SQLite数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。在前面的两个服务器，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，它运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不受版权限制。 SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使用。 跟操作mysql数据库类似，对于SQLite数据库，也要通过以下几步： * 建立连接对象 * 连接对象方法：建立游标对象 * 游标对象方法：执行sql语句 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#建立连接对象)建立连接对象 由于SQLite数据库的驱动已经在python里面了，所以，只要引用就可以直接使用 ~~~ >>> import sqlite3 >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") ~~~ 这样就得到了连接对象，是不是比mysql连接要简化了很多呢。在`sqlite3.connect("23301.db")`语句中，如果已经有了那个数据库，就连接上它；如果没有，就新建一个。注意，这里的路径可以随意指定的。 不妨到目录中看一看，是否存在了刚才建立的数据库文件。 ~~~ /2code$ ls 23301.db 23301.db ~~~ 果然有了一个文件。 连接对象建立起来之后，就要使用连接对象的方法继续工作了。 ~~~ >>> dir(conn) ['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes'] ~~~ ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#游标对象)游标对象 这步跟mysql也类似，要建立游标对象。 ~~~ >>> cur = conn.cursor() ~~~ 接下来对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现了： ~~~ >>> dir(cur) ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize'] ~~~ 是不是看到熟悉的名称了：`close(), execute(), executemany(), fetchall()` ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#创建数据库表)创建数据库表 在mysql中，我们演示的是利用mysql的shell来创建的表。其实，当然可以使用sql语句，在python中实现这个功能。这里对sqlite数据库，就如此操作一番。 ~~~ >>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) " >>> cur.execute(create_table) <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0> ~~~ 这样就在数据库23301.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据了： ~~~ >>> cur.execute('insert into books values ("from beginner to master", "laoqi", "python")') <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0> ~~~ 为了保证数据能够保存，还要（这是多么熟悉的操作流程和命令呀）： ~~~ >>> conn.commit() >>> cur.close() >>> conn.close() ~~~ 支持，刚才建立的那个数据库中，已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。 整个流程都不陌生。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#查询)查询 存进去了，总要看看，这算强迫症吗？ ~~~ >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") >>> cur = conn.cursor() >>> cur.execute('select * from books') <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> print cur.fetchall() [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')] ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#批量插入)批量插入 多增加点内容，以便于做别的操作： ~~~ >>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")] ~~~ 这回来一个批量插入 ~~~ >>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)', books) <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() ~~~ 用循环语句打印一下查询结果： ~~~ >>> rows = cur.execute('select * from books') >>> for row in rows: ... print row ... (u'from beginner to master', u'laoqi', u'python') (u'first book', u'first', u'c') (u'second book', u'second', u'c') (u'third book', u'second', u'python') ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#更新)更新 正如前面所说，在cur.execute()中，你可以写SQL语句，来操作数据库。 ~~~ >>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() ~~~ 按照条件查处来看一看： ~~~ >>> cur.execute("select * from books where author='first'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> cur.fetchone() (u'physics', u'first', u'c') ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#删除)删除 在sql语句中，这也是常用的。 ~~~ >>> cur.execute("delete from books where author='second'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() >>> cur.execute("select * from books") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> cur.fetchall() [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')] ~~~ 不要忘记，在你完成对数据库的操作是，一定要关门才能走人： ~~~ >>> cur.close() >>> conn.close() ~~~ 作为基本知识，已经介绍差不多了。当然，在实践的编程中，或许会遇到问题，就请读者多参考官方文档：[https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html](https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html)