MySQL · 优化限制· MySQL index_condition_pushdown

**背景** MySQL 5.6 开始支持index_condition_pushdown特性，即server层把可以在index进行filter的谓词传递给引擎层完成过滤，然后结果返回到server。 **工作方式** 下面看一下InnoDB的处理方式: 通过设置set global optimizer_switch= "index_condition_pushdown=ON"来启用这个特性。 例如: ~~~ CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `t1_cc` (`col1`,`col2`) ) ENGINE=InnoDB; ~~~ ~~~ mysql> explain select * from t1 where col1>= 1 and col1 <= 4 and col2=11; +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | range | t1_cc | t1_cc | 10 | NULL | 2 | Using index condition | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-----------------------+ ~~~ 1\. 评估 在执行计划评估阶段，通过push_index_cond函数把index filter谓词传递给引擎handler。 2\. 执行 InnoDB通过row_search_for_mysql获取每行记录的时候，使用innobase_index_cond函数来check index filter谓词条件是否成立。通过这种方式来完成index上的filter，整个过程并不复杂。 **收益和限制** 下面来看一下index_condition_pushdown的收益和限制: 收益: index_condition_pushdown所带来的收益可以从三个方面来看: 1\. 数据copy 减少了InnoDB层返回给server层的数据量，减少了数据copy。 2\. 随机读取 对于二级索引的扫描和过滤，减少了回primary key上进行随机读取的次数 3\. 记录锁 记录锁是在InnoDB层完成的，比如如果是select for update语句，就会发现index_condition_pushdown会大大减少记录锁的个数。 限制: 目前index_condition_pushdown还有诸多的限制: 1\. 索引类型 如果索引类型是primary key，就不会采用，因为index_condition_pushdown最大的好处是减少回表的随机IO，所以如果使用的index是PK，那么收益就大大减少，不过MySQL官方也在从新评估是否采用，见WL#6061。 2\. 性能衰减 如果在primary key上面使用， 或者index filter谓词并不能有效过滤记录的时候，会发现sysbench的测试性能相比较关闭ICP的方式略低。可以参考[http://s.petrunia.net/blog/?p=101的讨论。](http://s.petrunia.net/blog/?p=101%E7%9A%84%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E3%80%82) 3\. SQL类型 1\. 不支持多表update和delete语句，因为select和update会共用handler，而一个是一致性读，一个是当前读，同样的filter都apply的话，update会找不到记录。 2\. 如果JOIN是CONST 或者 SYSTEM，不能使用。 因为CONST和SYSTEM做了特别优化，只执行一次，做了缓存，而应用filter的话，会产生数据一致性问题。 **索引设计的原则** 除了MySQL提供的这些新特性以外，DBA或者开发在设计index的时候，应该遵循的一些原则: 1\. 查询谓词都能够通过index进行扫描 2\. 排序谓词都能够利用index的有序性 3\. index包含了查询所需要的所有字段 这就是传说中的Three-star index。 可以参考《Wiley,.Relational.Database.Index.Design.and.the.Optimizers》 MySQL的index_condition_pushdown，前进了一大步，不过相比较Oracle的index扫描方式，还有空间。比如oracle的index扫描支持的index skip scan方式。