MapReduce 统计
最后更新于：2022-04-02 04:00:20
[TOC]
## 概述
语法:
```
db.collection.mapReduce(
function() {emit(key,value);}, //map 函数
function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数
{
out: collection,
query: document,
sort: document,
limit: number
}
)
map
映射函数 (生成键值对序列,作为 reduce 函数参数)。
reduce
统计函数，reduce函数的任务就是将key-values变成key-value，也就是把values数组变成一个单一的值value。。
out
统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合,在客户端断开后自动删除)。
query
一个筛选条件，只有满足条件的文档才会调用map函数。（query。limit，sort可以随意组合）
sort
和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制
limit
发往map函数的文档数量的上限（要是没有limit，单独使用sort的用处不大）
```
> 注意map 函数是关键把,第一参数为key,第二参数的结果合并为数组
## 实例
1. 插入数据
```
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "mark",
"status":"active"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "mark",
"status":"active"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "mark",
"status":"active"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "mark",
"status":"disabled"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "runoob",
"status":"disabled"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "runoob",
"status":"disabled"
})
db.posts.insert({
"post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
"user_name": "runoob",
"status":"active"
})
```
2.统计: 选取已发布的文章(status:"active")，并通过user\_name分组，计算每个用户的文章数
```
db.posts.mapReduce(
function() { emit(this.user_name,1); },
function(key, values) {return Array.sum(values)},
{
query:{status:"active"},
out:"post_total"
}
).find()
```
结果
```
{ "_id" : "mark", "value" : 3 }
{ "_id" : "runoob", "value" : 1 }
```
3. 统计发布的条数与未发布的条数
```
db.posts.mapReduce(
function() { emit(this.status,1); },
function(key, values) {return Array.sum(values)},
{
out:"post_total"
}
)
```
结果
```
{ "_id" : "active", "value" : 4 }
{ "_id" : "disabled", "value" : 3 }
```
';