sql 技巧
最后更新于：2022-04-02 03:56:32
[TOC]
## 删除某个字段重读的记录
```
delete from hs_user_tree where tree_id not in (
select t.minno from (
select min(tree_id) as minno from hs_user_tree GROUP BY user_id
) t
)
```
## 对表中的字段进行替换
```
//对write_price表中所有phone的157 替换为168
update write_price set phone=replace(phone, 157, 168);
```
## 不精确的count
`SHOW TABLE STATUS like "im_msg_201905"`
## 判断表是否存在
`"SELECT 1 from im_msg_2018 limit 1`
## update 只设置一次起作用
`update socre=new_xxx form user where socre=xxx`
## 循环执行的sql操作的 过程
```
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE proc_initData()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE c VARCHAR(10);
DECLARE dept VARCHAR(10);
DECLARE tree_id VARCHAR(10);
set c="hh3k2";
set dept="7700164";
set tree_id="05D6CA4F-50AC-984C-87AE-D6727AB62";
WHILE i<=10 DO
INSERT INTO hs_user(user_id,user_login,user_name,user_status,USER_PWD,USER_PWD_TYPE) VALUES(concat(c,i),concat(c,i),concat(c,i),1,'202cb962ac59075b964b07152d234b70',1);
insert into hs_user_tree(tree_id,dept_id,user_id,user_name) values(concat(tree_id,i),dept,concat(c,i),concat(c,i));
SET i = i+1;
END WHILE;
END $
CALL proc_initData();
```
## HAVING 用法
用于配合group方法完成从分组的结果中筛选
```
select user_id from im_log_201905 GROUP BY USER_ID HAVING count(user_id)>500
```
## "_" 单个通配符
表示查询第二个字母为"d"的"user_login"
```
SELECT * FROM `hs_user` where user_login like "_d%"
```
表示查询"name"中为"o" 被两个字母隔开的情形
```
SELECT name FROM world
WHERE name LIKE '%o__o%'
```
查看"name"为4个长度的名字
```
SELECT name FROM world
WHERE name LIKE '____'
```
## "%"通配符
```
select capital ,name FROM world WHERE capital like concat('%',name,'%')
```
发现所有首都和其国家名字，而首都要有国家名字中出现。
## 可以在 select 中进行子查询
```
SELECT NAME,
population,
population / ( SELECT population FROM world WHERE NAME = 'Germany' )
FROM
world
WHERE
continent = 'Europe'
```
查询欧洲人员,并以德国人口的百分比显示
## All / any
用于子查询:
- any 是任意一个
- all 是所有
```
select name from world where gdp > ALL(select gdp from world where continent='Europe' )
```
列出gdp 比欧洲所有国家都要高的国家
## group_concat - 分组排序功能
获取所有用户最近的一笔消费
```sql
//通过对 money的create_time排序来获取最近一笔输出
select t.user_id, group_concat( t.money order by t.create_time desc ) moneys ... group by t.user_id
```
';