制表符而已。
#d3.tsv.parseRows(string[, accessor])
相当于csv.parseRows，只是分隔符为制表符而已。
#d3.tsv.format(rows)
相当于csv.format，只是分隔符为制表符而已。
#d3.tsv.formatRows(rows)
相当于csv.formatRows，只是分隔符为制表符而已。
Arbitrary Delimiters
#d3.dsv(delimiter, mimeType)
对于给定分隔符和mime类型构造一个新的解析器。例如,解析值由“|”分隔,竖线字符,使用如下:
vardsv=d3.dsv("|","text/plain");
#dsv(url[, accessor][, callback])
相当于d3.csv，只是分隔符为具体值而已。
# dsv.parse(string[, accessor])
相当于csv.parse，只是分隔符为具体值而已。
# dsv.parseRows(string[, accessor])
相当于csv.parseRows，只是分隔符为具体值而已。
# dsv.format(rows)
相当于csv.format，只是分隔符为具体值而已。
# dsv.formatRows(rows)
相当于csv.formatRows，只是分隔符为具体值而已。
HarryT20140329