传说中的函数条规

关于函数的事情，总是说不完的，下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明，这些事项不是我总结的，我是从一本名字为《Learning Python》的书里面抄过来的，顺便写成了汉语，当然，是按照自己的视角翻译的，里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《Learning Python》但又有点儿不同。 * 函数具有独立性。也就是常说的不要有太强的耦合性。要让函数能够独立于外部的东西。参数和return语句就是实现这种独立性的最好方法。 * 尽量不要使用全局变量，这也是让函数具有低耦合度的方法。全局变量虽然进行了函数内外通信，但是它强化了函数对外部的依赖，常常让函数的修改和程序调试比较麻烦。 * 如果参数的对象是可变类型的数据，在函数中，不要做对它的修改操作。当然，更多时候，参数传入的最好是不可变的。 * 函数实现的功能和目标要单一化。每个函数的开头，都要有简短的一句话来说明本函数的功能和目标。 * 函数不要太大，能小则小，根据前一条的原则，功能目标单一，则代码条数就小了。如果感觉有点大，看看能不能拆解开，分别为几个函数。 * 不要修改另外一个模块文件中的变量。这跟前面的道理是一样的，目的是降低耦合性。 ## 小试一下递归 对于在python中使用递归，我一项持谨慎态度，能不用就不用，为什么呢？一方面深恐自己学艺不精，另外，递归不仅消耗资源，而且很多时候速度也不如for循环快。 不过，做为程序员，递归还是需要了解的。这里就列举一个简单的例子。 ~~~ >>> def newsum(lst): ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> newsum([1,2,3]) 6 ~~~ 这是一个对list进行求和的函数（看官可能想到了，不是在python中有一个sum内置函数来求和么？为什么要自己写呢？是的，在实际的编程中，没有必要自己写，用sum就可以了。这里用这个例子，纯粹是为了说明递归，没有编程实践的意义），当然，我没有判断传给函数的参数是否为完全由数字组成的list，所以，如果输入的list中字母，就会编程这样了： ~~~ >>> newsum([1,2,3,'q']) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects ~~~ 这就是本函数的缺憾了。但是，为了说明递归，我们就顾不了这么多了。暂且忽略这个缺憾。看官注意上面的函数中，有一句：return lst(0)+newsum(lst[1:])，在这句话中，又调用了一边函数本身。对了，这就递归，在函数中调用本函数自己。当然，区别在于传入的参数有变化了。为了清除函数的调用流程，我们可以将每次传入的参数打印出来： ~~~ >>> def newsum(lst): ... print lst ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> newsum([1,2,3]) [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 ~~~ 这就是递归了。 其实，看官或许已经想到了，即使不用sum，也可以用for来事项上述操作。 ~~~ >>> lst = [1,2,3] >>> sum_result = 0 >>> for x in lst: sum_result += x ... >>> sum_result 6 ~~~ ## 铭记：函数是对象 还记得，在第一部分学习的时候，不断强调的：**变量无类型，数据有类型**，那时候遇到的数据包括字符串、数值、列表、元组、字典、文件，这些东西，都被视为对象。函数跟它们类似，也是对象。因此就可以像以前的对象一样进行赋值、传递给其它函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数等等面向对象的操作。当然，函数这个对象也有特殊性，就是它可以由一个函数表达式后面的括号中的列表参数调用。 ~~~ >>> def newsum(lst): #依然以这个递归的函数为例 ... print lst ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> lst = [1,2,3] >>> newsum(lst) #这是前面已经常用的方法 [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 >>> recusion_fun = newsum #通过赋值语句，让变量recusion_fun也引用了函数newsum(lst)对象 >>> recusion_fun(lst) #从而变量能够实现等同函数调用的操作 [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 ~~~ 再看一个例子，在这个例子中，一定要谨记函数是对象。看官曾记否？在list中，可以容纳任何对象，那么，是否能够容纳一个函数中呢？ ~~~ >>> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])] >>> for fun,arg in fun_list: ... fun(arg) ... [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5] [3, 4, 5] [4, 5] [5] [] 15 ~~~ 函数，真的就是对象啊。 既然是对象，就可以用dir(object)方式查看有关信息喽： ~~~ >>> dir(newsum) ['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name'] >>> dir(newsum.__code__) ['__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'co_argcount', 'co_cellvars', 'co_code', 'co_consts', 'co_filename', 'co_firstlineno', 'co_flags', 'co_freevars', 'co_lnotab', 'co_name', 'co_names', 'co_nlocals', 'co_stacksize', 'co_varnames'] >>> newsum.__code__.__doc__ 'code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,\n varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\n\nCreate a code object. Not for the faint of heart.' >>> newsum.__code__.co_varnames ('lst',) >>> newsum.__code__.co_argcount 1 ~~~ 所以，各位看官，在使用函数的时候，首先要把它放在对象的层面考量，它不是什么特殊的东西，尽管我们使用了不少篇幅讲述它，但它终归还是一个对象。