18.8 协程（goroutine）与通道（channel）

出于性能考虑的建议： 实践经验表明，如果你使用并行运算获得高于串行运算的效率：在协程内部已经完成的大部分工作，其开销比创建协程和协程间通信还高。 1 出于性能考虑建议使用带缓存的通道： 使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至10倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。 2 限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组： 如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成性能瓶颈。然而，将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至10倍。 创建：`ch := make(chan type,buf)` （1）如何使用`for`或者`for-range`遍历一个通道： ~~~ for v := range ch { // do something with v } ~~~ （2）如何检测一个通道`ch`是否关闭： ~~~ //read channel until it closes or error-condition for { if input, open := <-ch; !open { break } fmt.Printf("%s", input) } ~~~ 或者使用（1）自动检测。 （3）如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成： （信号量模式）： ~~~ ch := make(chan int) // Allocate a channel. // Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel. go func() { // doSomething ch <- 1 // Send a signal; value does not matter. }() doSomethingElseForAWhile() <-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value. ~~~ 如果希望程序一直阻塞，在匿名函数中省略 `ch <- 1`即可。 （4）通道的工厂模板：以下函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道： ~~~ func pump() chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ { ch <- i } }() return ch } ~~~ （5）通道迭代器模板： （6）如何限制并发处理请求的数量：参考[章节14.11](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.11.md) （7）如何在多核CPU上实现并行计算：参考[章节14.13](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.13.md) （8）如何终止一个协程：`runtime.Goexit()` （9）简单的超时模板： ~~~ timeout := make(chan bool, 1) go func() { time.Sleep(1e9) // one second timeout <- true }() select { case <-ch: // a read from ch has occurred case <-timeout: // the read from ch has timed out } ~~~ （10）如何使用输入通道和输出通道代替锁： ~~~ func Worker(in, out chan *Task) { for { t := <-in process(t) out <- t } } ~~~ （11）如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃：参考[章节14.5](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.5.md) 第二个变体 （12）如何在通道中使用计时器和定时器：参考[章节14.5](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.5.md) （13）典型的服务器后端模型：参考[章节14.4](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.4.md)