赫夫曼树之代码实现

最后更新于:2022-04-01 15:58:28

定义它的存储结构,典型的二叉树,只是多了一个权值。 ~~~ typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; }HTNode, *HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; ~~~ HuffmanCode是一个字符串数组,用来保存叶子结点最终的编码结果。 存储空间是多少呢? 从前一章讲的构造赫夫曼树的过程可以找出规律,n个叶子结点所构造的赫夫曼树共有2n-1个结点,这就是我们要分配的空间。 ~~~ int m = 2 * n - 1; *HT = (HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));//多分配一个空间,0号不用 ~~~ 函数的接口形式如下: ~~~ bool HuffmanCoding(HuffmanTree *HT, HuffmanCode *HC, int *w, int n) ~~~ HT是最终构造的赫夫曼树,是个输出参数,HC也是个输出函数,就是个字符串数组,输出最终的编码。W存放n个叶子结点的权值,当然都是大于0的整数,n是叶子结点的个数, 最后这两个都是输入参数。 构造赫夫曼树的过程代码其实很简单: ~~~ //构建赫夫曼树 for (i = n + 1; i <= m; i++) { if (!Select(*HT, i - 1, &s1, &s2)) return false; (*HT)[s1].parent = i; (*HT)[s2].parent = i; (*HT)[i].lchild = s1; (*HT)[i].rchild = s2; (*HT)[i].weight = (*HT)[s1].weight + (*HT)[s2].weight; } ~~~ select函数从HT[1...nEnd]中选出parent为0, 并且weight最小的两个结点,序号分别由s1 和 s2返回,它的实现如下: ~~~ static bool Select(HuffmanTree HT, int nEnd, int *s1, int *s2) { int i = 0; int nComp = 0; nComp = MAX; *s1 = MAX; *s2 = MAX; //第一轮循环,找到最小的给s1 for (i = 1; i <= nEnd; i++) { if ((HT[i].weight < nComp) && (HT[i].parent == 0)) { nComp = HT[i].weight; *s1 = i; } } //第二轮循环,找到次小的给s2 nComp = MAX; for (i = 1; i <= nEnd; i++) { if ((HT[i].weight < nComp) && (i != *s1) && (HT[i].parent == 0)) { nComp = HT[i].weight; *s2 = i; } } if ((*s1 == MAX) || (*s2 == MAX)) { return false; } return true; } ~~~ 编码的结果是保存在HC中的,为了方便采用逆向保存的形式,即从叶子到根求编码,然后输出时就是正向的了。 ~~~ for (i = 1; i <= n; i++) { start = n - 1; for (c = i, f = (*HT)[i].parent; f != 0; c = f, f = (*HT)[f].parent) { //左0右1 if ((*HT)[f].lchild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } (*HC)[i] = (char *)malloc((n - start)); strcpy((*HC)[i], &cd[start]); } ~~~ 代码下载地址: http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/8209175 或 https://github.com/pony-maggie/HuffmanCode
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