画圈还不简单吗
最后更新于：2022-04-01 01:04:16
画圈？换一个说法就是循环。循环，是高级语言编程中重要的工作。现实生活中，很多事情都是在循环，日月更迭，斗转星移，无不是循环；王朝更迭，寻常百姓，也都是循环。
在python中，循环有一个语句：for语句。
## 简单的for循环例子
~~~
>>> hello = "world"
>>> for i in hello:
... print i
...
w
o
r
l
d
~~~
上面这个for循环是怎么工作的呢？
1. hello这个变量引用的是"world"这个str类型的数据
2. 变量 i 通过hello找到它所引用的"world",然后从第一字符开始，依次获得该字符的引用。
3. 当 i="w"的时候，执行print i，打印出了字母w，结束之后循环第二次，让 i="e"，然后执行print i,打印出字母e，如此循环下去，一直到最后一个字符被打印出来，循环自动结束
顺便补充一个print的技巧，上面的打印结果是竖着排列，也就是每打印一个之后，就自动换行。如果要让打印的在一行，可以用下面的方法，在打印的后面加一个逗号（英文）
~~~
>>> for i in hello:
... print i,
...
w o r l d
>>> for i in hello:
... print i+",", #为了美观，可以在每个字符后面加一个逗号分割
...
w, o, r, l, d,
>>>
~~~
因为可以通过使用索引编号（偏移量）做为下表，得到某个字符。所以，还可以通过下面的循环方式实现上面代码中同样功能：
~~~
>>> for i in range(len(hello)):
... print hello[i]
...
w
o
r
l
d
~~~
其工作方式是：
1. len(hello)得到hello引用的字符串的长度，为5
2. range(len(hello),就是range(5),也就是[0, 1, 2, 3, 4],对应这"world"每个字母的编号，即偏移量。
3. for i in range(len(hello)),就相当于for i in [0,1,2,3,4],让i依次等于list中的各个值。当i=0时，打印hello[0]，也就是第一个字符。然后顺序循环下去，直到最后一个i=4为止。
以上的循环举例中，显示了对字str的字符依次获取，也涉及了list，感觉不过瘾呀。那好，看下面对list的循环：
~~~
>>> ls_line
['Hello', 'I am qiwsir', 'Welcome you', '']
>>> for word in ls_line:
... print word
...
Hello
I am qiwsir
Welcome you
>>> for i in range(len(ls_line)):
... print ls_line[i]
...
Hello
I am qiwsir
Welcome you
~~~
## 上一个台阶
我们已经理解了for语句的基本工作流程，如果写一个一般化的公式，可以这么表示：
~~~
for 循环规则：
操作语句
~~~
用for语句来解决一个实际问题。
**例：**找出100以内的能够被3整除的正整数。
**分析：**这个问题有两个限制条件，第一是100以内的正整数，根据前面所学，可以用range(1,100)来实现；第二个是要解决被3整除的问题，假设某个正整数n，这个数如果能够被3整除，也就是n%3(%是取余数)为0.那么如何得到n呢，就是要用for循环。
以上做了简单分析，要实现流程，还需要细化一下。按照前面曾经讲授过的一种方法，要画出问题解决的流程图。
[](https://github.com/qiwsir/ITArticles/blob/master/Pictures/11801.png)
下面写代码就是按图索骥了。
代码：
~~~
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
aliquot = []
for n in range(1,100):
if n%3 == 0:
aliquot.append(n)
print aliquot
~~~
代码运行结果：
~~~
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
~~~
这里仅仅列举一个简单的例子，看官可以在这个例子基础上深入：打印某范围内的偶数/奇数等。
如果要对list的循环进行深入了解的，可以到我专门撰写的[python and algorithm](https://github.com/qiwsir/algorithm/blob/master/README.md)里面阅读有关文章