返回函数
最后更新于:2022-04-01 01:13:22
### 函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的:
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def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
~~~
但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数:
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def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
~~~
当我们调用`lazy_sum()`时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
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>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
~~~
调用函数`f`时,才真正计算求和的结果:
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>>> f()
25
~~~
在这个例子中,我们在函数`lazy_sum`中又定义了函数`sum`,并且,内部函数`sum`可以引用外部函数`lazy_sum`的参数和局部变量,当`lazy_sum`返回函数`sum`时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点,当我们调用`lazy_sum()`时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数:
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>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
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`f1()`和`f2()`的调用结果互不影响。
### 闭包
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量`args`,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭包用起来简单,实现起来可不容易。
另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了`f()`才执行。我们来看一个例子:
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def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
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在上面的例子中,每次循环,都创建了一个新的函数,然后,把创建的3个函数都返回了。
你可能认为调用`f1()`,`f2()`和`f3()`结果应该是`1`,`4`,`9`,但实际结果是:
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>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
~~~
全部都是`9`!原因就在于返回的函数引用了变量`i`,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量`i`已经变成了`3`,因此最终结果为`9`。
返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
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def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行,因此i的当前值被传入f()
return fs
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再看看结果:
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>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
~~~
缺点是代码较长,可利用lambda函数缩短代码。
### 小结
一个函数可以返回一个计算结果,也可以返回一个函数。
返回一个函数时,牢记该函数并未执行,返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。
### 参考源码
[return_func.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/functional/return_func.py)