Merge Sorted Array
最后更新于：2022-04-01 22:55:17
## 一.题目描述
## 二.解题技巧
这道题不存在复杂的分析过程和边界条件。如果单纯得考虑从小到大地将两个数组进行合并的话，每次在num1中插入一个数的话，需要将后面的元素都向后移动一位，这样，整个处理过程的时间复杂度为O(m*n)。
由于两个数组的元素的个数是知道的，同时，合并后的数组也是递增排序的，也就是说，排序之后的数组的最大值是放在最后面的，因此，我们可以从后往前遍历，也就是将最大值放在第一个数组的m+n-1位置，然后将次最大值放在m+n-2位置，依次类推，这样在将元素放置到合适位置的时候，就不需要移动元素，这个方法的时间复杂度为O(m+n)。
## 三.示例代码
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// 时间复杂度O(m+n)，空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
int ia = m - 1, ib = n - 1, icur = m + n - 1;
while (ia >= 0 && ib >= 0) {
A[icur--] = A[ia] >= B[ib] ? A[ia--] : B[ib--];
}
while (ib >= 0) {
A[icur--] = B[ib--];
}
}
};
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~~~
// 使用STL
#include
#include
using std::vector;
class Solution
{
public:
void merge(vector& nums1, int m, vector& nums2, int n)
{
int ResultIndex = m + n - 1;
m--;
n--;
while (m >= 0 || n >= 0)
{
if (m < 0)
{
nums1[ResultIndex--] = nums2[n--];
continue;
}
if (n < 0)
{
nums1[ResultIndex--] = nums1[m--];
continue;
}
if (m >= 0 && n >= 0)
{
if (nums1[m] > nums2[n])
{
nums1[ResultIndex--] = nums1[m--];
continue;
}
else
{
nums1[ResultIndex--] = nums2[n--];
continue;
}
}
}
}
};
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';