量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】

最后更新于:2022-04-01 21:50:30

# 量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 > 来源:https://uqer.io/community/share/54c89443f9f06c276f651a52 ## “谁来给我讲讲Python?” 作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办,于是我找了很多资料,写成下面这篇日记,希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言 ## 一,熟悉基本 在正式介绍python之前,了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的: 1)基本的输入输出 可以在Python中使用`+`、`-`、`*`、`/`直接进行四则运算。 ```py 1+3*3 10 ``` (2)导入模块 使用`import`可以导入模块,导入之后,就可以使用这个模块下面的函数了。 比如导入`math`模块,然后使用`math`模块下面的`sqrt`函数: ```py from math import sqrt sqrt(9) 3.0 32.0 ``` ## 二,容器 ### 1,什么是容器 开始学Python时,被它的数据结构,什么字典、序列、元组等等搞的很混乱,估计有跟我一样的初学者,所以我梳理了一下留存: 首先要从容器说起,Python中有一种名为容器的数据结构,顾名思义,容器,就是装数据的器具,它主要包括序列和词典,其中序列又主要包括列表、元组、字符串等(见下面那张图)。 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-07-31_579d79fdbc8c5.jpg) 列表的基本形式比如:`[1,3,6,10]`或者`[‘yes’,’no’,’OK’]` 元组的基本形式比如:`(1,3,6,10)`或者`(‘yes’,’no’,’OK’)` 字符串的基本形式比如:`’hello’` 以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。序列的这个特点,使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素,比如: ```py a=[1,3,6,10] a[2] 6 ``` ```py b=(1,3,6,10) b[2] 6 ``` ```py c='hello' c[0:3] 'hel' ``` 而与序列对应的“字典”则不一样,它是一个无序的容器, 它的基本形式比如:`d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}` 这是一个“键—值”映射的结构,因此字典不能通过索引来访问其中的元素,而要根据键来访问其中的元素: ```py d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'} d[8] 'eight' ``` ### 2、序列的一些通用操作 除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。 (1)索引(补充上面) 序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推: ```py a=[1,3,6,10] print a[3] print a[-1] 10 10 ``` (2)分片 使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为: ``` a[开始索引:结束索引:步长] ``` 那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。 ```py c='hello' c[0:3] 'hel' ``` 这个就好像把一个序列给分成几片几片的,所以叫做“分片” ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-07-31_579d79fdd4f82.jpg) (3)序列相加 即两种序列合并在一起,两种相同类型的序列才能相加 ```py [1,2,3]+[4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` ```py 'hello,'+'world!' 'hello,world!' ``` (4)成员资格 为了检查一个值是否在序列中,可以用`in`运算符 ```py a='hello' print 'o' in a print 't' in a True False ``` ### 3、列表操作 以上是序列共有的一些操作,列表也有一些自己独有的操作,这是其他序列所没有的 (1)`List`函数 可以通过`list`(序列)函数把一个序列转换成一个列表: ```py list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] ``` (2)元素赋值、删除 元素删除——`del a[索引号]` 元素赋值——`a[索引号]=值` ```py a 'hello' ``` ```py b=list(a) b ['h', 'e', 'l', 'o'] ``` ```py b[2]='t' b ['h', 'e', 't', 'o'] ``` 分片赋值——`a[开始索引号:结束索引号]=list(值)` 为列表的某一范围内的元素赋值,即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值,比如,利用上面语句,如何把hello变成heyyo? ```py b=list('hello') b ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] ``` ```py b[2:4]=list('yy') b ['h', 'e', 'y', 'y', 'o'] ``` 注意虽然`“ll”`处于`“hello”`这个单词的第2、3号索引的位置,但赋值时是用`b[2:4]`而不是`b[2:3]`,另外注意`list()`用小括号。 (3)列表方法 上面说过`list`函数,函数这个东西在很多语言中都有,比如excel里面的`if`函数、`vlookup`函数,SQL里面的`count`函数,以及各种语言中都有的`sqrt`函数等等,python中也有很多函数。 Python中的方法,是一个“与某些对象有紧密联系的”函数,所以列表方法,就是属于列表的函数,它可以对列表实现一些比较深入的操作,方法这样调用: ``` 对象.方法(参数) ``` 那么列表方法的调用就理所当然是: ``` 列表.方法(参数) ``` 常用的列表方法这么几个,以`a=['h','e','l','l','o']`为例: ```py a=['h','e','l','l','o'] a ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] ``` 给列表`a`的`n`索引位置插入一个元素`m`: `a.insert(n,m)` ```py a.insert(2,'t') a ['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o'] ``` 给列表的最后添加元素`m`: `a.append(m)` ```py a.append('q') a ['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o', 'q'] ``` 返回`a`列表中,元素`m`第一次出现的索引位置: `a.index(m)` ```py a.index('e') 1 ``` 删除`a`中的第一个`m`元素: `a.remove(m)` ```py a.remove('e') a ['h', 't', 'l', 'l', 'o', 'q'] ``` 将列表`a`从大到小排列: `a.sort()` ```py a.sort() a ['h', 'l', 'l', 'o', 'q', 't'] ``` ### 4、字典操作 (1)`dict`函数 `dict`函数可以通过关键字参数来创建字典,格式为: ``` dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …} ``` 比如,如何创建一个名字`name`为`jiayounet`,年龄`age`为`28`的字典? ```py dict(name='jiayounet',age=27) {'age': 27, 'name': 'jiayounet'} ``` (2)基本操作 字典的基本行为与列表在很多地方都相似,下面的例子以序列`a=[1,3,6,10]`,字典`f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}`为例 ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-07-31_579d79fde9cf6.jpg) 日记小结: 今天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数、循环和条件、类,然后才算是对Python有一个大致的了解。
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