中文分词
最后更新于：2022-04-02 08:17:40
## 中文分词
> 效率极高的中文分词接口，支持NLP智能分词
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> 最低 0.001元/次
## 接口调用（[调用须知](https://docs.topthink.com/think-api/1835086)）
## 接口1：中文抽取关键词
### 请求地址
```
GET https://api.topthink.com/word/segment
```
### 请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| appCode| string| 是|用户授权码，参考[API调用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) |
| content| string | 是 | 内容|
| num| string | 否 | 返回数量，默认为10，最大5100
### 返回`data`参数
| 名称 | 类型 | 示例值 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
|参考返回示例
## SDK调用
```
$client = new Client("YourAppCode");
$result = $client->wordSegment()
->withContent('今天我们去上海外滩和南京东路玩')
->request();
```
返回示例：
~~~
{
"code":0,
"message": "成功",
"data": [
"上海",
"外滩",
"南京东路"
]
}
~~~
## 接口2：中文智能分词
NLP智能分词，快速把一段文本切分为一个个词组，并标注了词性。大文本分词时，应该使用post请求方式。且最大不能超过800个字符。
### 请求地址
```
GET https://api.topthink.com/word/nlp
```
### 请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| appCode| string| 是|用户授权码，参考[API调用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) |
| content| string | 是 | 内容|
### 返回`data`参数
| 名称 | 类型 | 示例值 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| word | string | 今天 | 词语 |
| word_tag | string | 132 | 词性代码 |
| index | string | 0 | 标号索引 |
词性代码释义如下：
| 名称 | 代码 |
| --- | --- |
| 数词（例如：100、一亿） | 90 |
| 名词（例如：妈妈、老师、手机） | 95 |
| 人名（例如：马化腾、马小姐、小天） | 96 |
| 机构团体名（例如：腾讯公司、北大、中科院） | 97 |
| 地名词（例如：上海、外滩、南京东路） | 102 |
| 数词开头的名词（例如：一个好人、三个和尚） | 103 |
| 以代词开头的名词（例如：该同学、某人） | 104 |
| 动量词（例如：次、遍、趟） | 111 |
| 时间量词（例如：年、月、日） | 112 |
| 货币量词（例如：美元、英镑） | 113 |
| 历史量词（例如：唐朝、清初） | 133 |
| 谓词（例如：理发、洗澡） | 171 |
| 不及物谓词（例如：腰酸、头疼） | 200 |
## SDK调用
```
$client = new Client("YourAppCode");
$result = $client->wordNlp()
->withContent('今天小天和kitty去上海外滩和南京东路玩')
->request();
```
返回示例：
~~~
{
"code":0,
"message": "成功",
"data": [
{
"word": "今天",
"word_tag": "132",
"index": "0"
},
{
"word": "小天",
"word_tag": "96",
"index": "1"
},
{
"word": "和",
"word_tag": "108",
"index": "2"
},
{
"word": "kitty",
"word_tag": "95",
"index": "3"
},
{
"word": "去",
"word_tag": "170",
"index": "4"
},
{
"word": "上海",
"word_tag": "102",
"index": "5"
},
{
"word": "外滩",
"word_tag": "102",
"index": "6"
},
{
"word": "和",
"word_tag": "108",
"index": "7"
},
{
"word": "南京东路",
"word_tag": "102",
"index": "8"
},
{
"word": "玩",
"word_tag": "170",
"index": "9"
}
]
}
~~~
';