Scilab 处理声音数据（补充）

### mapsound  Scilab 中有一个函数可以绘制声音频谱随时间变化的图像。采用的算法是分块进行FFT求得每一时间段内的频谱。唯一一点缺陷是窗函数无法选择，只能是矩形窗。算是个简化版本的短时傅里叶变换。   mapsound (w,dt,fmin,fmax,simpl,rate) 其中 w 是声音数据 Dt 是时窗的宽度，单位是秒  Fmin 和Fmax 限定了绘制的图像的y轴的最小和最大值，单位 Hz。 Simpl 表示在计算时将多少个相邻数据点合成一个数据点计算。 Rate 是信号的采样率   以上各参数的默认值如下： Dt: 0.1 Fmin: 100 Fmax: 1500 Simpl :1 Rate: 22050 ~~~ // At first we create 0.5 seconds of sound parameters. t=soundsec(0.5); // Then we generate the sound. s=sin(440*t)+sin(220*t)/2+sin(880*t)/2; [nr,nc]=size(t); s(nc/2:nc)=sin(330*t(nc/2:nc)); mapsound(s,0.1,100,500,1); ~~~  原始声音数据的波形如下：  上面例子中用到了另一个函数soundsec，这个函数的作用很简单，生成一个 n 秒声音数据所需的时间向量。   t=soundsec(n [,rate])   N 是要生成的声音数据的时长 Rate 采样率