MySQL · 引擎特性 · InnoDB 文件系统之文件物理结构
最后更新于:2022-04-01 10:36:15
## 综述
从上层的角度来看,InnoDB层的文件,除了redo日志外,基本上具有相当统一的结构,都是固定block大小,普遍使用的btree结构来管理数据。只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型。通常默认情况下,每个block的大小为 UNIV_PAGE_SIZE,在不做任何配置时值为16kb,你还可以选择在安装实例时指定一个块的block大小。对于压缩表,可以在建表时指定block size,但在内存中表现的解压页依旧为统一的页大小。
从物理文件的分类来看,有日志文件、主系统表空间文件ibdata、undo tablespace文件、临时表空间文件、用户表空间。
日志文件主要用于记录redo log,InnoDB采用循环使用的方式,你可以通过参数指定创建文件的个数和每个文件的大小。默认情况下,日志是以512字节的block单位写入。由于现代文件系统的block size通常设置到4k,InnoDB提供了一个选项,可以让用户将写入的redo日志填充到4KB,以避免read-modify-write的现象;而Percona Server则提供了另外一个选项,支持直接将redo日志的block size修改成指定的值。
ibdata是InnoDB最重要的系统表空间文件,它记录了InnoDB的核心信息,包括事务系统信息、元数据信息,记录InnoDB change buffer的btree,防止数据损坏的double write buffer等等关键信息。我们稍后会展开描述。
undo独立表空间是一个可选项,通常默认情况下,undo数据是存储在ibdata中的,但你也可以通过配置选项 `innodb_undo_tablespaces` 来将undo 回滚段分配到不同的文件中,目前开启undo tablespace 只能在install阶段进行。在主流版本进入5.7时代后,我们建议开启独立undo表空间,只有这样才能利用到5.7引入的新特效:online undo truncate。
MySQL 5.7 新开辟了一个临时表空间,默认的磁盘文件命名为ibtmp1,所有非压缩的临时表都存储在该表空间中。由于临时表的本身属性,该文件在重启时会重新创建。对于云服务提供商而言,通过ibtmp文件,可以更好的控制临时文件产生的磁盘存储。
用户表空间,顾名思义,就是用于自己创建的表空间,通常分为两类,一类是一个表空间一个文件,另外一种则是5.7版本引入的所谓General Tablespace,在满足一定约束条件下,可以将多个表创建到同一个文件中。除此之外,InnoDB还定义了一些特殊用途的ibd文件,例如全文索引相关的表文件。而针对空间数据类型,也构建了不同的数据索引格式R-tree。
在关键的地方本文注明了代码函数,建议读者边参考代码边阅读本文,本文的代码部分基于MySQL 5.7.11版本,不同的版本函数名或逻辑可能会有所不同。请读者阅读本文时尽量选择该版本的代码。
## 文件管理页
InnoDB 的每个数据文件都归属于一个表空间,不同的表空间使用一个唯一标识的space id来标记。例如ibdata1, ibdata2… 归属系统表空间,拥有相同的space id。用户创建表产生的ibd文件,则认为是一个独立的tablespace,只包含一个文件。
每个文件按照固定的 page size 进行区分,默认情况下,非压缩表的page size为16Kb。而在文件内部又按照64个Page(总共1M)一个Extent的方式进行划分并管理。对于不同的page size,对应的Extent大小也不同,对应为:
| page size | file space extent size |
| --- | --- |
| 4 KiB | 256 pages = 1 MiB |
| 8 KiB | 128 pages = 1 MiB |
| 16 KiB | 64 pages = 1 MiB |
| 32 KiB | 64 pages = 2 MiB |
| 64 KiB | 64 pages = 4 MiB |
尽管支持更大的Page Size,但目前还不支持大页场景下的数据压缩,原因是这涉及到修改压缩页中slot的固定size(其实实现起来也不复杂)。在不做声明的情况下,下文我们默认使用16KB的Page Size来阐述文件的物理结构。
为了管理整个Tablespace,除了索引页外,数据文件中还包含了多种管理页,如下图所示,一个用户表空间大约包含这些页来管理文件,下面会一一进行介绍。
![InnoDB 管理页](http://mysql.taobao.org/monthly/pic/2016-02-01/1.png)
InnoDB 管理页
### 文件链表
首先我们先介绍基于文件的一个基础结构,即文件链表。为了管理Page,Extent这些数据块,在文件中记录了许多的节点以维持具有某些特征的链表,例如在在文件头维护的inode page链表,空闲、用满以及碎片化的Extent链表等等。
在InnoDB里链表头称为`FLST_BASE_NODE`,大小为`FLST_BASE_NODE_SIZE`(16个字节)。BASE NODE维护了链表的头指针和末尾指针,每个节点称为`FLST_NODE`,大小为`FLST_NODE_SIZE`(12个字节)。相关结构描述如下:
`FLST_BASE_NODE`:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FLST_LEN | 4 | 存储链表的长度 |
| FLST_FIRST | 6 | 指向链表的第一个节点 |
| FLST_LAST | 6 | 指向链表的最后一个节点 |
`FLST_NODE`:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FLST_PREV | 6 | 指向当前节点的前一个节点 |
| FLST_NEXT | 6 | 指向当前节点的下一个节点 |
如上所述,文件链表中使用6个字节来作为节点指针,指针的内容包括:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FIL_ADDR_PAGE | 4 | Page No |
| FIL_ADDR_BYTE | 2 | Page内的偏移量 |
该链表结构是InnoDB表空间内管理所有page的基础结构,下图先感受下,具体的内容可以继续往下阅读。
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b485f6fcd1.png)
InnoDB 表空间page管理
文件链表管理的相关代码参阅:include/fut0lst.ic, fut/fut0lst.cc
### FSP_HDR PAGE
数据文件的第一个Page类型为`FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR`,在创建一个新的表空间时进行初始化(`fsp_header_init`),该page同时用于跟踪随后的256个Extent(约256MB文件大小)的空间管理,所以每隔256MB就要创建一个类似的数据页,类型为`FIL_PAGE_TYPE_XDES` ,XDES Page除了文件头部外,其他都和`FSP_HDR`页具有相同的数据结构,可以称之为Extent描述页,每个Extent占用40个字节,一个XDES Page最多描述256个Extent。
`FSP_HDR`页的头部使用`FSP_HEADER_SIZE`个字节来记录文件的相关信息,具体的包括:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FSP_SPACE_ID | 4 | 该文件对应的space id |
| FSP_NOT_USED | 4 | 如其名,保留字节,当前未使用 |
| FSP_SIZE | 4 | 当前表空间总的PAGE个数,扩展文件时需要更新该值(`fsp_try_extend_data_file_with_pages`) |
| FSP_FREE_LIMIT | 4 | 当前尚未初始化的最小Page No。从该Page往后的都尚未加入到表空间的FREE LIST上。 |
| FSP_SPACE_FLAGS | 4 | 当前表空间的FLAG信息,见下文 |
| FSP_FRAG_N_USED | 4 | FSP_FREE_FRAG链表上已被使用的Page数,用于快速计算该链表上可用空闲Page数 |
| FSP_FREE | 16 | 当一个Extent中所有page都未被使用时,放到该链表上,可以用于随后的分配 |
| FSP_FREE_FRAG | 16 | FREE_FRAG链表的Base Node,通常这样的Extent中的Page可能归属于不同的segment,用于segment frag array page的分配(见下文) |
| FSP_FULL_FRAG | 16 | Extent中所有的page都被使用掉时,会放到该链表上,当有Page从该Extent释放时,则移回FREE_FRAG链表 |
| FSP_SEG_ID | 8 | 当前文件中最大Segment ID + 1,用于段分配时的seg id计数器 |
| FSP_SEG_INODES_FULL | 16 | 已被完全用满的Inode Page链表 |
| FSP_SEG_INODES_FREE | 16 | 至少存在一个空闲Inode Entry的Inode Page被放到该链表上 |
在文件头使用FLAG(对应上述`FSP_SPACE_FLAGS`)描述了创建表时的如下关键信息:
| Macro | Desc |
| --- | --- |
| FSP_FLAGS_POS_ZIP_SSIZE | 压缩页的block size,如果为0表示非压缩表 |
| FSP_FLAGS_POS_ATOMIC_BLOBS | 使用的是compressed或者dynamic的行格式 |
| FSP_FLAGS_POS_PAGE_SSIZE | Page Size |
| FSP_FLAGS_POS_DATA_DIR | 如果该表空间显式指定了data_dir,则设置该flag |
| FSP_FLAGS_POS_SHARED | 是否是共享的表空间,如5.7引入的General Tablespace,可以在一个表空间中创建多个表 |
| FSP_FLAGS_POS_TEMPORARY | 是否是临时表空间 |
| FSP_FLAGS_POS_ENCRYPTION | 是否是加密的表空间,MySQL 5.7.11引入 |
| FSP_FLAGS_POS_UNUSED | 未使用的位 |
除了上述描述信息外,其他部分的数据结构和XDES PAGE(`FIL_PAGE_TYPE_XDES`)都是相同的,使用连续数组的方式,每个XDES PAGE最多存储256个XDES Entry,每个Entry占用40个字节,描述64个Page(即一个Extent)。格式如下:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| XDES_ID | 8 | 如果该Extent归属某个segment的话,则记录其ID |
| XDES_FLST_NODE | 12(FLST_NODE_SIZE) | 维持Extent链表的双向指针节点 |
| XDES_STATE | 4 | 该Extent的状态信息,包括:XDES_FREE,XDES_FREE_FRAG,XDES_FULL_FRAG,XDES_FSEG,详解见下文 |
| XDES_BITMAP | 16 | 总共16*8= 128个bit,用2个bit表示Extent中的一个page,一个bit表示该page是否是空闲的(XDES_FREE_BIT),另一个保留位,尚未使用(XDES_CLEAN_BIT) |
`XDES_STATE`表示该Extent的四种不同状态:
| Macro | Desc |
| --- | --- |
| XDES_FREE(1) | 存在于FREE链表上 |
| XDES_FREE_FRAG(2) | 存在于FREE_FRAG链表上 |
| XDES_FULL_FRAG(3) | 存在于FULL_FRAG链表上 |
| XDES_FSEG(4) | 该Extent归属于ID为XDES_ID记录的值的SEGMENT。 |
通过`XDES_STATE`信息,我们只需要一个`FLIST_NODE`节点就可以维护每个Extent的信息,是处于全局表空间的链表上,还是某个btree segment的链表上。
### IBUF BITMAP PAGE
第2个page类型为`FIL_PAGE_IBUF_BITMAP`,主要用于跟踪随后的每个page的change buffer信息,使用4个bit来描述每个page的change buffer信息。
| Macro | bits | Desc |
| --- | --- | --- |
| IBUF_BITMAP_FREE | 2 | 使用2个bit来描述page的空闲空间范围:0(0 bytes)、1(512 bytes)、2(1024 bytes)、3(2048 bytes) |
| IBUF_BITMAP_BUFFERED | 1 | 是否有ibuf操作缓存 |
| IBUF_BITMAP_IBUF | 1 | 该Page本身是否是Ibuf Btree的节点 |
由于bitmap page的空间有限,同样每隔256个Extent Page之后,也会在XDES PAGE之后创建一个ibuf bitmap page。
关于change buffer,这里我们不展开讨论,感兴趣的可以阅读之前的这篇月报:
[MySQL · 引擎特性 · Innodb change buffer介绍](http://mysql.taobao.org/monthly/2015/07/01/)
### INODE PAGE
数据文件的第3个page的类型为`FIL_PAGE_INODE`,用于管理数据文件中的segement,每个索引占用2个segment,分别用于管理叶子节点和非叶子节点。每个inode页可以存储`FSP_SEG_INODES_PER_PAGE`(默认为85)个记录。
| Macro | bits | Desc |
| --- | --- | --- |
| FSEG_INODE_PAGE_NODE | 12 | INODE页的链表节点,记录前后Inode Page的位置,BaseNode记录在头Page的FSP_SEG_INODES_FULL或者FSP_SEG_INODES_FREE字段。 |
| Inode Entry 0 | 192 | Inode记录 |
| Inode Entry 1 | | |
| …… | | |
| Inode Entry 84 | | |
每个Inode Entry的结构如下表所示:
| Macro | bits | Desc |
| --- | --- | --- |
| FSEG_ID | 8 | 该Inode归属的Segment ID,若值为0表示该slot未被使用 |
| FSEG_NOT_FULL_N_USED | 8 | FSEG_NOT_FULL链表上被使用的Page数量 |
| FSEG_FREE | 16 | 完全没有被使用并分配给该Segment的Extent链表 |
| FSEG_NOT_FULL | 16 | 至少有一个page分配给当前Segment的Extent链表,全部用完时,转移到FSEG_FULL上,全部释放时,则归还给当前表空间FSP_FREE链表 |
| FSEG_FULL | 16 | 分配给当前segment且Page完全使用完的Extent链表 |
| FSEG_MAGIC_N | 4 | Magic Number |
| FSEG_FRAG_ARR 0 | 4 | 属于该Segment的独立Page。总是先从全局分配独立的Page,当填满32个数组项时,就在每次分配时都分配一个完整的Extent,并在XDES PAGE中将其Segment ID设置为当前值 |
| …… | …… | |
| FSEG_FRAG_ARR 31 | 4 | 总共存储32个记录项 |
#### 文件维护
从上文我们可以看到,InnoDB通过Inode Entry来管理每个Segment占用的数据页,每个segment可以看做一个文件页维护单元。Inode Entry所在的inode page有可能存放满,因此又通过头Page维护了Inode Page链表。
在ibd的第一个Page中还维护了表空间内Extent的FREE、`FREE_FRAG`、`FULL_FRAG`三个Extent链表;而每个Inode Entry也维护了对应的FREE、`NOT_FULL`、FULL三个Extent链表。这些链表之间存在着转换关系,以高效的利用数据文件空间。
当创建一个新的索引时,实际上构建一个新的btree(`btr_create`),先为非叶子节点Segment分配一个inode entry,再创建root page,并将该segment的位置记录到root page中,然后再分配leaf segment的Inode entry,并记录到root page中。
当删除某个索引后,该索引占用的空间需要能被重新利用起来。
创建Segment
首先每个Segment需要从ibd文件中预留一定的空间(`fsp_reserve_free_extents`),通常是2个Extent。但如果是新创建的表空间,且当前的文件小于1个Extent时,则只分配2个Page。
当文件空间不足时,需要对文件进行扩展(`fsp_try_extend_data_file`)。文件的扩展遵循一定的规则:如果当前小于1个Extent,则扩展到1个Extent满;当表空间小于32MB时,每次扩展一个Extent;大于32MB时,每次扩展4个Extent(`fsp_get_pages_to_extend_ibd`)。
在预留空间后,读取文件头Page并加锁(`fsp_get_space_header`),然后开始为其分配Inode Entry(`fsp_alloc_seg_inode`)。首先需要找到一个合适的inode page。
我们知道Inode Page的空间有限,为了管理Inode Page,在文件头存储了两个Inode Page链表,一个链接已经用满的inode page,一个链接尚未用满的inode page。如果当前Inode Page的空间使用完了,就需要再分配一个inode page,并加入到`FSP_SEG_INODES_FREE`链表上(`fsp_alloc_seg_inode_page`)。对于独立表空间,通常一个inode page就足够了。
当拿到目标inode page后,从该Page中找到一个空闲(`fsp_seg_inode_page_find_free`)未使用的slot(空闲表示其不归属任何segment,即FSEG_ID置为0)。
一旦该inode page中的记录用满了,就从`FSP_SEG_INODES_FREE`链表上转移到`FSP_SEG_INODES_FULL`链表。
获得inode entry后,递增头page的`FSP_SEG_ID`,作为当前segment的seg id写入到inode entry中。随后进行一些列的初始化。
在完成inode entry的提取后,就将该inode entry所在inode page的位置及页内偏移量存储到其他某个page内(对于btree就是记录在根节点内,占用10个字节,包含space id, page no, offset)。
Btree的根节点实际上是在创建non-leaf segment时分配的,root page被分配到该segment的frag array的第一个数组元素中。
Segment分配入口函数: `fseg_create_general`
分配数据页
随着btree数据的增长,我们需要为btree的segment分配新的page。前面我们已经讲过,segment是一个独立的page管理单元,我们需要将从全局获得的数据空间纳入到segment的管理中。
Step 1:空间扩展
当判定插入索引的操作可能引起分裂时,会进行悲观插入(`btr_cur_pessimistic_insert`),在做实际的分裂操作之前,会先对文件进行扩展,并尝试预留(tree_height / 16 + 3)个Extent,大多数情况下都是3个Extent。
这里有个意外场景:如果当前文件还不超过一个Extent,并且请求的page数小于1/2个Extent时,则如果指定page数,保证有2个可用的空闲Page,或者分配指定的page,而不是以Extent为单位进行分配。
注意这里只是保证有足够的文件空间,避免在btree操作时进行文件Extent。如果在这一步扩展了ibd文件(`fsp_try_extend_data_file`),新的数据页并未初始化,也未加入到任何的链表中。
在判定是否有足够的空闲Extent时,本身ibd预留的空闲空间也要纳入考虑,对于普通用户表空间是2个Extent + file_size * 1%。这些新扩展的page此时并未进行初始化,也未加入到,在头page的`FSP_FREE_LIMIT`记录的page no标识了这类未初始化页的范围。
Step 2:为segment分配page
随后进入索引分裂阶段(`btr_page_split_and_insert`),新page分配的上层调用栈:
~~~
btr_page_alloc
|--> btr_page_alloc_low
|--> fseg_alloc_free_page_general
|--> fseg_alloc_free_page_low
~~~
在传递的参数中,有个hint page no,通常是当前需要分裂的page no的前一个(direction = FSP_DOWN)或者后一个page no(direction = FSP_UP),其目的是将逻辑上相邻的节点在物理上也尽量相邻。
在Step 1我们已经保证了物理空间有足够的数据页,只是还没进行初始化。将page分配到当前segment的流程如下(`fseg_alloc_free_page_low`):
1. 计算当前segment使用的和占用的page数
* 使用的page数存储包括`FSEG_NOT_FULL`链表上使用的page数(存储在inode entry的`FSEG_NOT_FULL_N_USED`中) + 已用满segment的`FSEG_FULL`链表上page数 + 占用的frag array page数量;
* 占用的page数包括`FSEG_FREE`、`FSEG_NOT_FULL`、`FSEG_FULL`三个链表上的Extent + 占用的frag array page数量。
2. 根据hint page获取对应的xdes entry (`xdes_get_descriptor_with_space_hdr`)
3. 当满足如下条件时该hint page可以直接拿走使用:
* Extent状态为`XDES_FSEG`,表示属于一个segment
* hint page所在的Extent已被分配给当前segment(检查xdes entry的XDES_ID)
* hint page对应的bit设置为free,表示尚未被占用
* 返回hint page
4. 当满足条件:1) xdes entry当前是空闲状态(XDES_FREE);2) 该segment中已使用的page数大于其占用的page数的7/8 (`FSEG_FILLFACTOR`);3) 当前segment已经使用了超过32个frag page,即表示其inode中的frag array可能已经用满。
* 从表空间分配hint page所在的Extent (`fsp_alloc_free_extent`),将其从FSP_FREE链表上移除
* 设置该Extent的状态为XDES_FSEG,写入seg id,并加入到当前segment的FSEG_FREE链表中。
* 返回hint page
5. 当如下条件时:1) direction != FSP_NO_DIR,对于Btree分裂,要么FSP_UP,要么FSP_DOWN;2)已使用的空间小于已占用空间的7/8; 3)当前segment已经使用了超过32个frag page
* 尝试从segment获取一个Extent(`fseg_alloc_free_extent`),如果该segment的FSEG_FREE链表为空,则需要从表空间分配(`fsp_alloc_free_extent`)一个Extent,并加入到当前segment的FSEG_FREE链表上
* direction为FSP_DOWN时,返回该Extent最后一个page,为FSP_UP时,返回该Extent的第一个Page
6. xdes entry属于当前segment且未被用满,从其中取一个空闲page并返回
7. 如果该segment占用的page数大于实用的page数,说明该segment还有空闲的page,则依次先看`FSEG_NOT_FULL`链表上是否有未满的Extent,如果没有,再看FSEG_FREE链表上是否有完全空闲的Extent。从其中取一个空闲Page并返回
8. 当前已经实用的Page数小于32个page时,则分配独立的page(`fsp_alloc_free_page`)并加入到该inode的frag array page数组中,然后返回该block
9. 当上述情况都不满足时,直接分配一个Extent(`fseg_alloc_free_extent`),并从其中取一个page返回。
上述流程看起来比较复杂,但可以总结为:
1. 对于一个新的segment,总是优先填满32个frag page数组,之后才会为其分配完整的Extent,可以利用碎片页,并避免小表占用太多空间。
2. 尽量获得hint page;
3. 如果segment上未使用的page太多,则尽量利用segment上的page。
上文提到两处从表空间为segment分配数据页,一个是分配单独的数据页,一个是分配整个Extent
表空间单独数据页的分配调用函数`fsp_alloc_free_page`:
1. 如果hint page所在的Extent在链表`XDES_FREE_FRAG`上,可以直接使用;否则从根据头page的`FSP_FREE_FRAG`链表查看是否有可用的Extent;
2. 未能从上述找到一个可用Extent,直接分配一个Extent,并加入到`FSP_FREE_FRAG`链表中;
3. 从获得的Extent中找到描述为空闲(`XDES_FREE_BIT`)的page。
4. 分配该page (`fsp_alloc_from_free_frag`)
* 设置page对应的bitmap的`XDES_FREE_BIT`为false,表示被占用;
* 递增头page的`FSP_FRAG_N_USED`字段;
* 如果该Extent被用满了,就将其从`FSP_FREE_FRAG`移除,并加入到`FSP_FULL_FRAG`链表中。同时对头Page的`FSP_FRAG_N_USED`递减1个Extent(`FSP_FRAG_N_USED`只存储未满的Extent使用的page数量);
* 对Page内容进行初始化(`fsp_page_create`)。
表空间Extent的分配函数`fsp_alloc_free_extent`:
1. 通常先通过头page看FSP_FREE链表上是否有空闲的Extent,如果没有的话,则将新的Extent(例如上述step 1对文件做扩展产生的新page,从`FSP_FREE_LIMIT`算起)加入到`FSP_FREE`链表上(`fsp_fill_free_list`):
* 一次最多加4个Extent(`FSP_FREE_ADD`);
* 如果涉及到xdes page,还需要对xdes page进行初始化;
* 如果Extent中存在类似xdes page这样的系统管理页,这个Extent被加入到`FSP_FREE_FRAG`链表中而不是`FSP_FREE`链表;
* 取链表上第一个Extent为当前使用;
2. 将获得的Extent从`FSP_FREE`移除,并返回对应的xdes entry(`xdes_lst_get_descriptor`)。
回收Page
数据页的回收分为两种,一种是整个Extent的回收,一种是碎片页的回收。在删除索引页或者drop索引时都会发生。
当某个数据页上的数据被删光时,我们需要从其所在segmeng上删除该page(`btr_page_free -->fseg_free_page --> fseg_free_page_low`),回收的流程也比较简单:
1. 首先如果是该segment的frag array中的page,将对应的slot设置为FIL_NULL, 并返还给表空间(`fsp_free_page`):
* page在xdes entry中的状态置为空闲;
* 如果page所在Extent处于`FSP_FULL_FRAG`链表,则转移到`FSP_FREE_FRAG`中;
* 如果Extent中的page完全被释放掉了,则释放该Extent(`fsp_free_extent`),将其转移到FSP_FREE链表;
* 从函数返回;
2. 如果page所处于的Extent当前在该segment的FSEG_FULL链表上,则转移到`FSEG_NOT_FULL`链表;
3. 设置Page在xdes entry的bitmap对应的XDES_FREE_BIT为true;
4. 如果此时该Extent上的page全部被释放了,将其从`FSEG_NOT_FULL`链表上移除,并加入到表空间的`FSP_FREE`链表上(而非Segment的`FSEG_FREE`链表)。
释放Segment
当我们删除索引或者表时,需要删除btree(`btr_free_if_exists`),先删除除了root节点外的其他部分(`btr_free_but_not_root`),再删除root节点(`btr_free_root`)
由于数据操作都需要记录redo,为了避免产生非常大的redo log,leaf segment通过反复调用函数`fseg_free_step`来释放其占用的数据页:
1. 首先找到leaf segment对应的Inode entry(`fseg_inode_try_get`);
2. 然后依次查找inode entry中的`FSEG_FULL`、或者`FSEG_NOT_FULL`、或者`FSEG_FREE`链表,找到一个Extent,注意着里的链表元组所指向的位置实际上是描述该Extent的Xdes Entry所在的位置。因此可以快速定位到对应的Xdes Page及Page内偏移量(`xdes_lst_get_descriptor`);
3. 现在我们可以将这个Extent安全的释放了(`fseg_free_extent`,见后文);
4. 当反复调用`fseg_free_step`将所有的Extent都释放后,segment还会最多占用32个碎片页,也需要依次释放掉(`fseg_free_page_low`)
5. 最后,当该inode所占用的page全部释放时,释放inode entry:
* 如果该inode所在的inode page中当前被用满,则由于我们即将释放一个slot,需要从`FSP_SEG_INODES_FULL`转移到`FSP_SEG_INODES_FREE`(更新第一个page);
* 将该inode entry的SEG_ID清除为0,表示未使用;
* 如果该inode page上全部inode entry都释放了,就从`FSP_SEG_INODES_FREE`移除,并删除该page。
non-leaf segment的回收和leaf segment的回收基本类似,但要注意btree的根节点存储在该segment的frag arrary的第一个元组中,该Page暂时不可以释放(`fseg_free_step_not_header`)
btree的root page在完成上述步骤后再释放,此时才能彻底释放non-leaf segment
## 索引页
ibd文件中真正构建起用户数据的结构是BTREE,在你创建一个表时,已经基于显式或隐式定义的主键构建了一个btree,其叶子节点上记录了行的全部列数据(加上事务id列及回滚段指针列);如果你在表上创建了二级索引,其叶子节点存储了键值加上聚集索引键值。本小节我们探讨下组成索引的物理存储页结构,这里默认讨论的是非压缩页,我们在下一小节介绍压缩页的内容。
每个btree使用两个Segment来管理数据页,一个管理叶子节点,一个管理非叶子节点,每个segment在inode page中存在一个记录项,在btree的root page中记录了两个segment信息。
当我们需要打开一张表时,需要从ibdata的数据词典表中load元数据信息,其中SYS_INDEXES系统表中记录了表,索引,及索引根页对应的page no(`DICT_FLD__SYS_INDEXES__PAGE_NO`),进而找到btree根page,就可以对整个用户数据btree进行操作。
索引最基本的页类型为`FIL_PAGE_INDEX`。可以划分为下面几个部分。
Page Header
首先不管任何类型的数据页都有38个字节来描述头信息(`FIL_PAGE_DATA`, or `PAGE_HEADER`),包含如下信息:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FIL_PAGE_SPACE_OR_CHKSUM | 4 | 在MySQL4.0之前存储space id,之后的版本用于存储checksum |
| FIL_PAGE_OFFSET | 4 | 当前页的page no |
| FIL_PAGE_PREV | 4 | 通常用于维护btree同一level的双向链表,指向链表的前一个page,没有的话则值为FIL_NULL |
| FIL_PAGE_NEXT | 4 | 和FIL_PAGE_PREV类似,记录链表的下一个Page的Page No |
| FIL_PAGE_LSN | 8 | 最近一次修改该page的LSN |
| FIL_PAGE_TYPE | 2 | Page类型 |
| FIL_PAGE_FILE_FLUSH_LSN | 8 | 只用于系统表空间的第一个Page,记录在正常shutdown时安全checkpoint到的点,对于用户表空间,这个字段通常是空闲的,但在5.7里,FIL_PAGE_COMPRESSED类型的数据页则另有用途。下一小节单独介绍 |
| FIL_PAGE_SPACE_ID | 4 | 存储page所在的space id |
Index Header
紧随`FIL_PAGE_DATA`之后的是索引信息,这部分信息是索引页独有的。
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| PAGE_N_DIR_SLOTS | 2 | Page directory中的slot个数 (见下文关于Page directory的描述) |
| PAGE_HEAP_TOP | 2 | 指向当前Page内已使用的空间的末尾便宜位置,即free space的开始位置 |
| PAGE_N_HEAP | 2 | Page内所有记录个数,包含用户记录,系统记录以及标记删除的记录,同时当第一个bit设置为1时,表示这个page内是以Compact格式存储的 |
| PAGE_FREE | 2 | 指向标记删除的记录链表的第一个记录 |
| PAGE_GARBAGE | 2 | 被删除的记录链表上占用的总的字节数,属于可回收的垃圾碎片空间 |
| PAGE_LAST_INSERT | 2 | 指向最近一次插入的记录偏移量,主要用于优化顺序插入操作 |
| PAGE_DIRECTION | 2 | 用于指示当前记录的插入顺序以及是否正在进行顺序插入,每次插入时,PAGE_LAST_INSERT会和当前记录进行比较,以确认插入方向,据此进行插入优化 |
| PAGE_N_DIRECTION | 2 | 当前以相同方向的顺序插入记录个数 |
| PAGE_N_RECS | 2 | Page上有效的未被标记删除的用户记录个数 |
| PAGE_MAX_TRX_ID | 8 | 最近一次修改该page记录的事务ID,主要用于辅助判断二级索引记录的可见性。 |
| PAGE_LEVEL | 2 | 该Page所在的btree level,根节点的level最大,叶子节点的level为0 |
| PAGE_INDEX_ID | 8 | 该Page归属的索引ID |
Segment Info
随后20个字节描述段信息,仅在Btree的root Page中被设置,其他Page都是未使用的。
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| PAGE_BTR_SEG_LEAF | 10(FSEG_HEADER_SIZE) | leaf segment在inode page中的位置 |
| PAGE_BTR_SEG_TOP | 10(FSEG_HEADER_SIZE) | non-leaf segment在inode page中的位置 |
10个字节的inode信息包括:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FSEG_HDR_SPACE | 4 | 描述该segment的inode page所在的space id (目前的实现来看,感觉有点多余…) |
| FSEG_HDR_PAGE_NO | 4 | 描述该segment的inode page的page no |
| FSEG_HDR_OFFSET | 2 | inode page内的页内偏移量 |
通过上述信息,我们可以找到对应segment在inode page中的描述项,进而可以操作整个segment。
系统记录
之后是两个系统记录,分别用于描述该page上的极小值和极大值,这里存在两种存储方式,分别对应旧的InnoDB文件系统,及新的文件系统(compact page)
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| REC_N_OLD_EXTRA_BYTES + 1 | 7 | 固定值,见infimum_supremum_redundant的注释 |
| PAGE_OLD_INFIMUM | 8 | “infimum\0” |
| REC_N_OLD_EXTRA_BYTES + 1 | 7 | 固定值,见infimum_supremum_redundant的注释 |
| PAGE_OLD_SUPREMUM | 9 | “supremum\0” |
Compact的系统记录存储方式为:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| REC_N_NEW_EXTRA_BYTES | 5 | 固定值,见infimum_supremum_compact的注释 |
| PAGE_NEW_INFIMUM | 8 | “infimum\0” |
| REC_N_NEW_EXTRA_BYTES | 5 | 固定值,见infimum_supremum_compact的注释 |
| PAGE_NEW_SUPREMUM | 8 | “supremum”,这里不带字符0 |
两种格式的主要差异在于不同行存储模式下,单个记录的描述信息不同。在实际创建page时,系统记录的值已经初始化好了,对于老的格式(REDUNDANT),对应代码里的`infimum_supremum_redundant`,对于新的格式(compact),对应`infimum_supremum_compact`。infimum记录的固定heap no为0,supremum记录的固定Heap no 为1。page上最小的用户记录前节点总是指向infimum,page上最大的记录后节点总是指向supremum记录。
具体参考索引页创建函数:`page_create_low`
用户记录
在系统记录之后就是真正的用户记录了,heap no 从2(`PAGE_HEAP_NO_USER_LOW`)开始算起。注意Heap no仅代表物理存储顺序,不代表键值顺序。
根据不同的类型,用户记录可以是非叶子节点的Node指针信息,也可以是只包含有效数据的叶子节点记录。而不同的行格式存储的行记录也不同,例如在早期版本中使用的redundant格式会被现在的compact格式使用更多的字节数来描述记录,例如描述记录的一些列信息,在使用compact格式时,可以改为直接从数据词典获取。因为redundant属于渐渐被抛弃的格式,本文的讨论中我们默认使用Compact格式。在文件rem/rem0rec.cc的头部注释描述了记录的物理结构。
每个记录都存在rec header,描述如下(参阅文件include/rem0rec.ic)
| bytes | Desc |
| --- | --- |
| 变长列长度数组 | 如果列的最大长度为255字节,使用1byte;否则,0xxxxxxx (one byte, length=0..127), or 1exxxxxxxxxxxxxx (two bytes, length=128..16383, extern storage flag) |
| SQL-NULL flag | 标示值为NULL的列的bitmap,每个位标示一个列,bitmap的长度取决于索引上可为NULL的列的个数(dict_index_t::n_nullable),这两个数组的解析可以参阅函数`rec_init_offsets` |
| 下面5个字节(REC_N_NEW_EXTRA_BYTES)描述记录的额外信息 | …. |
| REC_NEW_INFO_BITS (4 bits) | 目前只使用了两个bit,一个用于表示该记录是否被标记删除(`REC_INFO_DELETED_FLAG`),另一个bit(REC_INFO_MIN_REC_FLAG)如果被设置,表示这个记录是当前level最左边的page的第一个用户记录 |
| REC_NEW_N_OWNED (4 bits) | 当该值为非0时,表示当前记录占用page directory里一个slot,并和前一个slot之间存在这么多个记录 |
| REC_NEW_HEAP_NO (13 bits) | 该记录的heap no |
| REC_NEW_STATUS (3 bits) | 记录的类型,包括四种:`REC_STATUS_ORDINARY`(叶子节点记录), `REC_STATUS_NODE_PTR`(非叶子节点记录),`REC_STATUS_INFIMUM`(infimum系统记录)以及`REC_STATUS_SUPREMUM`(supremum系统记录) |
| REC_NEXT (2bytes) | 指向按照键值排序的page内下一条记录数据起点,这里存储的是和当前记录的相对位置偏移量(函数`rec_set_next_offs_new`) |
在记录头信息之后的数据视具体情况有所不同:
* 对于聚集索引记录,数据包含了事务id,回滚段指针;
* 对于二级索引记录,数据包含了二级索引键值以及聚集索引键值。如果二级索引键和聚集索引有重合,则只保留一份重合的,例如pk (col1, col2),sec key(col2, col3),在二级索引记录中就只包含(col2, col3, col1);
* 对于非叶子节点页的记录,聚集索引上包含了其子节点的最小记录键值及对应的page no;二级索引上有所不同,除了二级索引键值外,还包含了聚集索引键值,再加上page no三部分构成。
Free space
这里指的是一块完整的未被使用的空间,范围在页内最后一个用户记录和Page directory之间。通常如果空间足够时,直接从这里分配记录空间。当判定空闲空间不足时,会做一次Page内的重整理,以对碎片空间进行合并。
Page directory
为了加快页内的数据查找,会按照记录的顺序,每隔4~8个数量(`PAGE_DIR_SLOT_MIN_N_OWNED` ~ `PAGE_DIR_SLOT_MAX_N_OWNED`)的用户记录,就分配一个slot (每个slot占用2个字节,`PAGE_DIR_SLOT_SIZE`),存储记录的页内偏移量,可以理解为在页内构建的一个很小的索引(sparse index)来辅助二分查找。
Page Directory的slot分配是从Page末尾(倒数第八个字节开始)开始逆序分配的。在查询记录时。先根据page directory 确定记录所在的范围,然后在据此进行线性查询。
增加slot的函数参阅 `page_dir_add_slot`
页内记录二分查找的函数参阅 `page_cur_search_with_match_bytes`
FIL Trailer
在每个文件页的末尾保留了8个字节(`FIL_PAGE_DATA_END` or `FIL_PAGE_END_LSN_OLD_CHKSUM`),其中4个字节用于存储page checksum,这个值需要和page头部记录的checksum相匹配,否则认为page损坏(`buf_page_is_corrupted`)
## 压缩索引页
InnoDB当前存在两种形式的压缩页,一种是Transparent Page Compression,还有一种是传统的压缩方式,下文分别进行阐述。
### Transparent Page Compression
这是MySQL5.7新加的一种数据压缩方式,其原理是利用内核Punch hole特性,对于一个16kb的数据页,在写文件之前,除了Page头之外,其他部分进行压缩,压缩后留白的地方使用punch hole进行 “打洞”,在磁盘上表现为不占用空间 (但会产生大量的磁盘碎片)。 这种方式相比传统的压缩方式具有更好的压缩比,实现逻辑也更加简单。
对于这种压缩方式引入了新的类型`FIL_PAGE_COMPRESSED`,在存储格式上略有不同,主要表现在从`FIL_PAGE_FILE_FLUSH_LSN`开始的8个字节被用作记录压缩信息:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| FIL_PAGE_VERSION | 1 | 版本,目前为1 |
| FIL_PAGE_ALGORITHM_V1 | 1 | 使用的压缩算法 |
| FIL_PAGE_ORIGINAL_TYPE_V1 | 2 | 压缩前的Page类型,解压后需要恢复回去 |
| FIL_PAGE_ORIGINAL_SIZE_V1 | 2 | 未压缩时去除FIL_PAGE_DATA后的数据长度 |
| FIL_PAGE_COMPRESS_SIZE_V1 | 2 | 压缩后的长度 |
打洞后的page其实际存储空间需要是磁盘的block size的整数倍。
这里我们不展开阐述,具体参阅我之前写的这篇文章:[MySQL · 社区动态 · InnoDB Page Compression](http://mysql.taobao.org/monthly/2015/08/01/)
### 传统压缩存储格式
当你创建或修改表,指定`row_format=compressed key_block_size=1|2|4|8` 时,创建的ibd文件将以对应的block size进行划分。例如`key_block_size`设置为4时,对应block size为4kb。
压缩页的格式可以描述如下表所示:
| Macro | Desc |
| --- | --- |
| FIL_PAGE_HEADER | 页面头数据,不做压缩 |
| Index Field Information | 索引的列信息,参阅函数`page_zip_fields_encode`及`page_zip_fields_decode`,在崩溃恢复时可以据此恢复出索引信息 |
| Compressed Data | 压缩数据,按照heap no排序进入压缩流,压缩数据不包含系统列(trx_id, roll_ptr)或外部存储页指针 |
| Modification Log(mlog) | 压缩页修改日志 |
| Free Space | 空闲空间 |
| External_Ptr (optional) | 存在外部存储页的列记录指针数组,只存在聚集索引叶子节点,每个数组元素占20个字节(`BTR_EXTERN_FIELD_REF_SIZE`),参阅函数`page_zip_compress_clust_ext` |
| Trx_id, Roll_Ptr(optional) | 只存在于聚集索引叶子节点,数组元素和其heap no一一对应 |
| Node_Ptr | 只存在于索引非叶子节点,存储节点指针数组,每个元素占用4字节(REC_NODE_PTR_SIZE) |
| Dense Page Directory | 分两部分,第一部分是有效记录,记录其在解压页中的偏移位置,n_owned和delete标记信息,按照键值顺序;第二部分是空闲记录;每个slot占两个字节。 |
在内存中通常存在压缩页和解压页两份数据。当对数据进行修改时,通常先修改解压页,再将DML操作以一种特殊日志的格式记入压缩页的mlog中。以减少被修改过程中重压缩的次数。主要包含这几种操作:
* Insert: 向mlog中写入完整记录
* Update:
* Delete-insert update,将旧记录的dense slot标记为删除,再写入完整新记录
* In-place update,直接写入新更新的记录
* Delete: 标记对应的dense slot为删除
页压缩参阅函数 `page_zip_compress`
页解压参阅函数 `page_zip_decompress`
## 系统数据页
这里我们将所有非独立的数据页统称为系统数据页,主要存储在ibdata中,如下图所示:
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b485f91ef4.png)
InnoDB 系统数据页
ibdata的三个page和普通的用户表空间一样,都是用于维护和管理文件页。其他Page我们下面一一进行介绍。
FSP_IBUF_HEADER_PAGE_NO
Ibdata的第4个page是Change Buffer的header page,类型为`FIL_PAGE_TYPE_SYS`,主要用于对ibuf btree的Page管理。
FSP_IBUF_TREE_ROOT_PAGE_NO
用于存储change buffer的根page,change buffer目前存储于Ibdata中,其本质上也是一颗btree,root页为固定page,也就是Ibdata的第5个page。
IBUF HEADER Page 和Root Page联合起来对ibuf的数据页进行管理。
首先Ibuf btree自己维护了一个空闲Page链表,链表头记录在根节点中,偏移量在`PAGE_BTR_IBUF_FREE_LIST`处,实际上利用的是普通索引根节点的`PAGE_BTR_SEG_LEAF`字段。Free List上的Page类型标示为`FIL_PAGE_IBUF_FREE_LIST`
每个Ibuf page重用了`PAGE_BTR_SEG_LEAF`字段,以维护IBUF FREE LIST的前后文件页节点(`PAGE_BTR_IBUF_FREE_LIST_NODE`)。
由于root page中的segment字段已经被重用,因此额外的开辟了一个Page,也就是Ibdata的第4个page来进行段管理。在其中记录了ibuf btree的segment header,指向属于ibuf btree的inode entry。
关于ibuf btree的构建参阅函数 `btr_create`
FSP_TRX_SYS_PAGE_NO/FSP_FIRST_RSEG_PAGE_NO
ibdata的第6个page,记录了InnoDB重要的事务系统信息,主要包括:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| TRX_SYS | 38 | 每个数据页都会保留的文件头字段 |
| TRX_SYS_TRX_ID_STORE | 8 | 持久化的最大事务ID,这个值不是实时写入的,而是256次递增写一次 |
| TRX_SYS_FSEG_HEADER | 10 | 指向用来管理事务系统的segment所在的位置 |
| TRX_SYS_RSEGS | 128 * 8 | 用于存储128个回滚段位置,包括space id及page no。每个回滚段包含一个文件segment(`trx_rseg_header_create`) |
| …… | 以下是Page内UNIV_PAGE_SIZE - 1000的偏移位置 | |
| TRX_SYS_MYSQL_LOG_MAGIC_N_FLD | 4 | Magic Num ,值为873422344 |
| TRX_SYS_MYSQL_LOG_OFFSET_HIGH | 4 | 事务提交时会将其binlog位点更新到该page中,这里记录了在binlog文件中偏移量的高位的4字节 |
| TRX_SYS_MYSQL_LOG_OFFSET_LOW | 4 | 同上,记录偏移量的低4位字节 |
| TRX_SYS_MYSQL_LOG_NAME | 4 | 记录所在的binlog文件名 |
| …… | 以下是Page内UNIV_PAGE_SIZE - 200 的偏移位置 | |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_FSEG | 10 | 包含double write buffer的fseg header |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_MAGIC | 4 | Magic Num |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_BLOCK1 | 4 | double write buffer的第一个block(占用一个Extent)在ibdata中的开始位置,连续64个page |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_BLOCK2 | 4 | 第二个dblwr block的起始位置 |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_REPEAT | 12 | 重复记录上述三个字段,即MAGIC NUM, block1, block2,防止发生部分写时可以恢复 |
| TRX_SYS_DOUBLEWRITE_SPACE_ID_STORED | 4 | 用于兼容老版本,当该字段的值不为TRX_SYS_DOUBLEWRITE_SPACE_ID_STORED_N时,需要重置dblwr中的数据 |
在5.7版本中,回滚段既可以在ibdata中,也可以在独立undo表空间,或者ibtmp临时表空间中,一个可能的分布如下图所示(摘自我之前的[这篇文章](http://mysql.taobao.org/monthly/2015/04/01/))。
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b485fb6675.png)
InnoDB Undo 回滚段结构
由于是在系统刚启动时初始化事务系统,因此第0号回滚段头页总是在ibdata的第7个page中。
事务系统创建参阅函数 `trx_sysf_create`
InnoDB最多可以创建128个回滚段,每个回滚段需要单独的Page来维护其拥有的undo slot,Page类型为`FIL_PAGE_TYPE_SYS`。描述如下:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| TRX_RSEG | 38 | 保留的Page头 |
| TRX_RSEG_MAX_SIZE | 4 | 回滚段允许使用的最大Page数,当前值为ULINT_MAX |
| TRX_RSEG_HISTORY_SIZE | 4 | 在history list上的undo page数,这些page需要由purge线程来进行清理和回收 |
| TRX_RSEG_HISTORY | FLST_BASE_NODE_SIZE(16) | history list的base node |
| TRX_RSEG_FSEG_HEADER | (FSEG_HEADER_SIZE)10 | 指向当前管理当前回滚段的inode entry |
| TRX_RSEG_UNDO_SLOTS | 1024 * 4 | undo slot数组,共1024个slot,值为FIL_NULL表示未被占用,否则记录占用该slot的第一个undo page |
回滚段头页的创建参阅函数 `trx_rseg_header_create`
实际存储undo记录的Page类型为`FIL_PAGE_UNDO_LOG`,undo header结构如下
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| TRX_UNDO_PAGE_HDR | 38 | Page 头 |
| TRX_UNDO_PAGE_TYPE | 2 | 记录Undo类型,是TRX_UNDO_INSERT还是TRX_UNDO_UPDATE |
| TRX_UNDO_PAGE_START | 2 | 事务所写入的最近的一个undo log在page中的偏移位置 |
| TRX_UNDO_PAGE_FREE | 2 | 指向当前undo page中的可用的空闲空间起始偏移量 |
| TRX_UNDO_PAGE_NODE | 12 | 链表节点,提交后的事务,其拥有的undo页会加到history list上 |
undo页内结构及其与回滚段头页的关系参阅下图:
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b485fcff9e.png)
InnoDB Undo 页内结构
关于具体的Undo log如何存储,本文不展开描述,可阅读我之前的这篇文章:[MySQL · 引擎特性 · InnoDB undo log 漫游](http://mysql.taobao.org/monthly/2015/04/01/)
FSP_DICT_HDR_PAGE_NO
ibdata的第8个page,用来存储数据词典表的信息 (只有拿到数据词典表,才能根据其中存储的表信息,进一步找到其对应的表空间,以及表的聚集索引所在的page no)
Dict_Hdr Page的结构如下表所示:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| DICT_HDR | 38 | Page头 |
| DICT_HDR_ROW_ID | 8 | 最近被赋值的row id,递增,用于给未定义主键的表,作为其隐藏的主键键值来构建btree |
| DICT_HDR_TABLE_ID | 8 | 当前系统分配的最大事务ID,每创建一个新表,都赋予一个唯一的table id,然后递增 |
| DICT_HDR_INDEX_ID | 8 | 用于分配索引ID |
| DICT_HDR_MAX_SPACE_ID | 4 | 用于分配space id |
| DICT_HDR_MIX_ID_LOW | 4 | |
| DICT_HDR_TABLES | 4 | SYS_TABLES系统表的聚集索引root page |
| DICT_HDR_TABLE_IDS | 4 | SYS_TABLE_IDS索引的root page |
| DICT_HDR_COLUMNS | 4 | SYS_COLUMNS系统表的聚集索引root page |
| DICT_HDR_INDEXES | 4 | SYS_INDEXES系统表的聚集索引root page |
| DICT_HDR_FIELDS | 4 | SYS_FIELDS系统表的聚集索引root page |
dict_hdr页的创建参阅函数 `dict_hdr_create`
double write buffer
InnoDB使用double write buffer来防止数据页的部分写问题,在写一个数据页之前,总是先写double write buffer,再写数据文件。当崩溃恢复时,如果数据文件中page损坏,会尝试从dblwr中恢复。
double write buffer存储在ibdata中,你可以从事务系统页(ibdata的第6个page)获取dblwr所在的位置。总共128个page,划分为两个block。由于dblwr在安装实例时已经初始化好了,这两个block在Ibdata中具有固定的位置,Page64 ~127 划属第一个block,Page 128 ~191划属第二个block。
在这128个page中,前120个page用于batch flush时的脏页回写,另外8个page用于SINGLE PAGE FLUSH时的脏页回写。
## 外部存储页
对于大字段,在满足一定条件时InnoDB使用外部页进行存储。外部存储页有三种类型:
1. `FIL_PAGE_TYPE_BLOB`:表示非压缩的外部存储页,结构如下图所示:
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b485fe99ab.png)
2. `FIL_PAGE_TYPE_ZBLOB`:压缩的外部存储页,如果存在多个blob page,则表示第一个
`FIL_PAGE_TYPE_ZBLOB2`:如果存在多个压缩的blob page,则表示blob链随后的page;
结构如下图所示:
![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-04-11_570b48600d1e5.png)
而在记录内只存储了20个字节的指针以指向外部存储页,指针描述如下:
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| BTR_EXTERN_SPACE_ID | 4 | 外部存储页所在的space id |
| BTR_EXTERN_PAGE_NO | 4 | 第一个外部页的Page no |
| BTR_EXTERN_OFFSET | 4 | 对于压缩页,为12,该偏移量存储了指向下一个外部页的的page no;对于非压缩页,值为38,指向blob header,如上图所示 |
外部页的写入参阅函数 `btr_store_big_rec_extern_fields`
## MySQL5.7新数据页:加密页及R-TREE页
MySQL 5.7版本引入了新的数据页以支持表空间加密及对空间数据类型建立R-TREE索引。本文对这种数据页不做深入讨论,仅仅简单描述下,后面我们会单独开两篇文章分别进行介绍。
数据加密页
从MySQL5.7.11开始InnoDB支持对单表进行加密,因此引入了新的Page类型来支持这一特性,主要加了三种Page类型:
* `FIL_PAGE_ENCRYPTED`:加密的普通数据页
* `FIL_PAGE_COMPRESSED_AND_ENCRYPTED`:数据页为压缩页(transparent page compression) 并且被加密(先压缩,再加密)
* `FIL_PAGE_ENCRYPTED_RTREE`:GIS索引R-TREE的数据页并被加密
对于加密页,除了数据部分被替换成加密数据外,其他部分和大多数表都是一样的结构。
加解密的逻辑和Transparent Compression类似,在写入文件前加密(`os_file_encrypt_page --> Encryption::encrypt`),在读出文件时解密数据(`os_file_io_complete --> Encryption::decrypt`)
秘钥信息存储在ibd文件的第一个page中(`fsp_header_init --> fsp_header_fill_encryption_info`),当执行SQL `ALTER INSTANCE ROTATE INNODB MASTER KEY`时,会更新每个ibd存储的秘钥信息(`fsp_header_rotate_encryption`)
默认安装时,一个新的插件`keyring_file`被安装并且默认Active,在安装目录下,会产生一个新的文件来存储秘钥,位置在$MYSQL_INSTALL_DIR/keyring/keyring,你可以通过参数[keyring_file_data](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_keyring_file_data)来指定秘钥的存放位置和文件命名。 当你安装多实例时,需要为不同的实例指定keyring文件。
开启表加密的语法很简单,在CREATE TABLE或ALTER TABLE时指定选项ENCRYPTION=‘Y’来开启,或者ENCRYPTION=‘N’来关闭加密。
关于InnoDB表空间加密特性,参阅该[commit](https://github.com/mysql/mysql-server/commit/9340eb1146fedc538cc54e96a45f95a58b345fbf)及[官方文档](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-tablespace-encryption.html)。
R-TREE索引页
在MySQL 5.7中引入了新的索引类型R-TREE来描述空间数据类型的多维数据结构,这类索引的数据页类型为`FIL_PAGE_RTREE`。
R-TREE的相关设计参阅官方[WL#6968](http://dev.mysql.com/worklog/task/?id=6968), [WL#6609](http://dev.mysql.com/worklog/task/?id=6609), [WL#6745](http://dev.mysql.com/worklog/task/?id=6745)
## 临时表空间ibtmp
MySQL5.7引入了临时表专用的表空间,默认命名为ibtmp1,创建的非压缩临时表都存储在该表空间中。系统重启后,ibtmp1会被重新初始化到默认12MB。你可以通过设置参数[innodb_temp_data_file_path](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_temp_data_file_path)来修改ibtmp1的默认初始大小,以及是否允许autoExtent。默认值为 “ibtmp1:12M:autoExtent”。
除了用户定义的非压缩临时表外,第1~32个临时表专用的回滚段也存放在该文件中(0号回滚段总是存放在ibdata中)(`trx_sys_create_noredo_rsegs`),
## 日志文件ib_logfile
关于日志文件的格式,网上已经有很多的讨论,在之前的[系列文章](http://mysql.taobao.org/monthly/2015/05/01/)中我也有专门介绍过,本小节主要介绍下MySQL5.7新的修改。
首先是checksum算法的改变,当前版本的MySQL5.7可以通过参数`innodb_log_checksums`来开启或关闭redo checksum,但目前唯一支持的checksum算法是CRC32。而在之前老版本中只支持效率较低的InnoDB本身的checksum算法。
第二个改变是为Redo log引入了版本信息([WL#8845](http://dev.mysql.com/worklog/task/?id=8845)),存储在ib_logfile的头部,从文件头开始,描述如下
| Macro | bytes | Desc |
| --- | --- | --- |
| LOG_HEADER_FORMAT | 4 | 当前值为1(LOG_HEADER_FORMAT_CURRENT),在老版本中这里的值总是为0 |
| LOG_HEADER_PAD1 | 4 | 新版本未使用 |
| LOG_HEADER_START_LSN | 8 | 当前iblogfile的开始LSN |
| LOG_HEADER_CREATOR | 32 | 记录版本信息,和MySQL版本相关,例如在5.7.11中,这里存储的是”MySQL 5.7.11”(LOG_HEADER_CREATOR_CURRENT) |
每次切换到下一个iblogfile时,都会更新该文件头信息(`log_group_file_header_flush`)
新的版本支持兼容老版本(`recv_find_max_checkpoint_0`),但升级到新版本后,就无法在异常状态下in-place降级到旧版本了(除非做一次clean的shutdown,并清理掉iblogfile)。
具体实现参阅该[commit](https://github.com/mysql/mysql-server/commit/af0acedd885eb7103e319f79d25fda7386ef1506)。