继承和多态
最后更新于:2022-04-01 01:13:45
在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。
比如,我们已经编写了一个名为`Animal`的class,有一个`run()`方法可以直接打印:
~~~
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running...')
~~~
当我们需要编写`Dog`和`Cat`类时,就可以直接从`Animal`类继承:
~~~
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
~~~
对于`Dog`来说,`Animal`就是它的父类,对于`Animal`来说,`Dog`就是它的子类。`Cat`和`Dog`类似。
继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于`Animial`实现了`run()`方法,因此,`Dog`和`Cat`作为它的子类,什么事也没干,就自动拥有了`run()`方法:
~~~
dog = Dog()
dog.run()
cat = Cat()
cat.run()
~~~
运行结果如下:
~~~
Animal is running...
Animal is running...
~~~
当然,也可以对子类增加一些方法,比如Dog类:
~~~
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog is running...')
def eat(self):
print('Eating meat...')
~~~
继承的第二个好处需要我们对代码做一点改进。你看到了,无论是`Dog`还是`Cat`,它们`run()`的时候,显示的都是`Animal is running...`,符合逻辑的做法是分别显示`Dog is running...`和`Cat is running...`,因此,对`Dog`和`Cat`类改进如下:
~~~
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog is running...')
class Cat(Animal):
def run(self):
print('Cat is running...')
~~~
再次运行,结果如下:
~~~
Dog is running...
Cat is running...
~~~
当子类和父类都存在相同的`run()`方法时,我们说,子类的`run()`覆盖了父类的`run()`,在代码运行的时候,总是会调用子类的`run()`。这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。
要理解什么是多态,我们首先要对数据类型再作一点说明。当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样:
~~~
a = list() # a是list类型
b = Animal() # b是Animal类型
c = Dog() # c是Dog类型
~~~
判断一个变量是否是某个类型可以用`isinstance()`判断:
~~~
>>> isinstance(a, list)
True
>>> isinstance(b, Animal)
True
>>> isinstance(c, Dog)
True
~~~
看来`a`、`b`、`c`确实对应着`list`、`Animal`、`Dog`这3种类型。
但是等等,试试:
~~~
>>> isinstance(c, Animal)
True
~~~
看来`c`不仅仅是`Dog`,`c`还是`Animal`!
不过仔细想想,这是有道理的,因为`Dog`是从`Animal`继承下来的,当我们创建了一个`Dog`的实例`c`时,我们认为`c`的数据类型是`Dog`没错,但`c`同时也是`Animal`也没错,`Dog`本来就是`Animal`的一种!
所以,在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它的数据类型也可以被看做是父类。但是,反过来就不行:
~~~
>>> b = Animal()
>>> isinstance(b, Dog)
False
~~~
`Dog`可以看成`Animal`,但`Animal`不可以看成`Dog`。
要理解多态的好处,我们还需要再编写一个函数,这个函数接受一个`Animal`类型的变量:
~~~
def run_twice(animal):
animal.run()
animal.run()
~~~
当我们传入`Animal`的实例时,`run_twice()`就打印出:
~~~
>>> run_twice(Animal())
Animal is running...
Animal is running...
~~~
当我们传入`Dog`的实例时,`run_twice()`就打印出:
~~~
>>> run_twice(Dog())
Dog is running...
Dog is running...
~~~
当我们传入`Cat`的实例时,`run_twice()`就打印出:
~~~
>>> run_twice(Cat())
Cat is running...
Cat is running...
~~~
看上去没啥意思,但是仔细想想,现在,如果我们再定义一个`Tortoise`类型,也从`Animal`派生:
~~~
class Tortoise(Animal):
def run(self):
print('Tortoise is running slowly...')
~~~
当我们调用`run_twice()`时,传入`Tortoise`的实例:
~~~
>>> run_twice(Tortoise())
Tortoise is running slowly...
Tortoise is running slowly...
~~~
你会发现,新增一个`Animal`的子类,不必对`run_twice()`做任何修改,实际上,任何依赖`Animal`作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行,原因就在于多态。
多态的好处就是,当我们需要传入`Dog`、`Cat`、`Tortoise`……时,我们只需要接收`Animal`类型就可以了,因为`Dog`、`Cat`、`Tortoise`……都是`Animal`类型,然后,按照`Animal`类型进行操作即可。由于`Animal`类型有`run()`方法,因此,传入的任意类型,只要是`Animal`类或者子类,就会自动调用实际类型的`run()`方法,这就是多态的意思:
对于一个变量,我们只需要知道它是`Animal`类型,无需确切地知道它的子类型,就可以放心地调用`run()`方法,而具体调用的`run()`方法是作用在`Animal`、`Dog`、`Cat`还是`Tortoise`对象上,由运行时该对象的确切类型决定,这就是多态真正的威力:调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种`Animal`的子类时,只要确保`run()`方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则:
对扩展开放:允许新增`Animal`子类;
对修改封闭:不需要修改依赖`Animal`类型的`run_twice()`等函数。
继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树:
![class-inheritance](http://www.liaoxuefeng.com/files/attachments/001390363904103deecc02634aa4406a41692237be32861000/0)
### 静态语言 vs 动态语言
对于静态语言(例如Java)来说,如果需要传入`Animal`类型,则传入的对象必须是`Animal`类型或者它的子类,否则,将无法调用`run()`方法。
对于Python这样的动态语言来说,则不一定需要传入`Animal`类型。我们只需要保证传入的对象有一个`run()`方法就可以了:
~~~
class Timer(object):
def run(self):
print('Start...')
~~~
这就是动态语言的“鸭子类型”,它并不要求严格的继承体系,一个对象只要“看起来像鸭子,走起路来像鸭子”,那它就可以被看做是鸭子。
Python的“file-like object“就是一种鸭子类型。对真正的文件对象,它有一个`read()`方法,返回其内容。但是,许多对象,只要有`read()`方法,都被视为“file-like object“。许多函数接收的参数就是“file-like object“,你不一定要传入真正的文件对象,完全可以传入任何实现了`read()`方法的对象。
### 小结
继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。
### 参考源码
[animals.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/oop_basic/animals.py)