上线

[TOC] 作为一个开发人员，我们也需要去了解如何配置服务器。不仅仅因为它可以帮助我们更好地理解 Web 开发，而且有时候很多 Bug 都是因为服务器环境引起的——如臭名昭著地编码问题。 * 一些简单的 Ops 技能。 * 了解服务器的相关软件 * 搭建运行 Web 应用的服务器 * 自动化部署应用 为了即时的完成工作，你是不是放弃了很多东西，比如质量? 测试是很重要的一个环节，不仅可以为我们保证代码的质量，而且还可以为我们以后的重构提供基础条件。 作为一个在敏捷团队里工作的开发人员，初次意识到在国内大部分的开发人员是不写测试的时候，我还是有点诧异。 尽管没有写测试可以在初期走得很快，但是在后期就会遇到一堆麻烦事。传统的思维下，我们会认为一个人会在一家公司工作很久。而这件事在最近几年里变化得特别快，特别是在信息技术高速发展的今天。人们可以从不同的地方得到哪里缺人，从一个地方到另外一个地方也变得异常的快，这就意味着人员流动是常态。 而代码尽管还在，但是却会随着人员流动而出现更多的问题。这时如果代码是有有效的测试，那么则可以帮助系统更好地被理解。 ## 隔离与运行环境 为了将我们的应用部署到服务器上，我们需要为其配置一个运行环境。从底层到顶层有这样的运行环境及容器： 1. 隔离硬件：虚拟机 2. 隔离操作系统：容器虚拟化 3. 隔离底层：Servlet 容器 4. 隔离依赖版本：虚拟环境 5. 隔离运行环境：语言虚拟机 6. 隔离语言：DSL 实现上这是一个请求的处理过程，一个 HTTP 请求会先到达你的主机。如果你的主机上运行着多个虚拟机实例，那么请求就会来到这个虚拟机上。又或者是如果你是在 Docker 这一类容器里运行你的程序的话，那么也会先到达 Docker。随后这个请求就会交由 HTTP 服务器来处理，如 Apache、Nginx，这些 HTTP 服务器再将这些请求交由对应的应用或脚本来处理。随后将交由语言底层的指令来处理。  Docker Tomcat 不同的环境有不同的选择，当然也可以结合在一起。不过，从理论上来说在最外层还是应该有一个真机的，但是我想大家都有这个明确的概念，就不多解释了。 ### 隔离硬件：虚拟机 在虚拟机技术出现之前，为了运行不同用户的应用程序，人们需要不同的物理机才能实现这样的需求。对于 Web 应用程序来说，有的用户的网站访问量少消耗的系统资源也少，有的用户的网站访问量大消耗的系统资源也多。虽然有不同的服务器类型可以选择，然而对于多数的访问少的用户来说他们需要支付同样的费用。这听上去相当的不合理，并且也浪费了大量的资源。并且对于系统管理员来说，管理这些系统也不是一件容易的事。在过去硬件技术革新特别快，让操作系统运行在不同的机器上也不是一件容易的事。 > 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 这是一个很有意思的技术，它可以让我们在一个主机上同时运行几个不同的操作系统。我们可以为这几个操作系统使用不同的硬件，在这之上的应用可以使用不同的技术栈来运行，并且从理论上互相不影响。其架构如下图所示：  虚拟机 借助于虚拟机技术，当我们需要更多的资源的时候，创建一个新的虚拟机就行了。同时，由于这些虚拟机上运行的是同样的操作系统，并且可以使用相同的配置，我们只需要编写一些脚本就可以实现其自动化。当我们的物联机发生问题时，我们也可以很快将虚拟机迁移或恢复到另外的宿主机。 ### 隔离操作系统：容器虚拟化 对于大部分的开发团队来说，直接开发基于虚拟机的自动化工具不是一件容易的事，并且他从使用成本上来说比较高。这时候我们就需要一些更轻量级的工具容器——它可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。并且，它从启动速度上来说更快。 #### LXC 在介绍 Docker 之前，我们还是稍微提一下 LXC。因为在过去我有一些使用 LXC 的经历，让我觉得 LXC 很赞。 > LXC，其名称来自 Linux 软件容器（Linux Containers）的缩写，一种操作系统层虚拟化（Operating system–level virtualization）技术，为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器（Container），内含应用软件本身的代码，以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的名字空间和共用 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源，创造出应用程序的独立沙箱运行环境，使得 Linux 用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。 我们可以将之以上面说到的虚拟机作一个简单的对比，其架构图如下所示：  LXC vs VM 我们会发现虚拟机中多了一层 Hypervisor——运行在物理服务器和操作系统之间，它可以让多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件。这一层级可以协调访问服务器上的所有物理设备和虚拟机，然而由于这一层级的存在，它也将消耗更多的能量。据爱立信研究院和阿尔托大学发表的论文表示：Docker、LXC 与 Xen、KVM 在完成相同的工作时要少消耗10%的能耗。 LXC 主要是利用 cgroups 与 namespace 的功能，来向提供应用软件一个独立的操作系统运行环境。cgroups（即Control Groups）是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。而由 namespace 来责任隔离控制。 与虚拟机相比，LXC 隔离性方面有所不足，这就意味着在实现可移植部署会遇到一些困难。这时候，我们就需要 Docker 来提供一个抽象层，并提供一个管理机制。 #### Docker > Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。Docker 可以自动化打包和部署任何应用、创建一个轻量级私有 PaaS 云、搭建开发测试环境、部署可扩展的 Web 应用等。 构建出 Docker 的 Container 是一个很有意思的过程。在这一个过程中，首先我们需要一个 base images，这个基础镜像不仅包含了一个基础系统，如 Ubuntu、Debian。他还包含了一系列的模块，如初始化进程、SSH 服务、syslog-ng 等等的一些工具。由上面原内容构建了一个基础镜像，随后的修改都将于这个镜像，我们可以用它生成新的镜像，一层层的往上叠加。而用户的进程运行在 writeable 的 layer 中。  Docker Container 从上图中我们还可以发现一点： Docker 容器是建立在 Aufs 基础上的。AUFS 是一种 Union File System，它可以把不同的目录挂载到同一个虚拟文件系统下。它的目的就是为了实现上图的增量递增的过程，同时又不会影响原有的目录。即如下的流程如下：  AUFS 层 其增量的过程和我们使用 Git 的过程中有点像，除了在最开始的时候会有一个镜像层。随后我们的修改都可以保存下来，并且当下次我们提交修改的时候，我们也可以在旧有的提交上运行。 因此，Docker 与 LXC 的差距就如下如图所示：  LXC 与 Docker LXC 时每个虚拟机只能是一个虚拟机，而 Docker 则是一系列的虚拟机。 ### 隔离底层：Servlet 容器 在上面的例子里我们已经隔离开了操作系统的因素，接着我们还需要解决操作系统、开发环境引起的差异。早期开发 Web 应用时，人们使用 CGI 技术，它可以让一个客户端，从网页浏览器向执行在网络服务器上的程序请求数据。并且 CGI 程序可以用任何脚本语言或者是完全独立编程语言实现，只要这个语言可以在这个系统上运行。而这样的脚本语言在多数情况下是依赖于系统环境的，特别是针对于 C++ 这一类的编译语言来说，在不同的操作系统中都需要重新编译。 而 Java 的 Servlet 则是另外一种有趣的存在，它是一种**独立于平台和协议**的服务器端的 Java 应用程序，可以生成动态的 Web 页面。 #### Tomcat 在开发 Java Web 应用的过程中，我们在开发环境使用 Jetty 来运行我们的服务，而在生产环境使用 Tomcat 来运行。他们都是 Servlet 容器，可以在其上面运行着同一个 Servlet 应用。Servlet 是指由 Java 编写的服务器端程序，它们是为响应 Web 应用程序上下文中的 HTTP 请求而设计的。它是应用服务器中位于组件和平台之间的接口集合。 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器。它运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。除此，它还是一个 Servlet 和 JSP 容器，独立的 Servlet 容器是 Tomcat 的默认模式。其架构如下图所示：  Tomcat架构 Servlet 被部署在应用服务器中，并由容器来控制其生命周期。在运行时由 Web 服务器软件处理一般请求，并把 Servlet 调用传递给“容器”来处理。并且 Tomcat 也会负责对一些静态资源的处理。 ### 隔离依赖版本：虚拟环境 对于 Java 这一类的编译语言来说，不存在太多语言运行带来的问题。而对于动态语言来说就存在这样的问题，如 Ruby、Python、Node.js 等等，这一个问题主要集中于开发环境。当然如果你在一个服务器上运行着几个不同的应用来说，也会存在这样的问题。这一类的工具在 Python 里有 VirtualEnv，在 Ruby 里有 RVM、Rbenv，在 Node.js 里有 NVM。 下图是使用 VirtualEnv 时的不同几个应用的架构图：  VirtualEnv 如下所示，在不同的虚拟环境里，我们可以使用不同的依赖库。在这上面构建不同的应用，也可以使用不同的 Python 版本来构建系统。通常来说，这一类的工具主要用于本地的开发环境。 ### 隔离运行环境：语言虚拟机 最后一个要介绍的可能就是更加抽象的，但是也是更加实用的一个，JVM 就是这方面的一个代表。在我们的编程生涯里，我们很容易就会遇到跨平台问题——即我们在我们的开发机器上开发的软件，在我们的产品环境的机器上就没有办法运行。特别是当我们使用 Mac OS 或者 Windows 机器上开发了我们的应用，然后我们需要在 Linux 系统上运行，就会遇到各种问题。并且当我们使用了一个需要重新编译的库时，这种问题就更加麻烦。 如下图所示的是 JVM 的架构示意图  JVM JVM 是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。它可以实现“编写一次，到处运行”。 换句话来说，它在底层实现了环境隔离，它屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得 Java 程序只需生成在 Java 虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。 基于此，只要其他编程语言的编译器能生成正确 Java bytecode 文件，这个语言也能实现在 JVM 上运行。如下图所示的是基于 JVM 的 Jython 语言的架构图：  Jython 其底层是基于 JVM，而编写时则是用 Python 语言，并且他可以使用 Java 的模块来编程。 常见拥有同样架构的工具，还有 MySQL，如下图是所示的是 MySQL 的架构图：  MySQL MySQL 在最顶层提供了一个名为 SQL 的查询语言，这个查询语言只能用于查询数据库，然而它却是一种更高级的用法。它不像通用目的语言那样目标范围涵盖一切软件问题，而是专门针对某一特定问题的计算机语言，即领域特定语言。 ### 隔离语言：DSL 这是一门特别有意思也特别值得期待的技术，但是实现它并不是一件容易的事。 作为讨论隔离环境的一部分，我们只看外部 DSL。内部 DSL 与外部 DSL 最大的区别在于：外部 DSL 近似于创建了一种新的语法和语义的全新语言。如下图所示是两中 DSL 的一种对比：  内部 DSL 和外部 DSL 在这样的外部 DSL 里，我们有自己的语法、自己的解析器、类型检测器等等。最简单且最常用的 DSL 就是 Markdown，如下图所示：  Markdown 如果我们可以将我们的业务逻辑写成 DSL，那么我们就不需要担心底层语言的变动过多地影响原有的业务逻辑。换句话说，这相当于创建了我们自己的语言隔离环境，我们不需要思考用何种语言来实用我们的业务。 ## LNMP 架构 > LNMP 是一个基于 CentOS/Debian 编写的 Nginx、PHP、MySQL、phpMyAdmin、eAccelerator 一键安装包。可以在 VPS、独立主机上轻松的安装 LNMP 生产环境。 由于在前面我们已经介绍过了数据库和编程语言，这里我们就只介绍 LN 两项 ### GNU/Linux GNU 工程创始于一九八四年，旨在开发一个完整 GNU 系统。GNU这个名字是“GNU’s Not Unix!”的递归首字母缩写词。“GNU” 的发音为 g’noo，只有一个音节，发音很像 “grew”，但需要把其中的 r 音替换为 n 音。类 Unix 操作系统是由一系列应用程序、系统库和开发工具构成的 软件集合 , 并加上用于资源分配和硬件管理的内核。 Linux 是一种自由和开放源码的类 UNIX 操作系统内核。目前存在着许多不同的 Linux 发行版，可安装在各种各样的电脑硬件设备，从手机、平板电脑、路由器和影音游戏控制台，到桌上型电脑，大型电脑和超级电脑。Linux 是一个领先的操作系统内核，**世界上运算最快的10台超级电脑运行的都是基于 Linux 内核的操作系统**。 Linux 操作系统也是自由软件和开放源代码发展中最著名的例子。只要遵循 GNU 通用公共许可证,任何人和机构都可以自由地使用 Linux 的所有底层源代码，也可以自由地修改和再发布。**严格来讲，Linux 这个词本身只表示 Linux 内核，但在实际上人们已经习惯了用 Linux 来形容整个基于 Linux 内核，并且使用 GNU 工程各种工具和数据库的操作系统（也被称为 GNU/Linux）**。通常情况下，Linux 被打包成供桌上型电脑和服务器使用的 Linux 发行版本。一些流行的主流 Linux 发行版本，包括 Debian（及其衍生版本 Ubuntu），Fedora 和 openSUSE 等。 Linux 得名于电脑业余爱好者 Linus Torvalds。 ### HTTP 服务器 > Web 服务器一般指网站服务器，是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序，可以向浏览器等 Web 客户端提供文档，也可以放置网站文件，让全世界浏览；可以放置数据文件，让全世界下载。 目前最主流的三个 Web 服务器是 Apache、Nginx、IIS。 #### Apache Apache 是世界使用排名第一的 Web 服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web 服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的 API 扩充，将 Perl/Python 等解释器编译到服务器中。 #### Nginx Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个 BSD-like 协议下发行。由俄罗斯的程序设计师 Igor Sysoev 所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎 Rambler（俄文：Рамблер）使用。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上 Nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用 Nginx 网站用户有：百度、新浪、网易、腾讯等。 #### IIS Internet Information Services（IIS，互联网信息服务），是由微软公司提供的基于运行 Microsoft Windows 的互联网基本服务。最初是Windows NT 版本的可选包，随后内置在 Windows 2000、Windows XP Professional 和 Windows Server 2003 一起发行，但在 Windows XP Home 版本上并没有 IIS。 #### 代理服务器 > 代理服务器（Proxy Server）是一种重要的服务器安全功能，它的工作主要在开放系统互联(OSI)模型的会话层，从而起到防火墙的作用。代理服务器大多被用来连接 INTERNET（国际互联网）和 Local Area Network（局域网）。 ## Web 缓存 Web 缓存是显著提高 Web 站点的性能最有效的方法之一。主要有: * 数据库端缓存 * 应用层缓存 * 前端缓存 * 客户端缓存 不同的缓存类型适用于不同的环境下使用。 ### 数据库端缓存 这个可以用以“空间换时间”来说。比如建一个表来存储另外一个表某个类型的数据的总条数，在每次更新数据的时候同时更新数据表和统计条数的表。在需要获取某个类型的数据的条数的时候，就不需要 select count 去查询，直接查询统计表就可以了，这样可以提高查询的速度和数据库的性能。 ### 应用层缓存 应用层缓存这块跟开发人员关系最大，也是平时经常接触的。 * 缓存数据库的查询结果，减少数据的压力。这个在大型网站是必须做的。 * 缓存磁盘文件的数据。比如常用的数据可以放到内存，不用每次都去读取磁盘，特别是密集计算的程序，比如中文分词的词库。 * 缓存某个耗时的计算操作，比如数据统计。 应用层缓存的架构也可以分几种： * 嵌入式，也就是缓存和应用在同一个机器。比如单机的文件缓存，java 中用 hashMap 来缓存数据等等。这种缓存速度快，没有网络消耗。 * 分布式缓存，把缓存的数据独立到不同的机器，通过网络来请求数据，比如常用的 memcache 就是这一类。 分布式缓存一般可以分为几种： * 按应用切分数据到不同的缓存服务器，这是一种比较简单和实用的方式。 * 按照某种规则（hash，路由等等）把数据存储到不同的缓存服务器 * 代理模式，应用在获取数据的时候都由代理透明的处理，缓存机制有代理服务器来处理 ### 前端缓存 我们这里说的前端缓存可以理解为一般使用的 cdn 技术，利用 squid 等做前端缓冲技术，主要还是针对静态文件类型，比如图片、css、js、html 等静态文件。 ### 客户端缓存 浏览器端的缓存，可以让用户请求一次之后，下一次不在从服务器端请求数据，直接从本地缓存读取，可以减轻服务器负担也可以加快用户的访问速度。 ### HTML5 离线缓存 application cahce 是将大部分图片资源、js、css 等静态资源放在 manifest 文件配置中。当页面打开时通过 manifest 文件来读取本地文件或是请求服务器文件。 离线访问对基于网络的应用而言越来越重要。虽然所有浏览器都有缓存机制，但它们并不可靠，也不一定总能起到预期的作用。HTML5 使用 ApplicationCache 接口可以解决由离线带来的部分难题。前提是你需要访问的 Web 页面至少被在线访问过一次。 ## 可配置 让我们写的 Web 应用可配置是一项很有挑战性，也很实用的技能。 起先，我们在本地开发的时候为本地创建了一套环境，也创建了本地的配置。接着我们需要将我们的包部署到测试环境，也生成了测试环境的相应配置。这其中如果有其他的环境，我们也需要创建相应的环境。最后，我们还需要为产品环境创建全新的配置。 下图是 Druapl 框架的部署流:  Drupal Deployment Flow 在不同的环境下，他们使用不同的 Content。这些 Content 的内容不仅仅可以是一些系统相当的配置，也可以是一些不同环境下的 UI 等等。而在这其中也会涉及到一些比较复杂的知识，下面只是做一些简单的介绍。 ### 环境配置 最常见的例子就是我们需要在不同的环境有不同的配置。大原则就是我们不能直接使用产品的环境测试，因此我们就需要为不同的环境配置不同的数据库： * 开发环境。即开发者用于开发的环境，大部分的数据都是由我们自己注入的，在开发的过程中我们也会添加一些数据。 * 集成测试环境/测试环境。和开发环境一样，这些数据也是由我们注入的，而这些数据主要是为于测试目的。当我们的应用出现Bug的时候，我们可能就需要添加新的测试及其测试数据。 * 模拟环境（Stageing)。在软件最终发布前，开发或者设计人员对软件进行调整后可以及时预览改变的测试环境，这个环境更接近于产品最终发布后的运行环境。因此，这个环境的数据一般来说就是产品环境的一些旧数据——可能是几个月前，几年前的数据。 * 产品环境。即线上环境，都是真实的用户数据。 因此从理论上来说，我们就需要4~5个不同的数据库配置。而这些不同的数据库配置并不代表着他们使用的是相同的数据库。我们可以在本地环境使用 SQLite，而在我们的产品环境使用 MySQL。不过，最好的情况是我们应该使用同一个配置。这样当出现问题的时候，我们也很容易排查、 而除了数据库配置之外，我们还有一些其他配置。因此针对于不同的环境的配置最好独立地写在不同的文件里。并且这些配置最好可以以文件名来区分，如针对于开发环境，就是`dev.config.js`，针对于测试环境就是 `test.config.js`。 因此，为了实现不同的环境使用不同的配置，我们就需要有一个变更控制。如果我们只有相应的配置，而没有对应的运行机制那就有问题了。 ### 运行机制 当我们的应用程序在服务器上运行得好好的时候，我们可能就不想因为修改配置而去重启机器，这时候我们就需要配置热加载。即我们修改配置后，不需要重启服务即可以使用新的配置。对应的还有一种，便是我们需要重启机器才能实现配置。 无论是哪种方式都需要修改配置来实现。而在我们使用的过程中热加载可能需要消耗一些系统资源，因为我们的系统需要不断地读取配置的状态并对其进行判断。并且如果我们的应用运行在多个机器上的时候，我们可能需要一个个的上支个性。而如果我们是冷启动的话，我们就可以考虑使用自动部署的方式来完成。 对应的，我们也需要在我们的代码中实现判断这些配置的逻辑。 ### 功能开关 当我们上线了我们的新功能的时候，这时候如果有个 Bug，那么我们是下线么？要知道这个版本里面包含了很多的 Bug 修复。如果在这个设计这个新功能的时候，我们有一个可配置和 Toogle，那么我们就不需要下线了。只需要切的这个toggle，就可以解决问题了。 对于有多套环境的开发来说，如果我们针对不同的环境都有不同的配置，那么这个灵活的开发会帮助我们更好的开发。 #### Feature Toggle 它是一种允许控制线上功能开启或者关闭的方式，通常会采取配置文件的方式来控制。其过程如下图所示：  Feature Toggle 当我们需要 A 功能的时候，我们就只需要把 A 功能的开关打开。当我们需要 B 功能，而不需要 A 功能的时候，我们就可以把相应的功能关掉。像在 Java 里的 Spring 框架，就可以用 PropertyPlaceHolder 来做相似的事。使用 bean 文件创建一个 properties ~~~ <util:properties id="myProps" location="WEB-INF/config/prop.properties"/> ~~~ 然后向注入这个值： ~~~ @Value("#{myProps['message']}") ~~~ 我们就可以直接判断这个值是否是真，从而显示这个内容。 ~~~ <spring:eval expression="@myProps.message" var="messageToggle"/> <c:if test="${messageToggle eq true}"> message </c:if> ~~~ 这是一种很实用，而且很有趣的技术。 参考书籍：**《配置管理最佳实践》** ## 自动化部署 优化我们开发流程有一个很重要的步骤就是：让部署自动化。通过部署自动化，我们可以大大缩减我们的开发周期，加快软件交付流程。下图是一个自动化部署的流程图：  自动化部署 从下图中我们可以得到下面的五个步骤： * 获取源码 * 获取依赖 * 构建软件包 * 生成/上传安装包 * 目标平台安装/配置 这个过程可能和之前的 Web 项目构建过程差不多，然而却多了好几步。 在前面的章节里，我们已经使用了版本管理系统来管理我们的源码。因此，在这里对于获取源码的介绍就比较简单了——我们只需要在我们的 CI（持续集成）服务器上使用 `git clone` 这一类的方法来获取我们的源码即可。 ### 依赖与包仓库 获取完源码后，我们就需要开始下载软件包依赖。无论是 Python、Ruby、Java，还是 JavaScript 都需要这样的一个过程。软件开发已经从大教堂式的开发走向了集市——开源软件改变了这一切。  大教堂与集市 过去我们需要大系统的内部构建我们使用的依赖，现在我们更多地借助于外部的库来实现这些功能。这也意味着，如果在这一个节点里出现了意外——软件被删除，那么这个系统将陷入瘫痪的状态。如之前在 NPM 圈发生了“一个 17 行的模块引发的血案”——即 left-pad 工具模块被作者从 NPM 上撤下，所有直接或者间接依赖这个模块的 NPM 的软件包都挂掉了。因为我们依赖于公有的包服务，所以系统便严重依赖于外部条件。 这时候一种简单、有效的方案就是搭建自己的包服务。如使用 Java 技术栈的项目，就会使用 Nexus 搭建自己的 Maven 私有服务。我们的软件依赖包将会依赖于我们自己的服务，此时会产生的主要问题可能就是：我们的软件包不是最新的。但是对于追求稳定的项目来说，这个并不是必须的需求，反而这也是一个优势。 ### 构建软件包 在一些编译型语言里，在我们运行包测试后，我们将会得到一个软件包。如 Jar 包，它是 Java 中所特有一种压缩文档。Jar 包无法直接安装使用，虽然我们可以直接运行这个 Jar 包，但是我们需要通过一些手段将这个 Jar 包拷贝到我们的服务器上，然后运行。在特定的时候，我们还需要修改配置才能完成我们的工作。 因此，使用 RPM 或者 DEB 包会是一种更好的选择。RPM 全称是 Red Hat Package Manager（Red Hat包管理器），它工作于 Red Hat Linux 以及其它 Linux 和 UNIX 系统，可被任何人使用。如下图是 RPM 包的构建过程：  RPM Build Process 要构建一个标准的 RPM 包，我们需要创建 .spec文件，这个文件包含软件打包的全部信息——如包的 Summary、Name、Version、Copyright、Vendor 等等。在产生完这一个配置文件后，执行 rpmbuild 命令，系统会按照步骤生成目标 RPM 包。 ### 上传和安装软件包 生成对应的软件包后，我们就可以将其上传到 Koji 上，它是 Fedora 社区的编译系统。如下图所示：  RPM Build Process 如果我们已经对我们的所有目标操作系统配置过，即配置好了软件源，那么我们就可以直接在我们的服务器上使用包管理工具安装，如`yum install`。