集合(2)
最后更新于：2022-04-01 11:34:42
## 不变的集合
[《集合(1)》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/118.md)中以`set()`来建立集合，这种方式所创立的集合都是可原处修改的集合，或者说是可变的，也可以说是unhashable
还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是用`frozenset()`，顾名思义，这是一个被冻结的集合，当然是不能修改了，那么这种集合就是hashable类型——可哈希。
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>>> f_set = frozenset("qiwsir")
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python") #报错，不能修改，则无此方法
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> a_set = set("github") #对比看一看，这是一个可以原处修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
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## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合运算)集合运算
唤醒一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，当然，你如果是某个理工科的专业大学毕业，更应该熟悉集合之间的关系。
### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#元素与集合的关系)元素与集合的关系
就一种关系，要么术语某个集合，要么不属于。
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>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True
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### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合与集合的关系)集合与集合的关系
假设两个集合A、B
* A是否等于B，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a == b
False
>>> a != b
True
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* A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。
判断集合A是否是集合B的子集，可以使用`A<B`，返回true则是子集，否则不是。另外，还可以使用函数`A.issubset(B)`判断。
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> c
set(['q', 'i'])
>>> c<a #c是a的子集
True
>>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集
True
>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集
True
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a<b #a不是b的子集
False
>>> a.issubset(b) #或者这样做
False
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* A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示
[](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11901.png)
可以使用的符号是“|”，是一个半角状态写的竖线，输入方法是在英文状态下，按下"shift"加上右方括号右边的那个键。找找吧。表达式是`A | B`.也可使用函数`A.union(B)`，得到的结果就是两个集合并集，注意，这个结果是新生成的一个对象，不是将结合A扩充。
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a | b #可以有两种方式，结果一样
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
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* A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示
[](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11902.png)
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a & b #两种方式，等价
set(['q', 'i'])
>>> a.intersection(b)
set(['q', 'i'])
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我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）
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>>> a and b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
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* A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示
[](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11903.png)
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a - b
set(['s', 'r', 'w'])
>>> a.difference(b)
set(['s', 'r', 'w'])
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-A、B的对称差集，如下图所示
[](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11904.png)
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>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
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以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。