(23) – 领域建模三字经
最后更新于:2022-04-01 07:29:33
## 连载:面向对象葵花宝典:思想、技巧与实践(23) - 领域建模三字经
看起来有点不可思议,需求阶段“白纸黑字”的用例文档,经过我们一步一步的操作,逐步就得到了“图形化”的领域模型,面向对象初具雏形。
领域建模的三字经方法:**找名词、加属性、连关系**。
我们接下来以一个样例看看领域模型具体如何建模。
## 1.1. 找名词
我们以POS机买单的用例来看看具体如何建领域模型。
首先,将用例中所有的名词挑选出来(如下用例文档中**蓝色加粗**的词组):
【用例名称】
买单
【场景】
Who:**顾客、收银员**
Where:商店的**收银台**
When:营业时间
【用例描述】
1. **顾客**携带选择好的**商品**到收银台;
(这一步没有异常)
2. 收银员逐一扫描商品**条形码**,系统根据条形码查询商品信息;
2.1 **扫描仪**坏了,必须支持手工输入条形码;
2.2 商品的**条形码**无法扫描,必须支持手工输入条形码;
2.3 条形码能够扫描,但查询不到信息,需要收银员和顾客沟通,放弃购买此产品
3. 扫描完毕,系统显示商品总额,收银员告诉顾客商品总额;
(这一步没有异常)
4. 顾客将**钱**交给收银员;
4.1 顾客的钱不够,顾客和收银员沟通,删除某商品;
4.2 顾客的钱不够,顾客和收银员沟通,删除某类商品中的一个或几个(例如买了**5包烟**,去掉两包)
4.3 顾客觉得某个商品价格太高,要求删除某商品;
4-A:顾客使用**信用卡**支付
4-A.1 信用卡支付流程(请读者自行思考完善,可以写在这里,如果太多,也可以另外写一个子用例)
4-B:顾客使用**购物卡**支付
4-B.1 购物卡支付流程
4-C:顾客使用**会员卡**积分支付
4-C.1 会员卡积分支付流程
5. 收银员清点钱数,输入收到的款额,系统给出找零的数目;
(这一步没有异常)
6. 收银员将找零的钱还给顾客,并打印**小票**;
7. **买单**完成,顾客携带**商品**和**小票**离开;
【用例价值】
顾客买完单以后,就可以携带商品离开,而超市也将得到收入;
【约束和限制】
1. POS机必须符合国标XXX;
2. 键盘和屏幕使用**中文**,因为收银员都是**中国人**;
3. 一次买单数额不能超过99999RMB;
4. POS机要非常稳定,至少一天内不要出现故障;
名词列表:
顾客、收银员、收银台、商品、条形码、扫描仪、钱、5包烟、信用卡、会员卡、小票、买单、键盘、屏幕、中文、中国人
通过这种简单的方法,我们很轻松的就识别出了领域中的各种概念,但是还不能高兴的太早,识别领域概念的工作还没有结束,接下来我们还需要提炼。
有了前面步骤识别的名词列表后,提炼的工作就相对很简单了,只需要删除不是领域对象的名词即可。
但具体应该删除什么名词,是和不同的业务领域强相关的,并没有完全统一的标准,此时分析师的行业和领域经验起决定作用,而这也正是菜鸟和专家的区别。
以我们的收银机为例,提炼的过程如下:
1)删除“收银台”:收银台只是一个物理设备,且这个设备与我们的POS机也没有任何交互,所以不能算作领域模型中的一个概念;
2)删除“5包烟”:5包烟只是用例中举例时的一个实例,是一个具体的商品,已经包含在“商品”中了;
3)删除“中文”:“中文”只是“键盘”和“屏幕”的一个属性,并不是一个独立的领域概念;
4)删除“中国人”:“中国人”只是“收银员”的一个属性,并不是一个独立的领域概念;
5)删除“条形码”:“条形码”只是“商品”的一个属性,并不是一个独立的领域概念;
经过上面的提炼步骤后,就得到了真正的POS机领域类,详细如下:
**顾客、收银员、商品、扫描仪、钱、信用卡、会员卡、小票、买单、键盘、屏幕**
## 1.2. 加属性
找出领域模型的名词后,接下来一个重要工作就是将这些名词相关的属性找出来,使其更加准确。
但加属性和前面找名词有一点点差别:有的属性并没有在用例中明确给出,需要分析人员和设计人员额外添加,此时也是分析师的行业和领域经验起决定作用。
| 名词| 属性| 备注|
|--|--|--|
| 顾客| NA| 对于POS机来说,并不需要识别顾客的相关信息,因此在领域模型中,顾客是没有属性的|
| 收银员| 国籍、编号| “国籍”由找名词步骤中的“中国人”提炼|
| 商品| 条形码、名称、价格|名称和价格并没有在用例中体现,但毫无疑问这是商品最基本的属性|
| 扫描仪| NA| 扫描仪是POS机的一个输入设备,POS机不需要识别扫描仪的相关信息,因此在领域模型中,扫描仪也是没有属性的|
| 钱(现金)| 数量,币别| 从领域分析的角度来讲,“现金”更专业一些|
| 信用卡|卡号| NA|
| 会员卡| 会员号、积分、有效期| NA|
| 小票| 交易信息、POS机信息、收银员信息|小票的属性在用例中并没有详细体现,但有经验的分析师能够很容易识别出来|
| 买单(交易)| 商品列表、日期时间、总额、支付信息|这里的属性看起来和“小票”一样,是因为“小票”本质上是给客户的一个交易记录。这里为了更加符合软件系统的属于习惯,可以将“买单“改为“交易”。|
| 键盘| NA| 和扫描仪类似,POS机不需要识别键盘信息|
| 屏幕| NA | 和扫描仪类似,POS机不需要识别屏幕信息|
## 1.3. 连关系
有了类,也有了属性,接下来自然就是找出它们的关系了。
有了前面的工作,看起来连关系自然也是睡到渠成的事情,但不要忘了我们的这个例子是非常简单的,在一些复杂的系统中,领域模型之间的关系并不那么明显,菜鸟可能就只能看到最显而易见的一些联系,而系统分析师和设计师可以凭着丰富的经验、良好的技巧识别出来,这也是系统分析师和设计师的价值所在。
POS机的领域类关系如下(仅供参考,并不要求每个分析师和设计师都一定是这么理解,但总体来说应该相似):
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-01-20_569f5cca458ea.jpg)
看起来有点不可思议,需求阶段白纸黑字的用例文档,经过我们一步一步的操作,最后得到了图形化的领域模型。
只要曾经画过甚至只是看过UML类图的同学都应该很容易发现,领域模型和设计类图非常相似,面向对象终于有了雏形了