4.11 FPC • FPC 指标选股

最后更新于:2022-04-01 21:53:46

# 4.11 FPC • FPC 指标选股 > 来源:https://uqer.io/community/share/55a4bcb4f9f06c6dd1e17f19 ```py import pandas as pd fields = ['tradeDate', 'secID', 'OperatingProfitRatio', 'ROE', 'InventoryTRate', 'ARTRate', 'TotalAssetsTRate', 'OperatingRevenueGrowRate', 'OperatingProfitGrowRate', 'NetProfitGrowRate', 'NetAssetGrowRate', 'DebtsAssetRatio', 'CurrentRatio', 'QuickRatio'] weights = [15.0, 20.0, 0.07, 0.07, 0.06, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 0.07, 0.07, 0.07] def FPCCalculator(x): sumRes = 0 for name, weight in zip(fields[2:], weights): sumRes += x[name] * weight return sumRes start = '2011-01-01' # 回测起始时间 end = '2015-01-01' # 回测结束时间 benchmark = 'HS300' # 策略参考标准 universe = set_universe('HS300', start) # 证券池,回测支持股票和基金 capital_base = 100000000 # 起始资金 refresh_rate = 60 # 调仓频率,即每 refresh_rate 个交易日执行一次 handle_data() 函数 def initialize(account): # 初始化虚拟账户状态 pass def handle_data(account): # 每个交易日的买入卖出指令 hist = account.get_attribute_history('closePrice',1) print account.current_date today = account.current_date cal = Calendar('China.SSE') referenceDate = cal.advanceDate(today, '-1b', BizDayConvention.Preceding).strftime('%Y%m%d') res = pd.DataFrame() for stock in account.universe: data = DataAPI.MktStockFactorsDateRangeGet(secID=stock, beginDate=referenceDate, endDate=referenceDate, field=fields) res = res.append(data.dropna()) res = res.reset_index(drop=True) res = res.set_index('secID') ind = DataAPI.EquIndustryGet(secID=res.index.values, industryVersionCD='010303', intoDate=referenceDate) ind = ind.set_index('secID') res['industry'] = ind.industryName1 res['score'] = res.apply(FPCCalculator, 1) grouped = res[['industry', 'score']].groupby('industry') buyList = [] # 只选行业中股票个数大于5个行业分类 for key, group in grouped: if len(group) >= 5: group['score'] = group['score'] - group['score'].mean() group = group.sort('score', ascending=False) buyList.append((key, group.index[0], group.score[0])) # 先卖出 for stock in account.valid_secpos: order_to(stock, 0) # 再买入 totalValue = account.referencePortfolioValue cashForEachStock = totalValue / (len(buyList) + 1) for key, name, score in buyList: amount = int(cashForEachStock / hist[name] / 100) * 100 print "{0:<20s}: {1:s}, {2:f}, {3:d}".format(key, name, score, amount) order(name, amount) ``` ![](https://docs.gechiui.com/gc-content/uploads/sites/kancloud/2016-07-30_579cbb04593eb.jpg) ``` 2011-01-05 00:00:00 交运设备 : 600418.XSHG, 277.876645, 640800 交通运输 : 600350.XSHG, 33.614389, 1559300 信息服务 : 600271.XSHG, 19.515397, 249400 公用事业 : 600863.XSHG, 261.666837, 1671100 农林牧渔 : 000061.XSHE, 15.004222, 658100 化工 : 000422.XSHE, 187.995211, 475200 医药生物 : 002007.XSHE, 67.818000, 135500 商业贸易 : 002024.XSHE, 12.686739, 495900 家用电器 : 000651.XSHE, 6.061078, 822600 建筑建材 : 600528.XSHG, 33.795187, 709800 房地产 : 600266.XSHG, 44.695256, 637600 有色金属 : 600547.XSHG, 417.523861, 120400 机械设备 : 000039.XSHE, 35.414604, 295900 采掘 : 000933.XSHE, 46.406670, 398200 食品饮料 : 000858.XSHE, 19.308545, 203000 2011-04-08 00:00:00 交运设备 : 000927.XSHE, 128.086565, 783700 交通运输 : 601111.XSHG, 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670000 交通运输 : 000089.XSHE, 39.622036, 1276300 信息服务 : 600588.XSHG, 34.751230, 504100 公用事业 : 000685.XSHE, 35.456503, 856900 化工 : 600251.XSHG, 24.002774, 567000 医药生物 : 600196.XSHG, 14.593144, 512900 商业贸易 : 600694.XSHG, 17.596119, 168100 家用电器 : 000100.XSHE, 162.404051, 2648600 建筑建材 : 600585.XSHG, 22.135445, 368200 房地产 : 600663.XSHG, 59.464286, 431300 有色金属 : 600456.XSHG, 186.015637, 274800 机械设备 : 600031.XSHG, 28.231175, 399400 采掘 : 600123.XSHG, 8.183554, 307700 钢铁 : 600307.XSHG, 31.022309, 1541900 食品饮料 : 600519.XSHG, 23.296690, 25300 2012-09-24 00:00:00 交运设备 : 600150.XSHG, 86.708491, 234500 交通运输 : 000089.XSHE, 39.383480, 1313100 信息服务 : 600271.XSHG, 80.422510, 337800 公用事业 : 000685.XSHE, 35.061598, 963300 化工 : 000422.XSHE, 20.686581, 413900 医药生物 : 600518.XSHG, 18.695275, 634200 商业贸易 : 600694.XSHG, 34.618859, 136600 家用电器 : 000651.XSHE, 14.583746, 537700 建筑建材 : 601117.XSHG, 11.177778, 773300 房地产 : 000046.XSHE, 907.969889, 1432000 有色金属 : 600456.XSHG, 57.602414, 290200 机械设备 : 000157.XSHE, 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