Dalvik虚拟机和ART虚拟机

最后更新于:2022-04-02 05:04:14

### **概述** Android应用程序是运行在Dalvik虚拟机里面的,并且每一个应用程序对应有一个单独的Dalvik虚拟机实例。Android应用程序中的Dalvik虚拟机实例实际上是从Zygote进程的地址空间拷贝而来的,这样就可以加快Android应用程序的启动速度。Dalvik虚拟机与Java虚拟机共享有差不多的特性,例如,它们都是解释执行,并且支持即时编译(JIT)、垃圾收集(GC)、Java本地方法调用(JNI)和Java远程调试协议(JDWP)等,差别在于两者执行的指令集是不一样的,并且前者的指令集是基本寄存器的,而后者的指令集是基于堆栈的。 本系列文章主要将Dalvik虚拟机的内存管理、垃圾收集、即时编译、Java本地调用、进程和线程管理等。理解Dalvik虚拟机的上述实现细节,有助于在运行时修改程序的行为,例如,拦截Java函数的调用。 * Dalvik虚拟机概述 * Dalvik虚拟机的启动过程 * Dalvik虚拟机的运行过程 * JNI函数的注册过程 * Dalvik虚拟机进程 * Dalvik虚拟机线程 #### **Dalvik虚拟机概述** Dalvik虚拟机由Dan Bornstein开发,名字来源于他的祖先曾经居住过的位于冰岛的同名小渔村 Dalvik虚拟机起源于Apache Harmony项目,后者是由Apache软件基金会主导的,目标是实现一个独立的、兼容JDK 5的虚拟机,并根据Apache License v2发布 **Dalvik虚拟机与Java虚拟机的区别** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/f2d177cf0d59d2b1ca430a4577431559_728x223.png) * 基于堆栈的Java指令(1个字节)和基于寄存器的Dalvik指令(2、4或者6个字节)各有优劣 * 一般而言,执行同样的功能, Java虚拟机需要更多的指令(主要是load和store指令),而Dalvik虚拟机需要更多的指令空间 * 需要更多指令意味着要多占用CPU时间,而需要更多指令空间意味着指令缓冲(i-cache)更易失效 * Dalvik虚拟机使用dex(Dalvik Executable)格式的类文件,而Java虚拟机使用class格式的类文件 * 一个dex文件可以包含若干个类,而一个class文件只包括一个类 * 由于一个dex文件可以包含若干个类,因此它可以将各个类中重复的字符串只保存一次,从而节省了空间,适合在内存有限的移动设备使用 * 一般来说,包含有相同类的未压缩dex文件稍小于一个已经压缩的jar文件 **Dex文件的生成** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/3fb3949d058324c82ec385245f2fa715_360x216.png) **Dex文件的优化** * 将invoke-virtual指令中的method index转换为vtable index – 加快虚函数调用速度 * 将get/put指令中的field index转换为byte offset – 加快实例成员变量访问速度 * 将boolean/byte/char/short变种的get/put指令统一转换为32位的get/put指令 – 减小VM解释器的大小,从而更有效地利用CPU的i-cache * 将高频调用的函数,例如String.length,转换为inline函数 – 消除函数调用开销 * 移除空函数,例如Object.`` -- 消除空函数调用 * 将可以预先计算的数据进行预处理,例如预先生成VM根据class name查询class的hash table – 节省Dex文件加载时间以及内存占用空间 * 将invoke-virtual指令中的method index转换为vtable index ~~~ invoke-virtual {v1, v2}, method@BBBB → invoke-virtual-quick {v1,v2},vtable #0xhh ~~~ * 将get/put指令中的field index转换为byte offset ~~~ iget-object v0, v2, field@BBBB → iget-object-quick v0,v2,[obj+0x100] ~~~ 备注: http://www.haogongju.net/art/1171347 http://mylifewithandroid.blogspot.com/2009/05/about-quick-method-invocation.html http://source.android.com/devices/tech/dalvik/dex-format.html **Dex文件的优化时机** * VM在运行时即时优化,例如使用DexClassLoader动态加载dex文件时。这时候需要指定一个当前进程有写权限的用来保存odex的目录。 * APP安装时由具有root权限的installd优化。这时候优化产生的odex文件保存在特权目录/data/dalvik-cache中。 * 编译时优化。这时候编译出来的jar/apk里面的classes.dex被提取并且优化为classes.odex保存在原jar/apk所在目录,打包在system image中。 **内存管理** * Java Object Heap 大小受限,16M/24M/32M/48M/… * Bitmap Memory(External Memroy): 大小计入Java Object Heap * Native Heap 大小不受限 **Java Object Heap** * 用来分配Java对象。Dalvik虚拟机在启动的时候,可以通过-Xms和-Xmx选项来指定Java Object Heap的最小值和最大值。 * Java Object Heap的最小和最大默认值为2M和16M。但是厂商会根据手机的配置情况进行调整,例如,G1、Droid、Nexus One和Xoom的Java Object Heap的最大值分别为16M、24M、32M 和48M。 * 通过ActivityManager.getMemoryClass可以获得Dalvik虚拟机的Java Object Heap的最大值。 **Bitmap Memory** * 用来处理图像。在HoneyComb之前,Bitmap Memory是在Native Heap中分配的,但是这部分内存同样计入Java Object Heap中。这就是为什么我们在调用BitmapFactory相关的接口来处理大图像时,会抛出一个OutOfMemoryError异常的原因:**java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget** *  在HoneyComb以及更高的版本中,Bitmap Memory就直接是在Java Object Heap中分配了,这样就可以直接接受GC的管理。 **Native Heap** * 在Native Code中使用malloc等分配出来的内存,这部分内存不受Java Object Heap的大小限制。 * 注意,不要因为Native Heap可以自由使用就滥用,因为滥用Native Heap会导致系统可用内存急剧减少,从而引发系统采取激进的措施来Kill掉某些进程,用来补充可用内存,这样会影响系统体验。 **垃圾收集(GC)** * Step 1: Mark,使用RootSet标记对象引用 * Step 2: Sweep,回收没有被引用的对象 **GingerBread之前** * Stop-the-word,也就是垃圾收集线程在执行的时候,其它的线程都停止 *  Full heap collection,也就是一次收集完全部的垃圾 * 一次垃圾收集造成的程序中止时间通常都大于100ms **GingerBread之后** * Cocurrent,也就是大多数情况下,垃圾收集线程与其它线程是并发执行的 *  Partial collection,也就是一次可能只收集一部分垃圾 * 一次垃圾收集造成的程序中止时间通常都小于5ms * Dalvik虚拟机执行完成一次垃圾收集之后,我们通常可以看到类似以下的日志输出: ~~~ D/dalvikvm(9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms   ~~~ * GC_CONCURRENT表示并行GC,2049K表示总共回收的内存,3571K/9991K表示Java Object Heap统计,即在9991K的Java Object Heap中,有3571K是正在使用的,4703K/5261K表示External Memory统计,即在5261K的External Memory中,有4703K是正在使用的,2ms+2ms表示垃圾收集造成的程序中止时间 **即时编译(JIT)** * 从2.2开始支持JIT,并且是可选的,编译时通过WITH_JIT宏进行控制 * 基于执行路径(Executing Path)对热门的代码片断进行优化(Trace JIT),传统的Java虚拟机以Method为单位进行优化(Method JIT) * 可以利用运行时信息进行激进优化,获得比静态编译语言更高的性能,如Lazy Unlocking机制,可以参考《Oracle JRockit: The Definitive Guide》一书 * 实现原理:http://blog.reverberate.org/2012/12/hello-jit-world-joy-of-simple-jits.html * 支持JDWP(Java Debug Wire Protocol)协议 * 每一个Dalvik虚拟机进程都都提供有一个端口来供调试器连接 * DDMS提供有一个转发端口8870,通过它可以同时调试多个Dalvik虚拟机进程 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/4fd364d735b86c4dd278211657ff7b6a_704x517.png) #### **Dalvik虚拟机的启动过程** Dalvik虚拟机由Zygote进程启动,然后再复制到System Server进程和应用程序进程 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/baf670ce27a801cb8b9417e4ad226777_715x542.png) * startVM的过程中会创建一个JavaVMExt,并且该JavaVMExt关联有一个JNIInvokeInterface,Native Code通过它来访问Dalvik虚拟机 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/531c80036cbe4e61f54d794ac0cd30d8_453x234.png) * startVM的过程中还会为当前线程关联有一个JNIEnvExt,并且该JNIEnvExt 关联有一个JNINativeInterface,Native Code通过它来调用Java函数或者访问Java对象 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/ff10442e32c364f9ef78d8e11c9686c3_536x573.png) **Dalvik虚拟机在Zygote进程启动的过程中,还会进一步预加载Java和Android核心类库以及系统资源** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/da0751e0d400de8584e9528513560e71_591x446.png) **Dalvik虚拟机从Zygote进程复制到System Server进程之后,它们就通过COW(Copy On Write)机制共享同一个Dalvik虚拟机实例以及预加载类库和资源** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/49425482eb8c883d1aba8f3c07937b22_674x467.png) **Dalvik虚拟机从Zygote进程复制到应用程序进程之后,它们同样会通过COW(Copy On Write)机制共享同一个Dalvik虚拟机实例以及预加载类库和资源** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/e5719c2c3313cbc0b2db6d0fb2cce8ca_678x463.png) #### **Dalvik虚拟机的运行过程** * Dalvik虚拟机在Zygote进程中启动之后,就会以ZygoteInit.main为入口点开始运行 * Dalvik虚拟机从Zygote进程复制到System Server进程之后,就会以SystemServer.main为入口点开始运行 * Dalvik虚拟机Zygote进程复制到应用程序进程之后,就会以ActivityThread.main为入口点开始运行 * 上述入口点都是通过调用JNINativeInterface接口的成员函数CallStaticVoidMethod来进入的 J **JNINativeInterface->CallStaticVoidMethod对应的实现为CallStaticVoidMethodV** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/d851ea3e8f137fe28184f4d3f08799ee_561x287.png) **CallStaticVoidMethodV调用dvmCallMethodV** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/724b7293849b514df56f99980542bd3d_536x339.png) **在Dalvik虚拟机中,无论是Java函数,还是Native函数,都是通过Method结构体来描述的** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/52380063cc25e7063abb85a917feca2d_702x392.png) > **备注**: > struct Method定义在文件dalvik/vm/oo/Object.h中 **在Dalivk虚拟机中,通过dvmIsNativeMethod判断一个函数是Java函数还是Native函数** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/476c92786b73391740068e107e55712e_506x55.png) > **备注**: > dvmIsNativeMethod定义在文件dalvik/vm/oo/Object.h中 **Native函数直接由CPU执行,Java函数由Dalvik虚拟机解释执行,即通过dvmInterpret函数执行** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/f6352c5dd6fba37975588cddfc5a8a12_638x546.png) **Dalvik虚拟机标准解释器:dvmInterpretStd** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/90bdda01aaba9f35ca6574e0c81f17ce_816x555.png) **Invoke-direct指令由函数invokeDirect执行** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/438ce91f8254a796fcd8b58e6f320266_577x306.png) **函数invokeDirect调用 invokeMethod执行** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/c216ef647340cd81277574243074f73a_703x496.png) #### **JNI函数的注册过程** **JNI函数注册示例 -- ClassWithJni** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/e8fb506deddde63b6abfd75ccf04a17f_527x274.png) **JNI函数注册示例 -- shy_luo_jni_ClassWithJni_nanosleep** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/9216f0a09f730db97a201688550031dd_636x470.png) **System.loadLibrary** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/ac707743e8a629c43ef330d9efb87331_596x235.png) **Runtime.loadLibrary** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/a80eacf18648f5bd3889829c491fb9de_916x404.png) **Runtime.nativeLoad** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2628da643058b46a8d28107ea27cefcc_590x342.png) **dvmLoadNativeCode** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2415f740ea4592ec72f31985f214397a_562x606.png) **JNI_OnLoad** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/9216f0a09f730db97a201688550031dd_636x470.png) **jniRegisterNativeMethods** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/f53bf93adb88378c1132b0320054021c_558x377.png) **RegisterNatives** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/c179b232c6513134a20fa3fceeaf9f2e_524x395.png) **dvmRegisterJNIMethod** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/4fdac5ec86602308b2487a151dc2a1ad_649x335.png) **dvmUseJNIBridge** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/582810a7f0d7432a096d54bd8e72941c_549x200.png) **dvmSetNativeFunc** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/644e6cfd5427b4b5e062edfa3c72757e_502x306.png) #### **Dalvik虚拟机进程** * Dalvik虚拟机进程与下层的Linux进程是一一对应的 * 当ActivityManagerService启动一个组件的时候,发现用来运行该组件的应用程序进程不存在,就会请求Zygote进程创建 * Zygote进程通过调用Zygote类的成员函数forkAndSpecialize来创建 **Zygote.forkAndSpecialize** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/7065c5a5ef48996876031a108d019f6b_550x145.png) ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/5183998a4407e76eddfaa23e0427d168_532x215.png) **forkAndSpecializeCommon** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/1cec59f4f3ac05686186ad9b3483c168_611x592.png) * Dalvik虚拟机线程与下层的Linux线程是一一对应的 * 在Java层中,可以创建一个Thread对象,并且调用该Thread对象的成员函数start来启动一个Dalvik虚拟机线程 * 在Native层中,也可以通过创建一个Thread对象,并且调用该Thread对象的成员函数run来启动一个Dalvik虚拟机线程 **在Java层创建Dalvik虚拟机线程--Thread.start** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/59808cbaa43a84f03fcc8f0a5d9c8457_638x270.png) **VMThread.create** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/99bcc1bf044de8fea806b9567a88d58e_582x450.png) **dvmCreateInterpThread** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/ce7ead3b72882ddb9b1954c2b592f2d2_603x433.png) **线程启动函数:interpThreadStart** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/d150406c1fc754cb6aed57aedf43b802_448x225.png) **dvmCreateJNIEnv** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/db77d4a3b68dc83fc13c64f4b438307d_1024x414.png) **在Native层创建Dalvik虚拟机线程--Thread::run** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/d8fd4591e2b9172c7de4cd40b7b0a542_568x322.png) **createThreadEtc** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/7a8cfed02e08746c44a0253658cf9c7f_561x181.png) **androidCreateThreadEtc** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/7c2ebecc1244f5c7b29f5b6a44fbe40c_541x216.png) > **注意**,函数指针gCreateThreadFn所指向的函数在Dalvik虚拟机启动时已经被修改为javaCreateThreadEtc **javaCreateThreadEtc** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2a47b5b212854dbdb3483077d2c1dc9d_602x377.png) **androidCreateRawThreadEtc** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/6d8ac5e9b27007b29810cb5e297a38cb_558x318.png) **AndroidRuntime::javaThreadShell** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/84dc7372916e7590db4f7f3a9337b4be_527x377.png) **javaAttachThread** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/da97b2d4f64c53a8b151fdf8c5375f4b_490x344.png) **AttachCurrentThread** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/3f623c5e3f980d04ea1bde2d9e27e1cd_536x143.png) **attachThread** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/839acd089295b8089663275dca612310_567x344.png) **dvmAttachCurrentThread** ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/232421b654ffa20d868da135ee68e218_588x340.png)
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